Big Data 應 用 與 實 務. Jabar Liao HP Software/Big Data Platform

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1 Big Data 應 用 與 實 務 Jabar Liao HP Software/Big Data Platform Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

2 HAVEn HP 大 數 據 平 臺 HAVEn Hadoop/ HDFS Autonomy IDOL Vertica Enterprise Security n Apps 管 理 超 大 規 模 的 分 散 式 資 料 處 理 非 結 構 化 和 人 類 資 訊 資 料 極 速 高 擴 展 性 的 即 時 分 析 收 集 整 合 機 器 資 料 其 它 HP 軟 體 產 品 + 您 現 有 應 用 程 式 + 專 業 服 務 2 交 易 資 料 社 交 媒 體 影 像 聲 音 電 子 郵 件 文 字 手 機 / 平 板 文 件 IT 運 維 搜 尋 引 擎 圖 片 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. hp.com/haven

3 高 科 技 產 業 案 例 簡 介 3 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

4 UK based company XXX uses a HPC (high performance computing) hardware cluster in its chip manufacturing process, and previously was using a standard-rack Oracle implementation to monitor performance of their LSF (load sharing facility) and SAS front-end. They also analyze test data from their rigs used in prototype chip testing. In both use cases, they needed more speed and query performance. They realized that trying to analyze data with their 20th century Oracle technology was quite limited, especially given the massive quantities of data output in the testing process. Couldn t monitor HPC cluster load balancing: The Oracle database was too slow for monitoring the Platform LSF and SAS performance. Couldn t query test data effectively: Query performance and data loading was far too slow for the customer s needs. For more on the first use case, check out the diagrams at the following link: form/pss7.1/arm_instrumentation.pdf Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential.

5 為 何 選 擇 HP Vertica? (V) Vertica 的 效 能 無 與 倫 比 ( 列 儲 存 與 列 運 算, columnar) Vertica 可 以 與 SAS 整 合, 不 須 修 改 程 式 跟 流 程 (SAS 內 建 driver) Vertica 能 夠 一 邊 裝 載 資 料 並 同 時 運 算, 不 用 等 待 索 引 更 新 (Vertica 獨 家 技 術 ) Vertica 可 以 即 時 裝 載 資 料, 並 同 時 執 行 分 析, 使 整 體 系 統 效 能 從 資 料 裝 載 到 結 果 產 出 比 原 來 的 Oracle 快 了 1000 倍!! Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential.

6 Kokubu HP Vertica improves analysis performance by up to nine times Challenge Renovate its integrated data warehouse environment, creating faster access to sales data Solution HP Vertica Analytics Platform Results Enhanced analysis performance on 1,100,000,000 items of detailed transaction data by up to nine times Shortened loading times for daily merchandise report data using batch processing from 2.5 hours to 17 minutes Delivered a system with low administration cost, using the HP Vertica projection function rather than requiring an index Reduced the wait times for data analysis results, improving work efficiency Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential.

7 Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. 電 信 產 業 案 例 簡 介

8 HP Vertica 電 信 產 業 案 例 客 戶 使 用 場 景 AT&T 實 驗 室 用 HP Vertica 作 為 其 6 天 內 通 話 記 錄 分 析 平 臺, 包 括 CDR 數 據 IP 統 計 等 每 天 12TB 的 數 據, 保 存 6 天, 總 共 70TB 左 右 的 數 據 量 Comcast 使 用 Vertica 作 為 其 網 路 性 能 資 料 分 析 平 臺 和 VOD 使 用 分 析 平 臺, 分 析 整 個 各 種 網 路 流 量 資 料 和 視 頻 點 播 資 料 Vertica 使 客 戶 能 夠 快 速 定 位 和 緩 存 熱 點 資 料, 提 高 客 戶 滿 意 度, 為 Comcast 節 省 了 3 億 美 金 壓 縮 比 10 倍, 性 能 提 升 10 倍, 資 料 量 40TB Level3 使 用 Vertica 來 分 析 CDR 和 網 路 錯 誤 日 誌, 以 達 到 快 速 優 化 網 路 品 質 的 目 的 Optus 使 用 Vertica 作 為 分 析 平 臺 支 持 Optus 所 有 後 付 費 和 預 付 費 用 戶 可 查 看 到 話 費 使 用 情 況, 包 括 語 音 資 料 和 漫 遊 一 些 漫 遊 資 料 的 查 詢 由 原 來 7-8 小 時 減 少 到 幾 分 鐘 數 據 量 200TB Sprint, 網 路 性 能 監 控 與 分 析 平 臺, 每 5,10,15 分 鐘 採 集 網 路 資 料, 替 換 Oracle Empirix, ASDR( 應 用 服 務 細 節 記 錄 分 析 ) 平 臺, 使 操 作 員 能 快 速 回 應 客 戶 的 網 路 投 訴, 定 位 問 題 比 之 前 MySQL 資 料 庫 性 能 提 升 3 倍 tw telecom, 有 線 網 路 容 量 與 性 能 分 析 平 臺,35TB 數 據 量 Verizon, 網 路 安 全 與 威 脅 資 料 分 析 平 臺,32 節 點 的 Vertica 資 料 庫,840 億 的 網 路 流 量 資 料 查 詢 只 需 要 10 秒, 670 億 的 DNS 日 分 析 只 需 要 2 分 半 nmetrics 網 路 性 能 分 析 平 臺, 替 換 原 有 PostgreSQL, 性 能 提 升 100x x 倍, 由 原 來 上 百 秒 的 查 詢 減 少 到 幾 秒 甚 至 不 到 一 秒

