บทท 2 ฟ งก ช นทางสถ ต. การเร ยกใช งานฟ งก ช นบนโปรแกรม Excel

Transcription

1 ฟ งก ช นทางสถ ต 35 บทท 2 ฟ งก ช นทางสถ ต ฟ งก ช น ค อส ตรท ม การก าหนดไว แล วเพ อท าการค านวณ ฟ งก ช นจะม ร ปแบบ ค อ ช อฟ งก ช น (ข อม ล1, ข อม ล2,...) ซ งแล วแต ว าฟ งก ช นใดต องการข อม ลใดบ าง และเป นข อม ลชน ดใด แต ละฟ งก ช นม ส วนประกอบหล ก ๆ 2 ส วน ค อ ส วนท 1 ช อฟ งก ช น เป นช อของฟ งก ช นตามท Excel ก าหนดมา เช น SUM, ABS, SQRT เป นต น ส วนท 2 ข อม ล (Argument) เป นค าท ใส ให ก บฟ งก ช น ซ งจะอย ภายในวงเล บ การอ าง Argument น นอาจใช การอ างอ งช อเซลล แทนก ได การเร ยกใช งานฟ งก ช นบนโปรแกรม Excel ม ข นตอนด งน 1. เล อกเมน Formulas > Insert Function

2 36 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 2. จะได หน าต าง Insert function ด งร ป 3. ส วนประกอบของหน าต าง Insert Function ม ด งน Or select a category: เป นส วนท ให เล อกฟ งก ช นประเภทต าง ๆ ท งหมด 13 ประเภท ได แก 1. Most Recently Used 8. Database 2. All 9. Text 3. Financial 10. Logical 4. Date & Time 11. Information 5. Math & Trig 12. User Defined 6. Statistical 13. Engineering 7. Lookup & Reference

3 ฟ งก ช นทางสถ ต 37 ฟ งก ช นทางสถ ต (Statistical functions) เม อเล อกฟ งก ช น Statistical จะปรากฏฟ งก ช นย อยทางสถ ต ให เล อกถ ง 82 ฟ งก ช น แต ละ ฟ งก ช นย อยม ค าอธ บายอย ท ส วนล างของหน าต าง ด งร ป เล อก Statistical ฟ งก ช นย อย 82 ฟ งก ช น ค าอธ บายฟ งก ช นย อย 1 AVEDEV AVEDEV(number1,number2,...) ส วนเบ ยงเบนเฉล ย 1 n ค านวณจากส ตร x x

4 38 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 2 AVERAGE AVERAGE(number1,number2,...) ค าเฉล ยเลขคณ ต 3 AVERAGEA AVERAGEA(value1,value2,...) ค าเฉล ยเลขคณ ต โดยพ จารณา ข อม ลในร ปข อความด วย

5 ฟ งก ช นทางสถ ต 39 4 AVERAGEIF AVERAGEIF(range,criteria,average_range) ค าเฉล ยเลขคณ ต ตามเง อนไข (criteria) ท ก าหนด 5 BETADIST BETADIST(x, alpha, beta, A, B) ความน าจะเป นสะสมของต ว แปรส มท ม การแจกแจงแบบ เบต า

6 40 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 6 BETAINV BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) ค าผกผ นของความน าจะเป นสะสม ของการแจกแจงแจกแบบเบต า 7 BINOMDIST BINOMDIST(number_s,trials,probability_s, ความน าจะเป นของต วแปร cumulative) ส มท ม การแจกแจงแบบทว นาม - ถ า cumulative เป น FALSE ให ค าความน าจะ เป น - ถ า cumulative = TRUE ให ค าความน าจะเป น สะสม n x P(X = x) = p (1 - p) x n-x

7 ฟ งก ช นทางสถ ต 41 8 CHIDIST CHIDIST(x,degrees_freedom) ความน าจะเป นของต วแปรส มท ม การแจกแจง แบบไคสแควร 9 CHIINV CHIINV(probability,degrees_freedom) ค าผกผ นความน าจะเป นของการ แจกแจงแบบไคสแควร

8 42 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 10 CHITEST CHITEST(actual_range,expected_range) P-value ของสถ ต ทดสอบไคส แควร ในการทดสอบความเป น อ สระก นของต วแปรเช งกล ม 2 ต ว 11 CONFIDENCE CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) ค าประมาณแบบช วงของ ค าเฉล ยประชากร - alpha ค อ ระด บน ยส าค ญ - standard_dev ค อค าเบ ยงเบน มาตรฐานของประชากร - size ค อ ขนาด

