PRIMENA SISTEMA POSLOVNE INTELIGENCIJE U BANCI APPLYING BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEM IN BANK
|
|
- Leon Phillips
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 INFOTEH-JAHORINA Vol. 10, Ref. F-4, p , March PRIMENA SISTEMA POSLOVNE INTELIGENCIJE U BANCI APPLYING BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEM IN BANK Bogdan Ubiparipovic 1, Nova Banka AD Banja Luka Lazar Raković 2, Ekonomski Fakultet Subotica Sadržaj - Veoma dinamično tržište, promenjljivi zahtevi klijenata, velika konkurencija, neophodnost stroge kontrole i upravljanja rizicima su samo neke karakteristike ambijenta u kome posluju savremene banke. Bolje upravljanje i kvalitetniji proces odlučivanja prave razliku između uspešnih i neuspešnih na ovakvom tržištu. Rešenja sistema poslovne inteligencije za potrebe banaka treba da obezbede donosiocima odluka iz svih poslovnih segmenata banke mogućnost upravljanja I eksploatisanja informacionog potencijala, a sve u cilju rešavanja poslovih problema I donošenja pravovremenih I kvalitetnih odluka. Poslovna inteligencija pokriva mnoge oblasti poslovanje banke, a među najvažnijim su: Upravljanje odnosima sa klijentima (CRM), Upravljanje performansom (PM), Upravljanje rizicima (RM), Upravljanje aktivom i pasivom (ALM), Usklađivanje sa regulativom i standardima (Compliance). Data warehouse baza podata I analitički procesi (OLAP) čine informacionu osnovu za primenu poslovne inteligencije. Data mining I otkrivanje znanja je takođe važan segment poslovne inteligencije I bavi se kompleksnim statističkim analizama, otkrivanjem skrivenih veza među podacima I predviđanjem trendova ponašanja poslovnog sistema. Abstract - Dynamic market, the changing customer demands, great competition, the necessity of strict control and risk management are just some of the characteristics of business environment for the modern bank. Better management and better decision-making process make the difference between successful and unsuccessful on the market with these characteristics. Solutions of business intelligence for banks should provide the ability to manage and exploitation of information resources for all business segments of the bank to decision-makers, in order to solve the problems and making timely and quality decisions. Business intelligence covers many areas of the bank, and among the most important are: Customer Relationship Management (CRM), Performance Management (PM), Risk Management (RM), Asset and Liability Management (ALM), and Compliance. Data warehouse and online analytical processesing (OLAP) are the informational basis for the application of business intelligence. Data mining and knowledge discovery is also an important segment of business intelligence and deal with complex statistical analysis, discovering ''hidden'' relationship between data and forecasting the behavior trends of business systems. 1. UVOD Savremene banke moraju da odgovore izazovima kao što su automatizacija procesa, povećana očekivanja korisnika, agresivna konkurencija, udruživanje i pripajanje, razvoj novih proizvoda i segmenata tržišta. U isto vreme banke moraju i da upravljaju rizicima, kao i da usklade svoje poslovanje sa rastućom domaćom i međunarodnom regulativom (IAS, AML, BASEL II). Upravljanje je odlučivanje, a odluke moraju da se donose na vreme, da budu efikasne i da budu bazirane na tačnim i pouzdanih informacijama proisteklim iz podataka. Banke dnevno beleže velike količine podataka, za svakog klijenta se vode podaci o njegovim ličnim, psihosocijalnim, imovinskim i finansijskim karakteristikama, takođe i o svim njegovim računima, transakcijama po svakom računu, kreditnim obavezama itd. Ovi podaci se generišu u osnovnom bankarskom informacionom sistemu i smeštaju u transakcione baze podataka. Iskustvo je pokazalo da su transakcione baze podataka bogat izvor informacija kojim se može poboljšati poslovanje svake kompanije, a banke izuzetno zbog pomenutih činjenica o dostupnosti velike količine podataka. Još odavno je postalo jasno da banke imaju mnogo podataka, a malo informacija i vrlo malo znanja o mnogim aspektima svoga poslovanja. Međutim, transakcijske baze podataka su ogromne, zamislimo da menadžment banke želi utvrditi karakteristike klijenata koji su u prošlosti bili nelikvidni. Takvu informaciju obično može tražiti od informatičara u banci, koji u tom slučaju osim svog redovnog posla trebaju potrošiti dosta vremena da naprave traženi izveštaj. Kad je izveštaj na stolu menadžera, možda je već prekasno za donošenje odluka. 1 Student postdiplonskog doktorskog studija na Univerzitetu u Novom Sadu, Ekonomski fakultet 2 Student postdiplonskog doktorskog studija na Univerzitetu u Novom Sadu, Ekonomski fakultet 917
2 Razvoj informacione I komunikacione tehnologije omogućava uspešno rešavanje navedenih problema. Veliki podskup upravljanja poslovnim informacijam i znanjem i prvi korak prema organizaciji koja uči jest skup metoda, alata i aplikacija koje se zajedničkim imenom nazivaju "poslovna inteligencija" (BI, Business Intelligence). Poslovna inteligencija se danas smatra posebnom disciplinom koja u sebi obuhvata elemente informacione tehnologije, strategije, upravljačkog računovodstva, poslovne analize, marketinga. Ona omogućava prikupljanje, analizu, distribuciju i delovanje na osnovu poslovnih informacija, a u cilju lakšeg rešavanja upravljačkih problema i donošenja najboljih poslovnih odluka [1]. Sistem poslovne inteligencije ne postoji kao gotov proizvod, već njegovi proizvođači nude tehnološke platforme i znanja za implementaciju. Poznato je da su savremene banke među liderima po pitanju uvođenja novih tehnologija i znanja, pa su upravo one plodno tlo za implementacija jedne ovakve infrastructure. 2. OBLASTI KOJE OBUHVATA POSLOVNA INTELIGENCIJA U BANCI Rešenja sistema poslovne inteligencije za potrebe banaka su obično veoma složena jer treba da obezbede donosiocima odluka iz svih poslovnih segmenata banke mogućnost upravljanja i eksploatisanja informacionog potencijala mnoštva internih i eksternih izvora podataka. Poslovna inteligencija pokriva mnoge oblasti poslovanje banke, a među najvažnijim su (Sl.1.): Upravljanje odnosima sa klijentima (Analitycal CRM) Upravljanje performansom banke (PM, Performance Management) Upravljanje rizicima (Enterprise Risk Management) Upravljanje aktivom i pasivom (ALM, Asset & Liability Management) Usklađivanje sa regulativom i standardima (Compliance) [2] Sl.1. Oblasti koje obuhvata poslovna inteligencija u banci Sagledavanje i analiza ukupnih odnosa sa klijentima od izuzetnog je značaja za uspešno poslovanje bake u uslovima rastuće konkurencije. Većinsa softverskih rešenja u domenu poslovne inteligencije fokusirani su na segmentiranje tržišta, definisanje jasne slike o klijentima i njihovom odnosu prema banci, definisanje jasne slike o tržišnom potencijalu i mogućnostima banke da taj potencijal iskoristi: Segmentacija - segement klijenata predstavlja grupu klijenata sastavljenu na bazi specifičnih zajedničkih karakteristika. Profitabilnost