Implementing Power Pivot (Self-Service BI)

Transcription

1 Implementing Power Pivot (Self-Service BI) Last Update on 20/11/2010

2 Introduction Name Company affiliation Title/function Job responsibility Systems administration experience Microsoft Windows Server operating systems experience Expectations for the course

3 Trainer Expectations for the course ทาให ผ อบรมเข าใจการต ดต ง Power Pivot บน Microsoft Excel 2010 รวมถ งการใช งาน Power Pivot ในการว เคราะห ข อม ลจากฐานข อม ล Access 2010 และ SQL Server 2008 R2 และการใช งาน Excel สร างรายงาน,กราฟ กาหนดเง อนไขจากข อม ลใน หลากหลายร ปแบบ

4 Course Materials Name card Student workbook Student Materials compact disc Course evaluation

5 Additional Reading from itknowledgesale.com

6 Course Outline ตรวจสอบระบบคอมพ วเตอร ท ม อย ในกรณ ศ กษาท ง Hardware และ Software ท จาเป นใน การใช งานก บ Power Pivot ทาความร จ กการว เคาะห ข อม ลแบบก อนท จะมาเป น Power Pivot พร อมต ดต ง Power Pivot เข าก บ Excel 2010 และตรวจสอบหล งต ดต ง ทาความร จ กฐานข อม ลต วอย าง (Access) ท ม อย พร อมเร ยนร การด งข อม ลด วย Power Pivot รวมถ งการใช งาน Power Pivot เบ องต น เร ยนร การกาหนดส ทธในการเข าถ งข อม ล (Access) การสร าง View การกาหนดเง อนไข และ การสร างความส มพ นธ ของฐานข อม ลต างๆ Coffee bark (10 นาท ) เร ยนร การกาหนดส ทธในการเข าถ งข อม ล (SQL Server) การสร าง View การกาหนดเง อนไข และการสร างความส มพ นธ ของฐานข อม ลต างๆ

7 Course Outline (continued) ทาความร จ กฐานข อม ลต วอย าง (SQL Server) ท ม อย พร อมเร ยนร การด งข อม ลด วย Power Pivot รวมถ งการใช งาน Power Pivot เบ องต น เร ยนร การบร หารจ ดการ Relationship บน Power Pivot เช น AutoDetect, Manually Defining และ Calculating Between Tables เป นต น เร ยนร การใช งานปร บแต งข อม ลบน Power Pivot เช น Formatting, Sorting, Filtering, Rearranging, Hiding และ Deleting Columns เป นต น เร ยนร การใช งาน Function ต างๆท สาค ญ เช น Date and Time, YEARFRAC, TIMEVALUE, Math, Text, Logical and Information เป นต น Lunch (12.00) (45 นาท ) เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น

8 Course Outline (continued) เร ยนร การสร างกราฟด วย Power Pivot และการปร บแต งกราฟ เช น Formatting และ Auto Layout และการสร างรายงานด วยกราฟ ทาความร จ กและการนา Named Sets มาใช ประโยชน บน Power Pivot รวมถ งการตรวจสอบ ความถ กต องของยอดรวมของข อม ล เร ยนร การปร บแต ง Power Pivot ท สร างอย บน Excel 2010 ให ม หน าตาท สวยงาม น าใช งาน และตรงก บความต องการใช งานมากข น Coffee bark (10 นาท ) ทาความร จ ก SharePoint Server 2010 และข นตอนในการนาเอาไฟส Power Pivot ไปแสดง บน SharePoint Server 2010 ได ทดสอบนาเอาไฟส Excel and Power Pivot ไปแสดงบน SharePoint Server 2010 พร อม เร ยนร การกาหนดส ทธ เบ องต น Close

9 Network Infrastructures of today.

10 Training by Windows Server 2008 R2 Hyper-V

11 ตรวจสอบระบบคอมพ วเตอร ท ม อย ในกรณ ศ กษาท ง Hardware และ Software ท จาเป นในการใช งานก บ Power Pivot

14 ทาความร จ กการว เคาะห ข อม ลแบบก อนท จะมาเป น Power Pivot พร อมต ดต ง Power Pivot เข าก บ Excel 2010 และตรวจสอบหล งต ดต ง