9 中 國 電 信 CDMA 流 量 分 析 (V) > 業 務 挑 戰 > VERTICA 解 決 方 案 > 優 勢 每 天 上 千 個 檔 需 要 入 庫, 每 5 到 10 分 鐘 一 個 500GB 的 檔,15 億 條 記 錄 當 前 的 Oracle + Informatica 每 天 需 要 16 小 時 載 入,12 小 時 匯 總, 資 料 分 析 幾 乎 無 法 完 成 日 間 存 儲 的 壓 力 和 歷 史 資 料 的 存 儲 壓 力 都 非 常 大 1 個 ETL 伺 服 器 + 2 個 千 兆 乙 太 網 連 接 的 Vertica 節 點 即 時 將 原 始 檔 案 FTP 到 ETL 服 務 器, 在 ETL 伺 服 器 上 保 留 3 個 月 10 多 個 執 行 緒 並 行 即 時 載 入, 達 到 300k 條 / 秒, 而 原 系 統 平 均 為 5k 條 / 秒 資 料 匯 總 2 小 時 內 完 成 資 料 壓 縮 比 8x 智 能 定 時 作 業 通 用 的 x86 硬 體 設 定 性 能 大 幅 提 升 60 倍 的 資 料 載 入 速 度 12 倍 的 資 料 匯 總 存 儲 優 化 8 倍 壓 縮 比, 大 幅 節 省 存 儲 空 間 即 時 載 入 與 分 析 即 時 載 入 與 資 料 分 析 同 步 進 行 優 異 的 擴 展 性 隨 時 添 加 節 點 動 態 資 料 再 平 衡 33 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

10 河 南 移 動 資 料 自 助 服 務 與 行 銷 分 析 原 有 的 資 料 倉 庫 無 法 滿 足 日 益 增 長 的 資 料 自 助 服 務 和 行 銷 分 析 的 需 求 有 個 業 務 使 用 者 需 要 即 時 使 用 資 料 分 析 营 销 MASACM (500GB) 临 时 数 据 提 取 通 过 数 据 库 工 具 编 写 SQL 进 行 数 据 统 计 分 析, 规 划 100 用 户, 每 个 用 户 10 个 会 话 資 料 自 助 服 務 : 10 由 業 務 使 用 者 自 己 通 過 自 助 分 析 工 具 進 行 資 料 統 計 分 析 使 用 者 通 過 資 料 庫 開 發 工 具 編 寫 腳 本 完 成 臨 時 資 料 提 取 行 銷 大 資 料 分 析 : 各 種 行 銷 模 式 和 促 銷 手 段 的 大 資 料 分 析 客 戶 屬 性 資 料 的 關 聯 分 析, 包 括 客 戶 畫 像 查 詢 標 籤 客 戶 群 刷 新 標 籤 分 析 的 資 料 刷 新 32 節 點, 資 料 量 360TB MASAIIP(500GB) MASAMK(1.5TB) 数 据 下 发 数 据 源 DW (95TB) MK(63TB) FBI(5TB) 其 他 (3TB) ETL 数 据 抽 取 生 成 数 据 文 件 ETL 数 据 抽 取 生 成 数 据 文 件 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. 1 节 点 机 1 文 件 系 统 存 储 ( 下 发 数 据 源 ) ETL 服 务 器 2... 节 点 机 N 文 件 系 统 存 储 ( 下 发 数 据 源 ) 3 ETL 数 据 装 载 VERTICA 数 据 库 待 规 划? 自 助 分 析 营 销 管 理 平 台 通 过 华 为 自 助 分 析 工 具 在 VERTICA 数 据 库 进 行 数 据 统 计 分 析,10000 用 户 营 销 3 期 标 签 库 日 常 运 行 维 护, 规 划 50 个 用 户, 每 个 用 户 5 个 会 话

11 深 圳 移 動 全 網 智 能 監 控 平 臺 全 網 級 別 監 控 資 料 進 行 深 層 次 分 析 的 智 慧 分 析 平 臺, 為 集 團 公 司 內 部 和 省 公 司 提 供 資 料 分 析 服 務 需 求 : 能 夠 低 成 本 擴 展 已 存 儲 高 速 增 長 的 資 料 規 模 ; 能 夠 處 理 更 多 地 非 結 構 化 資 料, 如 web 日 誌 以 及 物 聯 網 的 應 用 日 誌 ; 能 夠 在 大 規 模 資 料 下 進 行 深 度 資 料 採 擷, 超 越 傳 統 的 隨 機 採 樣 分 析 的 方 法, 而 代 之 以 全 數 據 級 別 的 分 析 能 力 200GB/ 天,20TB 11 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