klijenata - analize profitabilnosti predstavljaju analizu klijenata u skladu sa očekivanim efektom na profit banke a time i na ukupan ROE (return on equity) Cross selling i up selling - ove vrste analiza omogućavaju procenu klijenta u skladu sa mogućnostima korištenje više proizvoda i usluga istovremeno (krediti, depoziti, kartice, elektronskobankarstvo itd.) Efektivnost kanala - omogućava identifikaciju i analizu različitih kanala za komunikaciju sa klijentima i isporuku prozvoda kroz te kanale. Upravljanja kampanjama - Osnovni cilje da se analiziraju i upoređuju efekti marketinških kampanja na povećanja broja klijenata, povećanje broja i nivoa prodatih proizvoda, prihoda itd[3]. Upravljanje aktivom i pasivom banke (ALM, asset and liability management) predstavlja proces upravljanja obavezama i potraživanjima banke koji ima za cilj uspostavljanje ravnoteže između profita i rizika, uspostavljanje veze između obaveza i potraživanja, kontrolisanje efekata rizika na poslovanje i finansijski rezultat banke. BI rešenja za ALM treba da omoguće generisanje kompletnog seta internih izveštaja počev od 918
3 bilansih izveštaja, analize likvidnosti, tokova gotovine, pa sve do analize adekvatnosti kapitala prema ročnoj i kamatnoj strukturi. Pored navedenog, obuhvataju i analize strukture prihoda i analize složenih dugoročnih kreditnih aranžmana iz više izvora. U sklopu upravljanja performansom menadžeri prate ključne indikatore performansi poslovanja preko scorecard izveštaja na bazi kojih se u svakom trenutku kontroliše usklađenost tekućeg stanja sa definisanim ciljevima. Rešenja za podršku scorecardingu treba da omoguće korisnicima (prvenstveno menadžerima) brz i efikasan pristp scorecard karticama koje pokazuju vrednosti performansi ključnih indikatora, znakove uzbuna kada oni pređu dozvoljene granice i lako ulaženje u detalje podataka (drill-down). Da bi se ispunili zahtevi metodologije upravljanja performansom pored pomenutog sistema izveštavanja neophodno je obezbediti infrastrukturu koja će podržavati proces planiranja i budžetiranja. To znači da sistem treba da podržava mogućnost definisanja ciljnih veličina po svim dimenzijama poslovanja (klijenti, proizvodi, organizacione jedinice) uvažavajući vremensku dimenziju. 3. ARHITEKTURA SISTEMA POSLOVNE INTELIGENCIJE U BANCI Arhitektura sistema poslovne inteligencije u banci je veoma heterogena i sastoji iz nekoliko nivoa (Sl.2.): Operativna baza podata i eksterni podaci, Nivo integracije i transformacije podataka, Data Warehouse nivo, Nivo za pristup podacima (aplikacije, OLAP, Data Mining itd.), Nivo za pristup informacijama. Operativne (transakcione) baze podataka se kreiraju da bi zadovoljile potrebe tekućeg poslovanja. Sistem transakcione obrade podataka u banci (OLTP, OnLine Tranaction Processing), predstavlja temeljni informacioni sistem banke. Njegova uloga je da podržava svakodnevne poslovne transakcije i aktivnosti (unos i obrada platnih naloga, unos i obrada depozitnih i kreditnih ugovora, transakcije knjiženja, transakcije obrade provizija i kamata itd.). Obzirom na činjenicu da su OLTP sistemi u banci obično heterogeni (različite aplikacije i tehnološke platforme) kao i na činjenicu da se radi o izuzetno velikom broju i dinamici promena, podaci prikupljeni tokom dužeg perioda smanjuju performase (npr. brzinu odziva) samog sistema. U skladu sa navedenim nije praksa da se podaci u transakcionim bazama koriste za složenije analitičke obrade kao što su prikaz određenih trendova u nekom vremenskom periodu. OLTP infrastrukturu u banci sačinjavaju: - Core bankarski softver (depoziti, plasmani, platni promet, kartičarstvo, elektronsko i mobilno bankarstvo, brokerski poslovi itd.) - ERP aplikacije (računovodstvo i finasije, HRM, osnovna sredstva itd.) - Eksterne aplikacije (centralna banka, berza itd.) Nivo integracije i transformacije podataka uključuje procese koji podatke iz operativnih i spoljašnjih izvora transformšu u oblik pogodan za smeštanje u data warehouse bazu podataka. Zajednički im je naziv ETL (ETL, Extract Transform and Load) procesi. Proces ekstrakcije podataka potrebno je provoditi na način da pri tom redovni operativni (OLTP) procesi što manje trpe, a što je za banku od velikog značaja obzirom na dinamiku rada OLTP sistema. Savremena programska rešenja i alati oblikovani su tako da ETL procese mogu obavljati što efikasnije uz nastojanje da potrebne podatke iz operativnih procesa zahvataju što je moguće brže. Dizajnirani su tako da su veoma intuitivni i laki za korištenje jer imaju bogat grafički interfejs. Sl.2. Arhitektura sistema poslovne inteligencije u banci[2] 919
4 Skladište podataka (DW, Data Warehouse) je analitička baza podataka koja se koristi kao osnova za sisteme poslovne inteligencije i projektovana je za velike količine podataka i na način koji omogućava jednostavano i efikasano upravljanje njima u službi kreiranja informacija potrebnih u procesu odlučivanja. Postupak skladištenja podataka predstavlja kontinuirani proces planiranja, građenja, i prikupljanja podataka iz različitih izvora te njegovog korištenja, održavanja, upravljanja i stalnog unapređenja. DW sadrži kopije podataka iz operativnih baza čime je iz operativnih baza uklonjena ogromna masa najčešće istorijskih podataka što ih rasterećuje složenih upita a time dolazi do unapređenja njihovih operativnih performansi. Obzirom na svu složenost i količinu zahtjeva koju pred DW postavlja banka kao poslovni model većina njih se projektuju kao relacione, a njihova nadgradnja u formi data-martova su obično dimenzionalni modeli. Model namenjen za banke komercijalnog tipa, se sastoji od entiteta I atributa vezanih za ključne predmetne oblasti poslovanja banke (marketing, upravljanje profitom i rizicima, unapredjenje prodajne aktivnosti i odnosa sa klijentima, praćenje uspješnosti izvršenja poslovnih planova kao i analize i izveštavanja vezana za zahteve regulatora). Za razliku od Data Warehouse čija je osnovna funkcija da odražava procese i pravila poslovanja na nivou banke, mart podataka odražava pravila poslovanja unutar jedne funkcije, jednog poslovnog procesa ili jedne poslovne jedinice, pri čemu ta pravila treba da budu usaglašena sa pravilima poslovanja na nivou banke. Martovi podataka mogu da budu upotrebljeni za eksploraciju, data mining, upravljane upite ili analitičku obradu podataka i najčešće predstavljaju direktni izvor podataka kojima krajnji korisnici pristupaju. Mart podataka koji se koristi za analitičku obradu podataka zahteva lak i brz intuitivni pristup krajnjim korisnicima, a dimenzionalni model je najpodesniji za zadovoljavanje toga zahteva. Data martovi mogu biti bazirani na tzv. Busines Solution Templates (BST) u skladu sa specifičnim poslovnim oblastima banke (upravljanje odnosima sa klijentima, upravljanje profitom, upravljanje rizicima, upravljanje kapitalom itd.) Business Solution Templates su modeli podataka koji su prilagođeni za analitičke procese, definisani su kao kocke podataka od kojih svaka ima skup mera i dimenzija (Sl.2.). Određeni data mart