9 ฟ งก ช นทางสถ ต CORREL CORREL(array1,array2) ค าส มประส ทธ สหส มพ นธ ของของ ข อม ล 2 ช ด 13 COUNT COUNT(value1,value2,...) น บจ านวนเซลล ท ม ค าเป นต วเลข

10 44 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 14 COUNTA COUNTA(value1,value2,...) น บจ านวนเซลล ท ไม ใช เซลล ว าง และ ม ค าอย ภายในค าท ก าหนด 15 COUNTBLANK COUNTBLANK(range) น บจ านวนเซลล ท ว างในช วงของเซลล ท ระบ

11 ฟ งก ช นทางสถ ต COUNTIF COUNTIF(range,criteria) น บจ านวนของเซลล ภายในช วงท ตรง ตามเง อนไขท ระบ 17 COUNTIFS COUNTIFS(range1,criteria1,range2,criteria2, ) น บจ านวนของเซลล ภาย ในช วงท ตรงตามเง อนไขท ระบ

12 46 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 18 COVAR COVAR(array1,array2) ค าความแปรปรวนร วมของข อม ล 2 ช ด 19 CRITBINOM CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) - trials ค อ จ านวนคร งของการ ทดลอง แบบเบอร น ลล - probability_s ค อความน าจะเป นท ได ส งท สนใจจากการทดลองแต ละ คร ง - alpha ค อ ค าว กฤต ค าท น อยท ส ดท ท าให การแจก แจงแบบทว นามสะสม ม ค า มากกว าหร อเท าก บค าว กฤต

13 ฟ งก ช นทางสถ ต DEVSQ DEVSQ(number1,number2,...) ผลบวกของความแตกต างระหว าง ข อม ลแต ละค าก บค าเฉล ยของข อม ล ช ดน นยกก าล งสอง หร อ (x 2 i - x) 21 EXPONDIST EXPONDIST(x,lambda,cumulative) ความน าจะเป นของ ต วแปรส มท ม การ - ถ า cumulative เป น FALSE ให ค าความน าจะเป น แจกแจงแบบเอกซ - ถ า cumulative เป น TRUE ให ค าความน าจะเป น โพเนนเช ยล สะสม

14 48 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 22 FDIST FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) ความน าจะเป นของต วแปร ส มท ม การแจกแจงแบบ F 23 FINV FINV(probability,degrees_freedom1,deg rees_freedom2) ค าผกผ นความน าจะเป นของการแจก แจงแบบ F ถ า p = FDIST(x,...) แล วค า FINV(p,...) = x 24 FISHER FISHER(x) Fisher Transformation สมการของการแปลงแบบ Fisher ค อ ' 1 1+x z = ln 2 1-x

15 ฟ งก ช นทางสถ ต FISHERINV FISHERINV(y) ค าผกผ นของ Fisher Transformation ถ า y = FISHER(x) แล ว FISHERINV(y) = x 26 FORECAST FORECAST(x,known_y's,known_x's) พยากรณ ค า Y จากค า X ท ก าหนด โดยอาศ ยพ นฐานจากสมการเช งเส น 27 FREQUENCY FREQUENCY(data_array,bins_array) ค าความถ ท เก ดข นในช วงท ก าหนด

16 50 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 28 FTEST FTEST(array1,array2) ค าสถ ต F และความน าจะเป นด านเด ยว ในการ ทดสอบความเท าก นของค าความแปรปรวนของ ข อม ล 2 ช ด 29 GAMMADIST GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) - ถ า cumulative เป น FALSE ให ค า ความ น าจะเป น - ถ า cumulative เป น TRUE ให ค าความ น าจะเป นสะสม ความน าจะเป นของต วแปรส มท ม การแจกแจงแบบแกมมา

17 ฟ งก ช นทางสถ ต GAMMAINV GAMMAINV(probability,alpha,beta) ค าผกผ นของความน าจะเป นสะสม แบบแกมม า ถ าค า p = GAMMADIST(x,...) แล วค า GAMMAINV(p,...) = x 31 GAMMALN GAMMALN(x) ค าลอการ ท มธรรมชาต ของฟ งก ช นแกมมาของค า x GAMMALN=ln ( Γ(x) ) โดยท Γ(x) = -u x-1 e u du 0 32 GEOMEAN GEOMEAN(number1,number2,...) ค าเฉล ยเรขาคณ ตของข อม ล