21 ทาความร จ กฐานข อม ลต วอย าง (Access) ท ม อย พร อมเร ยนร การด ง ข อม ลด วย Power Pivot รวมถ งการใช งาน Power Pivot เบ องต น

25 เร ยนร การกาหนดส ทธในการเข าถ งข อม ล (Access) การสร าง View การกาหนดเง อนไข และการสร างความส มพ นธ ของฐานข อม ลต างๆ

26 ทาความร จ กฐานข อม ลต วอย าง (SQL Server) ท ม อย พร อมเร ยนร การด ง ข อม ลด วย Power Pivot รวมถ งการใช งาน Power Pivot เบ องต น

27 ทาความร จ กฐานข อม ลต วอย าง (SQL Server) ท ม อย พร อมเร ยนร การด ง ข อม ลด วย Power Pivot รวมถ งการใช งาน Power Pivot เบ องต น

28 เร ยนร การกาหนดส ทธในการเข าถ งข อม ล (SQL Server) การสร าง View การกาหนดเง อนไข และการสร างความส มพ นธ ของฐานข อม ลต างๆ

29 เร ยนร การบร หารจ ดการ Relationship บน Power Pivot เช น AutoDetect, Manually Defining และ Calculating Between Tables เป นต น

34 เร ยนร การสร าง Power Pivot ด วยว ธ การ Copy and Paste Data หร อ การ Create Linked Table พร อมการกาหนด Relationship ระหว างข อม ล น าข อม ลน ไปจ ดทาการว เคราะห ด วย Power Pivot

35 เร ยนร การสร าง Power Pivot ด วยว ธ การ Copy and Paste Data หร อ การ Create Linked Table พร อมการกาหนด Relationship ระหว างข อม ล

39 เร ยนร การใช งาน Function ต างๆท สาค ญ เช น Date and Time, YEARFRAC, TIMEVALUE, Math, Text, Logical and Information เป นต น

40 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น Operators in the DAX Language. + - * / for addition, subtraction, multiplication and division. & for text concatenation. ^ for exponents =, >, <, >=, <=, <> as comparison operations. DAX also supports three additional operators for evaluating Boolean expressions: && creates an AND condition between two expressions that each have a True/False creates an OR condition between two expressions that each have a True/False result.! is the NOT operator. This will turn True into False and False into True.

41 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น If the day is greater than the number of days in the month, DATE will return a date in a future month. =DATE(2011,1,33) will return February 2, A day of 0 is treated as the last day of the previous month: =DATE(2011,3,0) will return February 28, Negative days will subtract the appropriate number of days from the last day of the previous month. You will frequently use DATE to calculate new dates. Say that employee benefits begin to accrue on the January 1 following the hire date. You can calculate this with =DATE(YEAR([HireDate])+1,1,1). To calculate the 15th of the month after the hire date, use =DATE(YEAR([HireDate]),MONTH([HireDate])+1,15). To calculate the last day of the month prior to a date, use =DATE(YEAR([HireDate]),MONTH([HireDate]),0).

42 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น Using YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, and S ECOND to Break a Date/Time Apart Because PowerPivot pivot tables do not offer date grouping, you will be using these functions extensively in your data grid to break dates into years, months, and days: = YEAR(<date>) returns the year portion as a four-digit year. = MONTH(<date>) returns the month number, from 1 through 12. = DAY(<date>) returns the day of the month, from 1 through 31. = HOUR(<datetime>) returns the hour, from 0 to 23. = MINUTE(<datetime>) returns the minute, from 0 to 59. = SECOND(<datetime>) returns the second, from 0 to 59 Duration: =[Stop]-[Start] Hour: =HOUR([Duration]) Minute: =MINUTE([Duration]) Second: =SECOND([Duration]) Decimal Hours: =([Start]-[Stop])*24

43 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น Using EOMONTH or EDATE to Calculate Maturity Dates The EOMONTH function will return the date at the end of the month that is some number of months from a given date. Using =EOMONTH(<date>,0) will return the end of the given month. Using -1 will give you the end of the previous month. The EDATE function returns a date that is a specified number of months after a given date. This is used to calculate the maturity of 3-month or 6-month bonds. For example, the ending date 3 months after February 17, 2010 is May 17, On the face of it, this would be an incredibly simple calculation, if it weren t for bond sales that occur on the 31st of a month. If you need the EDATE 3 months after January 31, 2011, you cannot use April 31, The banking rules say that this bond would mature on the last day of April, so the result would be April 30, LastMonth: =EOMONTH([SaleDate],-1) ThisMonth: =EOMONTH([SaleDate],0) 3 Months End: =EOMONTH([SaleDate],1) 3 Months: =EDATE([SaleDate],3)