modeli su bazirani I na tzv Application Solution Templates (AST) I čija je funkcija obezbeđivanje podataka za specifične aplikacije. Karakterističan primer je aplikacija za kalkulaciju osnovni parametra Bazel II: Exposure of Default, Risk Weighted Asset, Expected loss, Loss Given Default itd Izrazom OLAP (OLAP, OnLine Analytical Processing) označena je kategorija softverske tehnologije koja omogućava korisnicima (analitičarima, menadžerima itd.) da steknu uvid u podatke na brz, konzistentan i interaktivan način. OLAP predstavlja lice DW baze podataka i vid obrade podataka koji omogućava korisniku da brzo i lako ekstrahuje podatake, da ih pretvara u informacije na skoro neograničen broj načina. Tradicionalni pristup pronalaženja informacija iz izvora podataka podrazumeva pravljenje SQL (Structure Query Lenguage) upita. Prednost OLAP pristupa je u tome što omogućava efikasniji i svrsishodniji pristup podacima, na način da se prave izveštaji koji su interaktivni i u odgovarajućem formatu, ikao takvi su laki za implementaciju i korištenje. OLAP izveštaji mogu biti u obliku regulatornih statusnih izveštaja, multidimenzionalnih analiza, ali mogu biti i u posebno efektnim formatima kao što su izveštaji o ključnim indikatorima performansi (Balanced Scorecard). OLAP sistemi skladište podatke i pristupaju im kao dimenzijama koje reprezentuju poslovne faktore, kaošto su vreme, proizvodi, geografski regioni ili tržišni segmenti. Ti podaci su organizovani multidimenzionalno - kao kocke koje se mogu okretati, pomerati i posmatrati s bilo koje strane. Kocke podataka (Data Cubes) su fleksibilne sa aspekta informacija koje sadrže (dimenzije) i kalkulacije koje se mogu obaviti (mere) [4]. OLAP alati za izveštavanje moraju da poseduju intuitivan korisnički interfejs pomoću kojeg korisnici mogu interaktivno da istražuju podatke i da ih na alternativne načine (tekstualno, grafički itd.) prikazuju prema svojim potrebama. Rudarenje podataka (DM, Data Mining) je proces eksploracije i analize velikih količina podataka radi otkrivanja smisaonih složajeva i pravila. Data mining se koristi tehnikama i algoritmima iz oblasti statistike, veštačke inteligencije da bi se u velikim skupovima podataka otkrili značajni skriveni složajevi. Tumačenje i razumevanje tih složajeva omogućava bolje dijagnostikovanje stanja sistema, bolje predviđanje i samim tim bolje odlučivanje. Osnovna razlika između OLAP i DM je u operisanju podacima. OLAP obavlja multidimenzionalne analize podataka - omogućava sumarizovanje i drill-down, koristi se agregiranjem, a u osnovi su operacije sabiranja, dok DM kazuje o odnosima i složajevima u skupu podataka. Tradicionalni sistemi upita i izveštavanja daju odgovor na pitanje šta se nalazi u bazi podataka, OLAP ide korak dalje i ulazi u sferu značenja podataka i daje odgovore na pitanja da li su neke pretpostavke koje su izdvojene iz baze podataka istinite. Drugim rečima OLAP stvara seriju hipotetičkih zakonitosti i veza između podataka i koristi sisteme upita da ih potvrdi ili opovrgne (deduktivan proces). DM se razlikuje po tome što on ne pokušava da potvrdi ili opovrgne postavljene hipoteze, nego pokušava da pronađe neku zakonitost među podacima (induktivan proces) [5]. Najčešće tehnike koje se koriste pri analizi podataka su neuronske mreže (neural networks) i stabla odluke (decision trees). Osnovni koraci koji se izdvajaju u svakom data mining projektu su: Definicija poslovnog problema, Kreiranje DM baze podataka, Istraživanje podataka, Priprema podata za modelovanje, Kreiranje modela, Ocena modela, Implementacija modela i rezultati. Data mining ili rudarenje podataka može biti vrlo korisno u bankarstvu. Brojni su primeri korištenja, banka može na temelju karakteristika klijenata predvideti koji klijenti bi mogli koristiti određene usluge, te usmeriti marketinšku kampanju samo na taj uski segment čime se smanjuju troškovi i povećava lojalnost klijenata. S druge strane banka može na temelju podataka iz prošlosti odrediti karakteristike klijenata za koje je verovatno da neće moći vratiti kredit te na 920
5 taj način smanjiti rizik svog poslovanja. Sigurno je da banka ima već razvijene metode za odabir klijenata koji bi mogli koristiti dodatne proizvode kao i metode za detekciju potencijalnih loših dužnika. Nivo za pristup informacijama je u direktnoj interakciji sa krajnjim korisnicima. Taj nivo u suštini predstavlja alate i aplikacije koje krajnji korisnici upotrebljavaju svakodnevno. Sa razvojem tehnologije ti alati postaju sofisticiraniji i pružaju veliku mogućnost za manipulaciju, analizu i prezentaciju informacija, uz obavezno intuitivan, jednostavan i vizuelno atraktivan korisnički interfejs. Najčešće kategorije korisnika su: Menadžeri: Top menadžeri, rukovodioci sektora (plasmani, depoziti, rizici, računovodstvo, platni sistemi), segment lideri (retail bank, corporate bank), rukovodioci regionalnih organizacionih jedinica (filijale, ekspoziture) Analitičari Operativni korisnici. Svaki od ovih korisnika ima svoje specifične potrebe i zahteve za informacijama u zavisnosti od hijerarhijskog nivoa i prirode posla koji obavlja. U skladu sa tim u savremenoj praksi postoji sledeće forme pristupa i prezentovanja informacija: - Izveštaji osnovni vid prezentacije i obično su statični, imaju minimalne analitičke zahtjeve i obično su generisani klasičnim SQL upitima. Izveštaji mogu odgovoriti na klasične bankarske zateve tipa Koliko je ukupno nevraćenih kredita i kolika je njihova ukupna vrednost!?. - Analize zadovoljavaju zahteve znatno složenijih multidimezionalnih (vreme, klijent, proizvod, kanal distribucije) upita. Primer: Koliki je procenat promene nivoa kredita, ako se uporedi sa istim periodom prošle godine, za svaki od top 5 proizvoda, za svakog od top 10 klijenata. - Scorecard tablice omogućavaju sadržajno i vizuelno praćenje ključnih indikatora performansi na bazi kojih se u svakom trenutku može porediti i kontrolisati usklađenost tekućeg stanja s definisanim ciljevima tih performansi. - ''Dashboard''- integriše na jedno mesto sve neophodne informacije za donošenje odluka bilo da su u formi izveštaja, analiza i scorecard tabela. Omogućava personalizaciju za svakog pojedinačnog korisnika (donosioca odluka). Dashboard obiluje grafičkim reprezentacijama podataka i posebno je koristan donosiocima odluka na visokom nivou jer pružaju lak i brz uvid u sve ključne podatke i njihove trendove. LITERATURA [1] Neđo Balaban and Živan Ristić, Poslovna inteligencija. Novi Sad: Ekonomski fakultet, [2] ASSECO. (2010) [Online]. HYPERLINK [3] Merlin Stone and Bryan Foss, Crm In Financial Services.: Kogan Page, [4] Ralph Kimball, The Data Warehouse Toolkit: PracticalTechniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. Inc [5] Ćirić Bojan, Poslovna inteligencija. Beograd: Data Status, ZAHVALNICA Istraživanja u ovom radu rađena su u sklopu izrade seminarskog rada iz predmeta Poslovna inteligencija na postdiplomskom doktorskom studiju na Ekonomskom fakultetu Univerziteta u Novom Sadu, pod mentorstvom prof. dr Lasla Šereša. 921