18 52 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 33 GROWTH GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) ค าพยากรณ ของข อม ลท ม แนวโน มแบบเอ กซ โพเนน - ถ า const เป น TRUE หร อไม ก าหนด จะ x เช ยล y =bm x ค านวณค าพยากรณ จากสมการ y =bm - ถ า const เป น FALSE จะค านวณค า x พยากรณ จากสมการ y=m 34 HARMEAN HARMEAN(number1,number2,...) ค าเฉล ยฮาร โมน คของข อม ลท เป น บวกช ดหน ง

19 ฟ งก ช นทางสถ ต HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample,population_s, number_population) ความน าจะเป นของต วแปรส ม ท ม การแจกแจงแบบการแจก แจงไฮเพอร จ ออเมตร ก - x = sample_s ค อ จ านวนส งท สนใจใน - n = number_sample ค อ ขนาด - M = population_s ค อ จ านวน ส งสนใจในประชากร - N = number_population ค อ ขนาดประชากร M N-M x n-x P(X = x) = N n 36 INTERCEPT INTERCEPT(known_y's,known_x's) ค านวณหาจ ดต ดบนแกน y ของเส น ตรงท ม สมการเป น Y = a + bx

20 54 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 37 KURT KURT(number1,number2,...) ค าความโด ง (kurtosis) ของข อม ลเช งปร มาณ *** Positive kurtosis indicates a relatively peaked distribution. *** Negative kurtosis indicates a relatively flat distribution. 38 LARGE LARGE(array,k) ค าท มากท ส ดล าด บท k ของข อม ลช ดหน ง

21 ฟ งก ช นทางสถ ต LINEST LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) ค านวณ ค าประมาณ - known_y's ค อค าของต วแปร y พาราม เตอร ของ - known_x's ค อค าของต วแปร x สมการ Linear - const ค อ ค าตรรกะ ถ า const เป น TRUE หร อไม ระบ Regression ฟ งก ช นจะค านวณค า b เป นปกต ถ า const เป น FALSE y = mx + b ฟ งก ช นจะค ดค า b เป นศ นย - stats ค อ ค าตรรกะ ถ า stats เป น TRUE ฟ งก ช นจะค านวณ หร อ ค าสถ ต เพ มเต มในร ป y = m 1 x 1 + m 2 x b ถ า stats เป น FALSE หร อไม ระบ ฟ งก ช นจะค านวณเฉพาะ m และ b 1 2

22 56 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 40 LOGEST LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) ค านวณค าประมาณ พาราม เตอร ของสมการ Exponential ในร ป - known_y's ค อค าของต วแปร y - known_x's ค อค าของต วแปร x - const ค อ ค าตรรกะ ถ า const เป น TRUE หร อไม ระบ ฟ งก ช นจะค านวณค า b ตามปกต ถ า const เป น FALSE ฟ งก ช นจะค ดค า b เป น 1 - stats ค อ ค าตรรกะ ถ า stats เป น TRUE ฟ งก ช นจะค านวณค าสถ ต เพ มเต มในร ป x y = bm ถ า stats เป น FALSE หร อไม ระบ ฟ งก ช นจะ ค านวณเฉพาะ m และ b 1 2

23 ฟ งก ช นทางสถ ต LOGINV LOGINV(probability,mean,standard_dev) ค าผกผ นของความน าจะเป น สะสมการแจกแจงแบบ lognormal ของ x โดยท ln(x) ม การแจกแจงแบบ ปกต 42 LOGNORMDIST LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) ความน าจะเป นสะสมการแจก แจงแบบ lognormal ของ x โดยท ln(x) ม การแจกแจง แบบปกต

24 58 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 43 MAX MAX(number1,number2,...) ค ามากท ส ดของข อม ลเช งปร มาณช ดหน ง โดย ไม พ จารณาข อม ลท เป นข อความหร อตรรกะ 44 MAXA MAXA(value1,value2,...) ค ามากท ส ดของข อม ลช ดหน ง โดยพ จารณา ข อม ลท เป นข อความหร ออย ในร ปตรรกะด วย 45 MEDIAN MEDIAN(number1,number2,...) ค าม ธยฐานของข อม ลเช งปร มาณ