44 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น DAX Text Functions. CODE(<text>) Returns a numeric code for the first character in a text string, in the character set used by your computer. CONCATENATE(<text1>, <text2>,...) The CONCATENATE function joins multiple text strings into one text string. The joined items can be text, numbers or Boolean values represented as text, or a combination of those items. You can also use a column reference if the column contains appropriate values. FIND(<find_text>, <within_text>, <start_num>) Returns the starting position of one text string within another text string. FIND is case sensitive. FORMAT(<value>, <format_string>) Converts a value to text according to the specified format. LEFT(<text>, <num_chars>) Returns the specified number of characters from the start of a text string. LEN(<text>) Returns the number of characters in a text string. LOWER(<text>) Converts all letters in a text string to lowercase. MID(<text>, <start_num>, <num_chars>) Returns a string of characters from the middle of a text string, given a starting position and length.

45 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น DAX Text Functions. REPLACE(<old_text>, <start_num>, <num_chars>, <new_text>) REPLACE replaces part of a text string, based on the number of characters you specify, with a different text string. REPT(<text>, <num_times>) Repeats text a given number of times. Use REPTto fill a cell with a number of instances of a text string. RIGHT(<text>, <num_chars>) RIGHT returns the last character or characters in a text string, based on the number of characters you specify. SEARCH(<search_text>, <within_text>,[start_num]) Returns the number of the character at which a specific character or text string is first found, reading left to right. SEARCH is case sensitive. SUBSTITUTE(<text>, <old_text>, <new_text>, <instance_num>) Replaces existing text with new text in a text string. TRIM(<text>) Removes all spaces from text except for single spaces between words. UPPER (<text>) Converts a text string to all uppercase letters. VALUE(<text>) Converts a text string that represents a number to a number.

46 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น Logical Functions in DAX. AND(<logical1>,<logical2>,...) Checks whether all arguments are TRUE, and returns TRUE if all arguments are TRUE. BLANK() Returns a blank. FALSE() Returns the logical value FALSE. IF(logical_test>,<value_if_true>, <value_if_false>) Checks if a condition provided as the first argument is met. Returns one value if the condition is TRUE, and returns another value if the condition is FALSE. IFERROR(<value>, <value_if_error>) Returns value_if_error if the first expression is an error and the value of the expression itself if otherwise. NOT(<logical>) Changes FALSE to TRUE, or TRUE to FALSE. OR(<logical1>,<logical2>,...) Checks whether one of the arguments is TRUE to return TRUE. The function returns FALSE if all arguments are FALSE TRUE() Returns the logical value TRUE.

47 เร ยนร การใช งานและการสร าง DAX Measures สาหร บเป น Calculated Fields รวมถ งการใช งาน DAX Functions เบ องต น Information Functions in DAX. ISBLANK(<value>) Checks whether a value is blank, and returns TRUE or FALSE ISERROR(<value>) Checks whether a value is an error, and returns TRUE or FALSE ISLOGICAL(<value>) Checks whether a value is a logical value, (TRUE or FALSE), and returns TRUE or FALSE ISNONTEXT(<value>) Checks whether a value is not text (blank cells are not text), and returns TRUE or FALSE ISNUMBER(<value>) Checks whether a value is a number, and returns TRUE or FALSE ISTEXT(<value>) Checks whether a value is text, and returns TRUE or FALSE

48 เร ยนร การปร บเปล ยนการจ ดเร ยง ข อม ลตามท เราต องการ ไม จาเป นต อง เร ยงตามแบบปกต

53 เร ยนร การปร บเปล ยนการจ ดเร ยง ข อม ลตามท เราต องการ ไม จาเป นต อง เร ยงตามแบบปกต 1

54 เร ยนร การสร างกราฟด วย Power Pivot และการปร บแต งกราฟ เช น Formatting และ Auto Layout และการสร างรายงานด วยกราฟ น าข อม ลน ไปจ ดทา Power Pivot Chart ตามท ต องการ