Application of Business Intelligence in the Banking Industry
Bogdan Ubiparipović Emina Đurković Application of Business Intelligence in the Banking Industry Article Info:, Vol. 6 (2011), No. 4, pp. 023-030 Received 18 February 2011 Accepted 28 September 2011 UDC
More informationPostojeći Mail Account u Outlook Expressu (podešavanje promjena):
Outlook Express 5 Postojeći Mail Account u Outlook Expressu (podešavanje promjena): Microsoft Outlook Express je dio Microsoft Internet Explorer. izaberite: Ako Outlook, kada dva puta pritisnete na gornju
More informationSoftverska aplikacija za merenje stope prinosa na kapital sukcesivnim vrednovanjem preduzeća
Original Scientific Article udk: 004.42:657.372.12 330.143.12 Date of Receipt: March 13, 2015 Nebojša Mrđa University of Belgrade Faculty of Political Sciences APPLICATION SOFTWARE FOR MEASURING THE CAPITAL
More informationULOGA LOGISTIKE U POBOLJŠANJU PERFORMANS MENADŽMENTA
145 THE ROLE OF LOGISTICS IN PERFORMANCE MANAGEMENT ULOGA LOGISTIKE U POBOLJŠANJU PERFORMANS MENADŽMENTA MIMO DRAŠKOVIĆ, Scientific Associate at the Maritime Faculty in Kotor Abstract: Apart from the proven
More informationMANAGEMENT IN CIVIL ENGINEERING AND ITS DEVELOPING TENDS UDC 69.01:625.7718(045) Milorad Zlatanović
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol.1, N o 5, 1998 pp. 637-644 Editors of series: Dragan Veličković, Dušan Ilić, e-mail: facta@ni.ac.yu
More informationCOMPETITIVE MANAGEMENT ACCOUNTING - RESPONSE TO THE CHALLENGES OF STRATEGIC BUSINESS DECISION MAKING UDC 005 657.05
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 9, N o 3, 2012, pp. 297-309 Review paper COMPETITIVE MANAGEMENT ACCOUNTING - RESPONSE TO THE CHALLENGES OF STRATEGIC BUSINESS DECISION MAKING
More informationOLAP TOOLS IN EDUCATION
34 INFO-51 UDK: 371:659.3:007 Primljeno/Received: 2012-05-10 Authors Review/Pregledni rad OLAP TOOLS IN EDUCATION Danijela Subotić, Patrizia Poščić, Vanja Slavuj Department of Informatics, University of
More informationBUSINESS RESULTS CHANGE UNDER EFFECTS OF FARM SIZE AND DEGREE OF PRODUCTION SPECIALIZATION. Lj. Bastajić 1
Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No 2, 2003 Pages 205-216 UDC: 631.11.1:330.113 Original scientific paper BUSINESS RESULTS CHANGE UNDER EFFECTS OF FARM SIZE AND DEGREE OF PRODUCTION SPECIALIZATION
More informationMUTUAL DEPENDANCE OF MANAGEMENT AND QUALITY UDC 005.6. Ljubiša V. Cvetković
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 1, N o 9, 2001, pp. 59-63 MUTUAL DEPENDANCE OF MANAGEMENT AND QUALITY UDC 005.6 Ljubiša V. Cvetković Faculty of Technology, University of Niš,
More informationCUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT: Business Strategy, Software Solutions and Applications 1. INTRODUCTION
Valentina Janev * Zoran Marjanov * Jelena Jovanović-Babić* CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT: Business Strategy, Software Solutions and Applications Rezime: Rukovođenje orjentisano na kupca (CRM) je poslovna
More informationLean Product Lifecycle Management Approach
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol. 4 No 4, 2013, pp. 207-214 Available online at www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 UDK:621:005.7 Lean Product Lifecycle
More informationQUALITY MANAGEMENT OF HOTEL INFORMATION SYSTEM UPRAVLJANJE KVALITETOM HOTELSKOG INFORMACIJSKOG SUSTAVA
286 INFO-1035 UDK: 64.024: 519.68:007 Primljeno / Received: 2008-03-18 Preliminary Communication / Prethodno priopćenje UPRAVLJANJE KVALITETOM HOTELSKOG INFORMACIJSKOG SUSTAVA Faculty of Tourism and Hospitality
More informationTHE ANALYSIS OF KEY FINANCIAL PERFORMANCES OF BANKS UDC 657.375:336.71. Tadija Đukić, Bojana Novićević
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 10, N o 2, 2013, pp. 129-145 Review paper THE ANALYSIS OF KEY FINANCIAL PERFORMANCES OF BANKS UDC 657.375:336.71 Tadija Đukić, Bojana Novićević
More informationCUSTOMER SATISFACTION A FACTOR OF SUCCESS OF THE TOURIST ENTERPRISE IN THE CONDITION OF RECESSION
Karolina Ilieska Pregledni rad Škola biznisa Broj 1/2010 UDC 338.48 Karolina Ilieska 1 CUSTOMER SATISFACTION A FACTOR OF SUCCESS OF THE TOURIST ENTERPRISE IN THE CONDITION OF RECESSION Abstract: In the
More informationBUSINESS INTELLIGENCE PORTAL USING CONCEPT MAPS
Vanja Bevanda UDK 004.773.2:65 Maja Pavletić 004.738.52 Preliminary paper Prethodno priopćenje BUSINESS INTELLIGENCE PORTAL USING CONCEPT MAPS ABSTRACT The company's business intelligence (BI) environment
More informationCIVIL ENGINEERING PROJECTS REALIZATION MANAGEMENT UDC 725.4(045)=20. Slobodan Mirković
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 4, N o 2, 2006, pp. 85-89 CIVIL ENGINEERING PROJECTS REALIZATION MANAGEMENT UDC 725.4(045)=20 Slobodan Mirković University of Niš, Faculty
More informationEMPLOYEE TRAINING AND DEVELOPMENT AND THE LEARNING ORGANIZATION UDC 331.363. Jelena Vemić
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 4, N o 2, 2007, pp. 209-216 EMPLOYEE TRAINING AND DEVELOPMENT AND THE LEARNING ORGANIZATION UDC 331.363 Jelena Vemić Faculty for Service Business,
More informationREVISED QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF FINANCIAL STATEMENTS AS PRECONDITION FOR STREGHTENING INFORMATION POWER ON CAPITAL MARKET UDC 657.375 336.
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 9, N o 1, 2012, pp. 81-92 Review paper REVISED QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF FINANCIAL STATEMENTS AS PRECONDITION FOR STREGHTENING INFORMATION
More informationSTUDENT DROPOUT ANALYSIS WITH APPLICATION OF DATA MINING METHODS
STUDENT DROPOUT ANALYSIS WITH APPLICATION OF DATA MINING METHODS Mario Jadrić * Željko Garača ** Maja Ćukušić *** Received: 23. 10. 2010 Preliminary communication Accepted: 30. 03. 2010 UDC 65.012.34:378
More informationAPPLICATION OF CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT STRATEGY (CRM) IN DIFFERENT BUSINESS AREAS UDC 658.8. Boris Milovic
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 9, N o 3, 2012, pp. 341-354 Review paper APPLICATION OF CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT STRATEGY (CRM) IN DIFFERENT BUSINESS AREAS UDC 658.8
More informationDECISION SUPPORT AND BUSINESS INTELLIGENCE WHAT NEEDS TO BE LEARNT? 4
Sabrina Šuman 1 Preliminary communication Maja Gligora Marković 2 UDK 65.012.123 Berta Jadro 3 DECISION SUPPORT AND BUSINESS INTELLIGENCE WHAT NEEDS TO BE LEARNT? 4 ABSTRACT Decision makers should have
More informationRFID MIDDLEWARE AS A CONNECTION BETWEEN MANUFACTURING PROCESSES AND ENTERPRISE LEVEL INFORMATION SYSTEM UDC 681.518:65.011.56
FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol. 4, N o 1, 2006, pp. 63-74 RFID MIDDLEWARE AS A CONNECTION BETWEEN MANUFACTURING PROCESSES AND ENTERPRISE LEVEL INFORMATION SYSTEM UDC 681.518:65.011.56
More informationMetric ERP/CRM software
Metric ERP/CRM software Metric d.o.o. Stanka Vraza 15, 10290 Zapresic, Croatia metric@zg.t-com.hr tel. +385 313573 fax. +385 3319418 w w w.mymetric.net, w w w.metric.hr Metric ERP/CRM software Metric d.o.o.