25 ฟ งก ช นทางสถ ต MIN MIN(number1,number2,...) ค าน อยท ส ดของข อม ล โดยไม พ จารณาข อม ลท เป นข อความหร อตรรกะ 47 MINA MINA(value1,value2,...) ค าน อยท ส ดของข อม ลช ดหน ง โดยพ จารณา ข อม ลท เป นข อความหร ออย ในร ปตรรกะด วย 48 MODE MODE(number1,number2,...) ค าฐานน ยม (ค าเก ดข น หร อท าซ าบ อยท ส ด)

26 60 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 49 NEGBINOMDIST NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) ค าน าจะ เป นของ - number_f ค อ จ านวนคร งของการทดลอง - number_s ค อ เกณฑ ในการได ส งท สนใจ - probability_s ค อ ความน าจะเป นท จะได ส งท สนใจ ต วแปรส ม ท ม การ แจกแจง แบบทว นามลบ 50 NORMDIST NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) ค าความน าจะเป น ของต วแปรส มท ม - x ค อ ค าของต วแปรส ม การแจกแจงแบบ - mean ค อ ค าเฉล ย ปกต - standard_dev ค อ ค าเบ ยงเบนมาตรฐาน - cumulative ค อ ค าตรรกะ ถ า cumulative เป น FALSE ให ค าความน าจะเป น ถ า cumulative เป น TRUE ให ค าความน าจะเป นสะสม

27 ฟ งก ช นทางสถ ต NORMINV NORMINV(probability,mean,standard_dev) ค าผกผ นของความน าจะเป น สะสมของการแจกแจงแบบ ปกต 52 NORMSDIST NORMSDIST(z) ความน าจะเป นสะสมของการแจกแจงแบบปกต มาตรฐาน (ค าเฉล ย=0 และ ค าเบ ยงเบนมาตรฐาน=1 ) 53 NORMSINV NORMSINV(probability) ค าผกผ นของความน าจะเป นสะสมของการแจก แจงแบบปกต มาตรฐาน

28 62 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 54 PEARSON PEARSON(array1,array2) ส มประส ทธ สหส มพ นธ เพ ยร ส น ซ งเป นค าท แสดงความส มพ นธ ระหว างข อม ลเช งปร มาณ 2 ช ด โดยม ค าอย ระหว าง -1 ถ ง PERCENTILE PERCENTILE(array,k) ค าเปอร เซ นต ไทล ท k ของข อม ล

29 ฟ งก ช นทางสถ ต PERCENTRANK PERCENTRANK(array,x,significance) - array ค อช วงของช ดข อม ล ค า rank ของข อม ล ในร ปเปอร เซ นต - x ค อ ค าของข อม ลท ต องการหา rank - significance ค อ จ านวนต วเลขท ม น ยส าค ญของค า rank ถ าไม ก าหนด ค า rank ท ได จะอย ในร ป 0.xxx 57 PERMUT PERMUT(number, number_chosen) จ านวนว ธ การเล อกส งของ k ส ง จากท งหมด n ส ง โดยค าน งถ ง n! ล าด บ P k,n = (n - k)!

30 64 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 58 POISSON POISSON(x,mean,cumulative) ความน าจะเป นของต วแปรส มท ม การแจกแจงแบบป วซอง 59 PROB PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) ความน าจะเป นท ต ว แปรม ค าในช วงท ก าหนด

31 ฟ งก ช นทางสถ ต QUARTILE QUARTILE(array,quart) ค าควอร ไทล ของข อม ล - quart =0: Minimum value - quart =1: First quartile (25th percentile) - quart =2: Median value (50th percentile) - quart =3: Third quartile (75th percentile) - quart =4: Maximum value 61 RANK RANK(number,ref,order) - number ค อ จ านวนท ต องการหา rank - ref ค อช วงของข อม ล - order ค อล กษณะการจ ดล าด บข อม ล ถ า order เป นศ นย หร อไม ระบ ข อม ลจะถ ก เร ยงจากมากไปน อย ถ า order เป น จ านวนใด ๆ ท ไม ใช ศ นย ข อม ลจะถ กเร ยง จากน อยไปมาก ล าด บท (rank) ของจ านวน

32 66 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 62 RSQ RSQ(known_y's,known_x's) ค าก าล งสองของส มประส ทธ สหส มพ นธ 63 SKEW SKEW(number1,number2,...) ค าความเบ (Skewness) ของข อม ล