More informationUputstva za HTC. Sadržaj : 1. HTC HD2 2. 2. HTC Snap 4. 3. HTC Smart 6. 4. HTC Legend 8. 5. HTC Desire 9. 6. HTC Magic 10
Sadržaj : 1. HTC HD2 2 2. HTC Snap 4 3. HTC Smart 6 4. HTC Legend 8 5. HTC Desire 9 6. HTC Magic 10 1 HTC HD2 1. Start 2. Settings 3. Connections 4. Connections 5. U okviru My ISP izabrati Add a new modem
More informationFINANCIAL EFFECTS OF INVENTORY MANAGEMENT IN TRADING COMPANIES - EOQ MODEL UDC 330.123.3:005
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 9, N o 4, 2012, pp. 507-519 Review paper FINANCIAL EFFECTS OF INVENTORY MANAGEMENT IN TRADING COMPANIES - EOQ MODEL UDC 330.123.3:005 Nikola
More informationShortest-path algorithms as a tools for inner transportation optimization
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol.3 No 1, 2012, pp. 39-45 Available online at http:// www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 UDK: 005.591.1:621.868.27
More informationSadržaj. Uvod...4. Upotreba kontakt centra za aktivno generisanje novih prodaja... 18 Follow up mehanizam...19
Sadržaj Uvod...4 Agentska aplikacija u Kontakt centru banke...6 Profili klijenata...7 Profil Retail klijenata...7 Profil Corporate klijenata...11 Podrška agentske aplikacije za objedinjeni rad sa više
More informationThe Linux Small Business Server
The Linux Small Business Server Goran Šljivić Metalurški fakultet Sisak Aco Dmitrović Hrvatski geološki institut CUC 2011 Zentyal Gateway UTM Infrastructure management Office Unified Communications 2 Proizvođač
More informationUputstvo za povezivanje na IPv6 mrežu
Uputstvo za povezivanje na IPv6 mrežu Počevši od 6. juna 2012. godine, veliki javni servisi će biti dostupni širom sveta kako putem IPv4 tako i putem IPv6 adrese. Bitno je na vreme se priključiti novom
More informationRFID TECHNOLOGY, PRIVACY AND SECURITY UDC 65.011.56
FACTA UNIVERSITATIS Series: Mechanical Engineering Vol. 8, N o 1, 2010, pp. 57-62 RFID TECHNOLOGY, PRIVACY AND SECURITY UDC 65.011.56 Stevan Stankovski 1, Gordana Ostojić 1, Milovan Lazarević 1, Božidar
More informationRIZICI U BANKARSKOM POSLOVANJU. Uvod
, Visoka škola strukovnih studija za računovodstvo i berzansko poslovanje, Beograd RIZICI U BANKARSKOM POSLOVANJU Sažetak: Osnovna funkcija bankarstva je upravljanje rizicima i prinosima. Bankarsko poslovanje
More informationPodešavanje e-mail klijenata
Podešavanje e-mail klijenata - Mozilla Thunderbird - Microsoft Outlook U daljem tekstu nalaze se detaljna uputstva kako podesiti nekoliko najčešće korišćenih Email programa za domenske email naloge. Pre
More informationLOCALIZATION AND INTERNATIONALIZATION OF DIGITAL LEARNING RESOURCES
TEHNOLOGIJA, INFORMATIKA I OBRAZOVANJE ZA DRUŠTVO UČENJA I ZNANJA 6. MeĎunarodni Simpozijum, Tehnički fakultet Čačak, 3 5. jun 2011. TECHNO LO GY, INFO RM ATICS AND EDUCATION FOR LEARNING AND KNOWLEDGE
More informationIMPLEMENTATION OF FACEBOOK IN FOREIGN LANGUAGE TEACHING IN HIGHER EDUCATION IMPLEMENTACIJA FACEBOOKA U NASTAVI STRANIH JEZIKA U VISOKOM OBRAZOVANJU
Darija Kuharić, senior lecturer of German language Faculty of Agriculture Osijek HR-31000 Osijek, 1d P. Svačića Phone: +385 (0)31 554-940 Fax: +385 (0)31 554-800 E-mail address: dkuharic@pfos.hr Ljubica
More informationLean PLM - Information Technology Strategy for Innovative and Sustainable Business Environment
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol.3 No 1, Month 2012, pp. 15-23 Available online at www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 UDK: 005.7:658.6 Research
More informationGrzegorz MICHALSKI 1 UDK: 658.843.5 Biblid 0025-8555,59(2007) Vol. LIX, br. 4, pp. 546 559 Izvorni naučni rad Oktobar 2007.
Grzegorz MICHALSKI UDK: 658.843.5 Biblid 25-8555,59(27) Vol. LIX, br. 4, pp. 546 559 Izvorni naučni rad Oktobar 27. 546 PORTFOLIO MANAGEMENT APPROACH IN TRADE CREDIT DECISION MAKING ABSTRACT The basic
More informationPRIMENA NFC TEHNOLOGIJE U SISTEMIMA PLAĆANJA
originalni naučni rad UDK 621.395.721.5:658.88 ; 005.591.6 Jelena Vasković Student doktorskih studija jecavaskovic@gmail.com PRIMENA NFC TEHNOLOGIJE U SISTEMIMA PLAĆANJA Rezime NFC (Near Field Comunication)
More informationDISCRETE MATHEMATICS AND ITS APPLICATIONS IN NETWORK ANALYSIS DISKRETNA MATEMATIKA I NJENE PRIMJENE U MREŽNOJ ANALIZI
DISCRETE MATHEMATICS AND ITS APPLICATIONS IN NETWORK ANALYSIS mr. sc. Anton Vrdoljak, prof. matematike Građevinski fakultet Sveučilišta u Mostaru Abstract: In this article we will give a small introduction
More informationTHE ROLE OF STATISTICAL PROCESS CONTROL FOR PROVIDING BUSINESS EXCELLENCE ACCORDING TO THE EFQM MODEL UDC 005.6:31. Vinko Lepojević 1, Edin Kalač 2
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 9, N o 1, 2012, pp. 111-121 Review paper THE ROLE OF STATISTICAL PROCESS CONTROL FOR PROVIDING BUSINESS EXCELLENCE ACCORDING TO THE EFQM MODEL
More informationADVANTAGES AND LIMITATIONS OF THE DISCOUNTED CASH FLOW TO FIRM VALUATION
Pregledni rad Škola biznisa Broj 1/2013 UDC 005.52:330.133.1 ADVANTAGES AND LIMITATIONS OF THE DISCOUNTED CASH FLOW TO FIRM VALUATION Sanja Vlaović Begović *, Higher School of Professional Business Studies,
More informationSELECTION OF SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SOFTWARE PRINCIPLES AND RECOMMENDATIONS UDC 658.7:005]:004. Slavoljub Milovanovic
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 10, N o 2, 2013, pp. 179-190 Review paper SELECTION OF SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SOFTWARE PRINCIPLES AND RECOMMENDATIONS UDC 658.7:005]:004 Slavoljub
More informationVisualisation of CRM Reports and Indicators in the Electric Power Supply Enterprise
Jelica Trninić Imre Petkovič Visualisation of CRM Reports and Indicators in the Electric Power Supply Enterprise Article Info:, Vol. 4 (2009), No. 2, pp. 035-039 Received 12 Jun 2009 Accepted 24 August
More informationComment on the Critique of the paper ERP and Management Accounting Changes of Industrial Enterprises in Serbia *
Comment on the Critique of the paper ERP and Management Accounting Changes of Industrial Enterprises in Serbia * UDK 001.83 Slobodan Malinić, University of Kragujevac,Faculty of Economics, Kragujevac Mirjana
More informationCOMPLEXITY IN ORGANIZATIONS AND ENVIRONMENT - ADAPTIVE CHANGES AND ADAPTIVE DECISION-MAKING
Interdisciplinary Description of Complex Systems 8(1), 34-48, 2010 COMPLEXITY IN ORGANIZATIONS AND ENVIRONMENT - ADAPTIVE CHANGES AND ADAPTIVE DECISION-MAKING Robert Fabac* Faculty of Organization and
More information2. Vežbe Prikupljanje zahteva, projektovanje dimenzionog modela, projektovanje šeme DW baze podataka
2. Vežbe Prikupljanje zahteva, projektovanje dimenzionog modela, projektovanje šeme DW baze podataka Izvođači laboratorijskih vežbi Marko Knežević (kancelarija TMD 9b) Nikola Obrenović Termin konsultacija
More informationTHE SOURCES OF DANGERS AND THE CHARACTER OF INJURIES AT WORK IN THE GARMENT INDUSTRY UDC 331.45:677. Cvetko Z. Trajković, Dragan M.
UNIVERSITY OF NIŠ The scientific journal FACTA UNIVERSITATIS Series: Working and Living Environmental Protection Vol. 1, No 4, 1999, pp. 107-113 Editor of series: Ljiljana Rašković, e-mail: ral@junis.ni.ac.yu
More informationA NEW WAY FOR PHYSICAL PROGRESS MONITORING IN HIGH TECH INFRASTRUCTURE CONSTRUCTION
International Journal for Traffic and Transport Engineering, 2013, 3(1): 95 102 DOI: http://dx.doi.org/10.7708/ijtte.2013.3(1).09 UDC: 338.45:005.8 A NEW WAY FOR PHYSICAL PROGRESS MONITORING IN HIGH TECH
More informationWORKING CAPITAL MANAGEMENT IN DELL INC
UDK: 657.2 Datum prijema rada: 10.11.2014. Datum korekcije rada: 11.11.2014. Datum prihvatanja rada: 12.11.2014. EKONOMIJA TEORIJA i praksa Godina VII broj 4 str. 1 20 ORIGINALAN NAUČNI RAD WORKING CAPITAL
More informationMeasures for Improving the Quality of Health Care
ACTA FACULTATIS MEDICAE NAISSENSIS DOI: 10.2478/v10283-012-0008-4 UDC: 614.2 Scientific Journal of the Faculty of Medicine in Niš 2012;29(2):53-58 Review article Measures for Improving the Quality of Health
More informationDEVELOPMENT OF HUMAN RESOURCES AS STRATEGIC FACTORS OF THE COMPANIES' COMPETITIVE ADVANTAGE UDC 005.96. Jelena Vemić Đurković
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 6, N o 1, 2009, pp. 59-67 DEVELOPMENT OF HUMAN RESOURCES AS STRATEGIC FACTORS OF THE COMPANIES' COMPETITIVE ADVANTAGE UDC 005.96 Jelena Vemić
More informationTHE ROLE OF KNOWLEDGE MANAGEMENT IN BUILDING CLIENT RELATIONSHIPS 1
1 Singidunum journal 2012, 9 (1): 16-28 ISSN 2217-8090 UDK 005.94:005.346 Original paper/originalni naučni rad THE ROLE OF KNOWLEDGE MANAGEMENT IN BUILDING CLIENT RELATIONSHIPS 1 Jelena Đorđević Boljanović
More informationBesplatni alati za trouble ticketing
Besplatni alati za trouble ticketing Kruno Golubić (kruno.golubic@srce.hr) Sveučilišni računski centar (Srce) Zagreb, Split, 2. i 3. prosinca 2010. Početak Tema ovog seminara Trouble ticketing sustavi
More informationORGANIZATIONAL COMMUNICATION AND CONFLICT MANAGEMENT
ORGANIZATIONAL COMMUNICATION AND CONFLICT MANAGEMENT Kenan Spaho * Received: 22. 2. 2013. Professional paper Accepted: 7. 3. 2013. UDC: 65.01:316.65 No mistakes will be made by saying that without good
More informationPUBLIC ADMINISTRATION MAIN FACTOR IN SUCCESSFUL MANAGEMENT OF COASTAL AREA DEVELOPMENT IN REPUBLIC OF CROATIA
Interdisciplinary Description of Complex Systems 10(1), 16-27, 2012 PUBLIC ADMINISTRATION MAIN FACTOR IN SUCCESSFUL MANAGEMENT OF COASTAL AREA DEVELOPMENT IN REPUBLIC OF CROATIA Alen Jugović* 1 Faculty
More informationHow To Understand The Maturity Model For Business Intelligence
OVERVIEW OF BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY MODELS Irena Hribar Rajterič * Received: 12. 10. 2009 Review Accepted: 18. 03. 2010 UDC 65.012.34 Today, companies wish to evaluate and justify their investments
More informationPostupak konfiguracije ADSL modema ZTE u Routed PPPoE modu Detaljni opis konfiguracije
Postupak konfiguracije ADSL modema ZTE u Routed PPPoE modu Detaljni opis konfiguracije 1. Podešavanje računara Nakon povezivanja modema svim potrebnim kablovima na računar, linija i napajanje, uključujemo
More informationDenial of Service. Denial of Service. A metaphor: Denial-of-Dinner Attack. Denial-of-Dinner Attack 2. Ozalp Babaoglu
Denial of Service Denial of Service Ozalp Babaoglu Availability refers to the ability to use a desired information resource or service A Denial of Service attack is an attempt to make that information
More informationOnline Media Planning. Ivan Dimitrijević
Online Media Planning Ivan Dimitrijević $ #! %&!$ /$( #$!&())()%&$#! # Digitalna Srbija MEDIA MARKET OVERVIEW Skoro Source: Gemius Audience 1/2013 Miliona Aktivnih korisnika svakog meseca (2.998.000) Ali
More informationThe effectiveness of physical education of the Military Academy cadets during a 4-year study
Strana 16 VOJNOSANITETSKI PREGLED Vojnosanit Pregl 2013; 70(1): 16 20. ORIGINAL ARTICLE UDC: 355.23:[613.71/.73:796.015 DOI: 10.2298/VSP1301016M The effectiveness of physical education of the Military
More informationNAZIVI NOVIH POSLOVA- MENADŽERI
201 This is a contribution from Škola biznisa, No. 2, pp. 201-206, 2008 2008 Visoka poslovna škola strukovnih studija This electronic file may not be altered or reproduced in any way. NAZIVI NOVIH POSLOVA-
More informationELABORATION OF KEY CONCEPTS RELATING TO COST AND PROFIT CALCULATION WITH PRACTICAL EXAMPLES UDC 657.474. Milan Lj. Stamatović, Milan B.