33 ฟ งก ช นทางสถ ต SLOPE SLOPE(known_y's,known_x's) ค าความช นของสมการถดถอยเช งเส น 65 SMALL SMALL(array,k) ค าท น อยท ส ดล าด บท k ของข อม ลช ดหน ง

34 68 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 66 STANDARDIZE STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) ค ามาตรฐานของข อม ล (ค าz) 67 STDEV STDEV(number1,number2,...) ค าเบ ยงเบนมาตรฐานของข อม ล โดยไม พ จารณาข อม ลในร ป ข อความตรรกะ ใช ส ตร 2 i (x - x) n-1

35 ฟ งก ช นทางสถ ต STDEVA STDEVA(value1,value2,...) ค าเบ ยงเบนมาตรฐานของข อม ล โดยพ จารณาข อม ลในร ปข อความตรรกะ ด วย ใช ส ตร (x 2 i - x) n-1 69 STDEVP STDEVP(number1,number2,...) ค าเบ ยงเบนมาตรฐานของประชากร โดยไม พ จารณาข อม ลในร ปข อความ ตรรกะ ใช ส ตร 2 i (x - x) n

36 70 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 70 STDEVPA STDEVPA(value1,value2,...) ค าเบ ยงเบนมาตรฐานของประชากร โดยพ จารณาข อม ลในร ปข อความ ตรรกะด วย ใช ส ตร 2 i (x - x) n 71 STEYX STEYX(known_y's,known_x's) ค าคลาดเคล อนมาตรฐานของค าพยากรณ ของ Y ท ได จากสมการถดถอย เม อ ก าหนดค า X

37 ฟ งก ช นทางสถ ต TDIST TDIST(x,degrees_freedom,tails) ความน าจะเป นของต วแปรส มท ม การแจกแจงแบบ t 73 TINV TINV(probability,degrees_freedom) ค าผกผ นของการแจกแจงแบบ t 74 TREND TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) ค าต วเลขในแนวโน มเช ง เส น ซ งใช เทคน คก าล งสอง น อยท ส ด

38 72 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 75 TRIMMEAN TRIMMEAN(array,percent) ค าเฉล ยของข อม ลช ดหน งท เร ยงล าด บจาก น อยไปมาก และต ดข อม ลท ม ค าน อยและค า มากบางส วนออก

39 76 TTEST TTEST(array1,array2,tails,type) - ถ า tails เป น 1 ค อ one-tailed distribution ถ า tails เป น 2 ค อ two-tailed distribution - ถ า type เป น 1 ค อ การทดสอบแบบจ บค (paired t test) ถ า type เป น 2 ค อ การทดสอบ Twosample equal variance ถ า type เป น 3 ค อ การทดสอบ Twosample unequal variance ฟ งก ช นทางสถ ต 73 P-value ของสถ ต ทดสอบ t ใน การทดสอบความแตกต างของ ค าเฉล ย 77 VAR VAR(number1,number2,...) ค าความแปรปรวนของข อม ลเช ง ปร มาณ ใช ส ตร (x - x) 2 i n-1

40 74 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 78 VARA VARA(value1,value2,...) ค าความแปรปรวนของข อม ลช ดหน ง โดยพ จารณาข อม ลในร ปข อความตรรกะด วย 79 VARP VARP(number1,number2,...) ค าความแปรปรวนประชากรของข อม ลเช ง ปร มาณ ใช ส ตร 2 i (x - x) n

41 ฟ งก ช นทางสถ ต VARPA VARPA(value1,value2,...) ค าความแปรปรวนประชากรของข อม ลช ดหน ง โดยพ จารณาข อม ลในร ปข อความตรรกะด วย 81 WEIBULL WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative) ความน าจะเป นของต วแปรส มท ม แจก แจงแบบ Weibull

42 76 Microsoft Excel 2007 เพ อการว เคราะห ข อม ล 82 ZTEST ZTEST(array, μ 0,sigma) P valueของการสถ ต - Array ค อ ช วงของข อม ล ทดสอบ Z ในการทดสอบ - μ 0 ค อ ค าเฉล ยประชากรท ต องการ ค าเฉล ยประชากรเด ยว ทดสอบ - Sigma ค อ ค าเบ ยงเบนมาตรฐานของ ประชากร หร อ