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 6, N o 1, 2009, pp. 41-49 ELABORATION OF KEY CONCEPTS RELATING TO COST AND PROFIT CALCULATION WITH PRACTICAL EXAMPLES UDC 657.474 Milan Lj. Stamatović,
More informationELEKTROTEHNIKI FAKULTET SVEUILIŠTA JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU
ELEKTROTEHNIKI FAKULTET SVEUILIŠTA JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ODNOS TEHNOLOGIJE MOBILNIH SUSTAVA (GSN) I KUPCU ORIJENTIRANOG MENADŽMENTA (CRM) (CRM Tools and Structure of the Support Organisations)
More informationLow-Overhead Continuous Monitoring of Service Level Agreements
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol.3 No 4, 2012, pp. 25-31 Available online at http:// www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 UDK: 004.4:338.465 Research
More informationResearch paper 1. INTRODUCTION 2. PRODUCTION PLANNING SYSTEMS
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol. 4 No. 2, June 2013, pp. 95 101 Available online at www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 Research paper An Application
More informationIMPLEMENTACIJA INCIDENT MANAGEMENT-A U SERVICE DESK-U SA POREĐENJEM ITIL I COBIT FRAMEWORKA
Impact of Internet on Business activities in Serbia and Worldwide Uticaj Interneta na poslovanje u Srbiji i svetu doi: 10.15308/SInteZa-2014-571-577 IMPLEMENTACIJA INCIDENT MANAGEMENT-A U SERVICE DESK-U
More informationBusiness Intelligence. 10. OLAP, KPI ETL December 2013.
Business Intelligence 10. OLAP, KPI ETL December 2013. Microsoft Analysis Services Poslovna inteligencija 2 Analysis Services freely available resources Analysis Services Tutorial: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms170208.aspx
More informationGLOBAL STRATEGIC ENVIROMENT AS FACTOR OF ECONOMIC ACTIVITY UDC 316.32:004. Ivan Mihailović, Milena Marjanović
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 7, N o 2, 2010, pp. 219-225 GLOBAL STRATEGIC ENVIROMENT AS FACTOR OF ECONOMIC ACTIVITY UDC 316.32:004 Ivan Mihailović, Milena Marjanović Higher
More informationDefinisanje kanala marketinga II Lekcija. Tržište i trgovina kao osnov teorije kanala marketinga; Trougao tržište, marketing i trgovina
Definisanje kanala marketinga II Lekcija Tržište i trgovina kao osnov teorije kanala marketinga; Trougao tržište, marketing i trgovina 1 Šta su kanali marketinga? Konkurentska arena u sistemu slobodnog
More informationPlanning the use of Lean Six Sigma as a framework for blood bank management improvements
International Journal of Industrial Engineering and Management (), Vol. 4 No 4, 2013, pp. 237-244 Available online at www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php ISSN 2217-2661 UDK: 614.2:005.7 Planning the
More informationSUSTAINABILITY PERFORMANCE MANAGEMENT SYSTEM OF TOURISM ENTERPRISES UDC 502.131.1:338.48. Bojan Krstić, Sonja Jovanović, Vesna Janković Milić
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 5, N o 2, 2008, pp. 123-131 SUSTAINABILITY PERFORMANCE MANAGEMENT SYSTEM OF TOURISM ENTERPRISES UDC 502.131.1:338.48 Bojan Krstić, Sonja Jovanović,
More informationANALIZA 360 ANALIZA 360. jednostavno do odluke. Brojevi : Analize : Argumenti : www.analiza360.hr
ANALIZA 360 jednostavno do odluke ANALIZA 360 : Consumer Intelligence obilježja i stavovi čitatelja Hrvatska 2012 Page 2 Tržišni uvjeti postaju sve teži i teži... # potrošača pada [broj rođenih/god: 66.000
More informationNaziv tvrtke Business name: Pravni oblik Legal form:.. Matični broj Tax number:.. Sjedište Address:
R E P U B L I K A H R V A T S K A PRIMJERAK 1 MINISTARSTVO FINANCIJA-POREZNA UPRAVA - za podnositelja zahtjeva - THE REPUBLIC OF CROATIA COPY 1 MINISTRY OF FINANCE-TAX ADMINISTRATION - for the claimant
More informationBUSINESS INTELLIGENCE AS SUPPORT TO KNOWLEDGE MANAGEMENT
ISSN 1804-0519 (Print), ISSN 1804-0527 (Online) www.academicpublishingplatforms.com BUSINESS INTELLIGENCE AS SUPPORT TO KNOWLEDGE MANAGEMENT JELICA TRNINIĆ, JOVICA ĐURKOVIĆ, LAZAR RAKOVIĆ Faculty of Economics
More informationTradicionalni pogled na organizaciju
Tradicionalni pogled na organizaciju Predsjednik President?????? Okretanje vlastitoj organizaciji Suvremena poslovna realnost Predsjednik President ŠTO JE PROCES? skup aktivnosti u funkciji proizvodnje
More informationERRORS AND ISSUES IN SECONDARY DATA USED IN MARKETING RESEARCH
Stručni članak UDK : 339.138 :31 JEL : M31 ERRORS AND ISSUES IN SECONDARY DATA USED IN MARKETING RESEARCH GREŠKE I PROBLEMI U SEKUNDARNIM PODACIMA KORIŠĆENIM U MARKETING ISTRAŽIVANJU 1 MA Svetlana Tasić
More informationIntegracija SaaS servisa u Cloud Telekoma Srbija
INFOTEH-JAHORINA Vol. 13, March 2014. Integracija SaaS servisa u Cloud Telekoma Srbija Jasmina Arsić, dipl.el.inženjer Direkcija za IT podršku i ICT servise Telekom Srbija Beograd, Srbija jasmina@telekom.rs
More informationVULNERABILITY OF STRUCTURES FROM THE ASPECT OF SEISMIC SAFETY AND RISK IN ARCHITECTONIC DESIGNING UDC 699.841=111
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 11, N o 1, 2013, pp. 89-96 DOI: 10.2298/FUACE1301089Z VULNERABILITY OF STRUCTURES FROM THE ASPECT OF SEISMIC SAFETY AND RISK IN ARCHITECTONIC
More informationThe Importance of Integrative Components in the Field of e-business and Information Systems
Jelica Trninić Jovica Đurković The Importance of Integrative Components in the Field of e-business and Information Systems Article Info:, Vol. 3 (2008), No. 1, pp. 023-028 Received 12 Januar 2008 Accepted
More informationAko je Local Area Connection u stanju Disabled, kao na slici, desnim tasterom miša kliknemo na ikonicu i odaberemo lijevim tasterom opciju Enable.
Postupak konfiguracije ADSL modema ZTE za uslugu moja TV Net Nakon povezivanja modema svim potrebnim kablovima na računar, linija i napajanje, uključujemo računar. Nakon učitavanja Windowsa kliknemo na
More informationMARKET RISK MANAGEMENT IN BANKS MODELS FOR ANALYSIS AND ASSESSMENT UDC 330.131.7:005]:336.7. Emilia Milanova
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 7, No 4, 2010, pp. 395-410 MARKET RISK MANAGEMENT IN BANKS MODELS FOR ANALYSIS AND ASSESSMENT UDC 330.131.7:005]:336.7 Emilia Milanova University
More informationSTRATEGIC BRAND MANAGEMENT IN GLOBAL ENVIRONMENT UDC 65.012.32. Ljiljana Stanković, Suzana Djukić
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 3, N o 2, 2006, pp. 125-133 STRATEGIC BRAND MANAGEMENT IN GLOBAL ENVIRONMENT UDC 65.012.32 Ljiljana Stanković, Suzana Djukić Faculty of Economics,
More informationINFORMACIONA BEZBEDNOST I PRIMENA CAATT ALATA U IT REVIZIJI
Prof. Dr 1 Visoka škola strukovnih studija za ekonomiju i upravu, Beograd INFORMACIONA BEZBEDNOST I PRIMENA CAATT ALATA U IT REVIZIJI Sažetak: Prelazak na digitalne poslovne evidencije u svim sverama poslovanja
More informationFACTORING AND THE FIRM VALUE UDC 658.114.5:005.334. Grzegorz Michalski
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 5, N o 1, 2008, pp. 31-38 FACTORING AND THE FIRM VALUE UDC 658.114.5:005.334 Grzegorz Michalski Wroclaw University of Economics, Wroclaw, Poland
More informationLeisure-Time Activities Its Program and Importance in the Institutionalized Protection of Old People
Coll. Antropol. 27 (2003) 2: 439 444 UDC 613.98:331.3-053.9 Original scientific paper Leisure-Time Activities Its Program and Importance in the Institutionalized Protection of Old People Marijana Ljubi}
More informationDifferent Types of Inventory Control in Brazilian Companies
International Journal Industrial Engineering and Management (), Vol. 4 o 3, 2013, pp. 131-140 Available online at www.iim.ftn.s.ac.rsijiem_journal.php ISS 2217-2661 UDK: 006.44(81) Different Types Inventory
More informationCilj ovog rada je ukazati na moguće opasnosti koje postoje, prikazati mogućnosti zaštite osobnih podataka i drugih podataka u elektroničkom obliku.
UVOD U današnje vrijeme kada je internet potreban i važan resurs u svim organizacijama potrebno je naročito obratiti pozornost računalnoj sigurnosti i računalnim sigurnosnim mehanizmima, te zaštiti podataka.
More informationRUTTING MECHANISMS AND ADVANCED LABORATORY TESTING OF ASPHALT MIXTURES RESISTANCE AGAINST PERMANENT DEFORMARION UDC 625.85:539.3/.
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 9, N o 3, 2011, pp. 407-417 DOI: 10.2298/FUACE1103407M RUTTING MECHANISMS AND ADVANCED LABORATORY TESTING OF ASPHALT MIXTURES RESISTANCE
More informationBMC FootPrints & Client Management
BMC FootPrints & Client Management IMAVES Hotel The Loop 17.11.2015. AGENDA FootPrints SC & Client Management 10:00h 10:15h Uvod, Marin Petrović 10:15h 10:45h Client Managament, Igor Rabatić 10:45h 11:15h
More informationAIESEC stručne prakse. Stručne prakse IT
AIESEC stručne prakse Međunarodna stručna praksa jedna je od mogućnosti koju pruža međunarodna studentska organizacija AIESEC. Praksa je namijenjena svim studentima, apsolventima te onima koji su stekli
More informationE-LEARNING: PERCEPTIONS OF STUDENTS AT THE JOSIP JURAJ STROSSMAYER UNIVERSITY OF OSIJEK
94 INFO- 2019 Primljeno / Received: 2010-01-15 UDK : 681.327:371.8:37 Izvorni znanstveni rad / Original Scientific Paper E-LEARNING: PERCEPTIONS OF STUDENTS AT THE E-UČENJE: PERCEPCIJA STUDENATA SVEUČILIŠTA
More informationMODEL FOR LEADERSHIP STYLE EVALUATION
MODEL FOR LEADERSHIP STYLE EVALUATION Jaroslav Gonos * Peter Gallo ** Received: 15. 8. 2013 Professional paper Accepted: 23. 11. 2013 UDC 65.012.4 In the business sector, it is very important to keep pace
More informationHOW DOES EDUCATION INFLUENCE ENTREPRENEURSHIP ORIENTATION? CASE STUDY OF CROATIA
HOW DOES EDUCATION INFLUENCE ENTREPRENEURSHIP ORIENTATION? CASE STUDY OF CROATIA Ivana Bilić *, Ante Prka **, Gaia Vidović *** Received: 13. 9. 2010 Case study Accepted: 17. 3. 2011 UDC 378:65.012>(497.5)
More informationANALYSIS OF THE CREDITWORTHINESS OF BANK LOAN APPLICANTS UDC 336.717.5. Daniela Feschijan
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 5, N o 3, 2008, pp. 273-280 ANALYSIS OF THE CREDITWORTHINESS OF BANK LOAN APPLICANTS UDC 336.717.5 Daniela Feschijan UNWE, Sofia, Bulgaria Department
More information24. MERENJE TROŠKOVA ŽIVOTA
24. MERENJE TROŠKOVA ŽIVOTA INDEKS CENA NA MALO (CPI) Indeks cena na malo (CPI-Consumer price Index) je mera ukupnih troškova dobara i usluga koje kupuje tipični potrošač. Republički zavod za statistiku
More informationJakub Žabenský. Radomír Ščurek KEY WORDS KLJUČNE RIJEČI
Increasing Personal Safety in Road Transport Using the Emergency Call Service Povećanje osobne sigurnosti u cestovnom prijevozu korištenjem usluge pozivanja hitne službe Jakub Žabenský VŠB Technical University
More informationDATA ACQUISITION METHODS IN LABORATORY AND MEDICAL INFORMATION SYSTEMS UDC 681.3.04 007:61]:004
FACTA UNIVERSITATIS Series: Automatic Control and Robotics Vol. 10, N o 1, 2011, pp. 97-103 DATA ACQUISITION METHODS IN LABORATORY AND MEDICAL INFORMATION SYSTEMS UDC 681.3.04 007:61]:004 Dušan Vučković,
More informationHow To Plan A Business
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 7, No 4, 2010, pp. 411-421 ELABORATION OF KEY ASPECTS OF FINANCIAL PLANNING IN ENTREPRENEURIAL ENDEAVOURS UDC 336.144.2/.3 Milan B. Vemić Novi
More informationADVERTISING AND PROMOTION ON THE INTERNET UDC 004.738.5:658.8. Ana Stojković
FACTA UNIVERSITATIS Series: Economics and Organization Vol. 10, N o 1, 2013, pp. 77-87 Review paper ADVERTISING AND PROMOTION ON THE INTERNET UDC 004.738.5:658.8 Ana Stojković Faculty of Economics, University
More informationTHE CONCEPT OF PUBLIC DEBT MANAGEMENT STRATEGY OF THE REPUBLIC OF CROATIA
Domagoj Karačić Josip Juraj Strossmayer University of Osijek Faculty of Economics in Osijek Trg Ljudevita Gaja 7, 31000 Osijek, Croatia karacic@efos.hr Phone: +385911555685 Bruno Dernaj Martina Divalta
More informationCerebral edema in drug addicts
Strana 554 VOJNOSANITETSKI PREGLED Vojnosanit Pregl 2014; 71(6): 554 558. ORIGINAL ARTICLE UDC: 616.89-008.441.3:616.831-005.98 DOI: 10.2298/VSP1406554D Cerebral edema in drug addicts Edem mozga kod zavisnika
More information