12 Internet 產 業 案 例 簡 介

13 為 什 麼 選 擇 MPP 日 益 增 長 的 分 析 需 求 Map/Reduce(Hive) 太 慢, 而 且 大 多 數 分 析 需 求 安 全 性 無 法 保 證 In-memory 技 術 太 貴 而 且 不 成 熟 傳 統 行 式 DW 數 據 庫 的 先 天 缺 陷 在 數 據 量 較 小 時 速 度 還 行, 但 當 數 據 量 到 達 超 大 規 模 時 ( 比 如 100TB 以 上 ), 性 能 急 劇 下 降 擴 展 性 受 限 成 本 高 昂 需 要 一 個 大 型 的 MPP 資 料 庫 有 更 多 分 析 的 功 能 能 快 速 有 效 的 處 理 大 規 模 的 數 據 能 保 證 資 料 安 全 能 提 供 系 統 的 穩 定 性 能 夠 通 過 深 度 分 析 資 料 來 提 升 收 入 產 生 新 產 品 ( 這 些 在 現 有 平 台 無 法 實 現 ) 4 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

14 Facebook Architecture Giraph Customer Friendship Puma HBASE Hadoop EDW Scuba In-Memory Real Time Others 14 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

15 線 上 遊 戲 (H+V) BI Applications Online Users Social Media Analysis Reports/Dashboards/Analytics 15 Web Data Feed Social Media Real-time Data Warehouse Data Collection -> Load Distribution Game System on Cloud Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. 5 > 25 > 115 > 230 節 點 集 群 線 上 擴 展 3 PB 資 料, 每 天 新 增 10T 資 料, 新 增 資 料 要 求 1 分 鐘 以 內 可 用 於 分 析 4 千 萬 在 線 使 用 者 訪 問 資 料 從 海 量 資 料 中 即 時 識 別 個 人 需 求 和 潛 在 的 購 買 需 求 實 時 分 析 社 交 關 係 去 吸 引 一 個 新 的 客 戶

16 Supercell Mobile gaming company leads with creativity supported by data Challenge Adopt real-time gaming data analytics platform Solution HP Vertica Analytics Platform Results Queries reduced from two to fourhours to minutes or seconds Solution successfully met cloud deployment requirement Expanded data capacity from a few months to whole life time of data Analytics improved customer service by augmenting player support Copyright2014Hewlett-PackardDevelopmentCompany,L.P. The informationcontained herein is subject to change without notice. HP Confidential. 16 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

17 GSN Games Entertainment - gaming Challenge Rapid data analysis to power strategic growth Solution HP Vertica Analytics Platform Results Reduced A/B test time from up to 36 hours to under ½ second; analyze trillions of data points in real time Improved game development through rapid, iterative testing Insights into whether new features will engage users and monetize well Increase user engagement and re-engagement Improved visibility into ad spend across different platforms, from Facebook to mobile Copyright2014Hewlett-PackardDevelopmentCompany,L.P. The informationcontained herein is subject to change without notice. HP Confidential Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

18 Spil Games Captures big data prize with HP Vertica Challenge Capture and leverage enormous volumes of website data to enable both real-time website adaptability and improved business insights and decision making Solution HP Vertica Analytics Platform Results Queries faster than previous open source solution by at least two orders of magnitude Websites adapt dynamically to visitor behavior, adjusting content within 12.5 minutes based on visitor clicks Business can respond more nimbly to customer behavior, enhancing products and then observing the effects within 15 minutes of user activity Improved insight into site visitors improves value of ad p la Co c p e y r m ight e 20 n 14 t H, ew w le h tt- i P c a h ckar i d n De t ve u lo r pm n en d tc r o i m v p e an s y, L r.p ẹv Th e e n inf u orm e at a ion n c d onta p in r ed ofitability herein is subject to change without notice. HP Confidential. 18 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

19 醫 療 產 業 案 例 簡 介

20 MZI HealthCare Improves patient health with HP Vertica in the cloud Challenge Improve patient care and safety with advanced analytics performance on the cloud Solution HP Vertica Analytics Platform Results Performance increases of 100x over legacy systems data loading reduced from days to hours and hours to minutes Equips healthcare organizations with the analytics required to meet today s new clinical, financial, and performance requirements Empowers users by tracking more than 500 healthcare quality measures, while integrating disease registries Deliver data for analysis and reporting immediately after loading, instead of in hours or days Provides a cloud-based platform capable of delivering real-time analytics at an affordable price point Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential.

21 Cerner Corporation HP Vertica helps to optimize health information solutions Challenge Improve efficiency and quality of patient care by improving the productivity of clinician users Solution Cerner Millennium health care platform HP HAVEn engines: HP Vertica Analytics Platform, Hadoop Results 6,000% faster analysis of timers helps Cerner gain insight into how physicians and other users use Millennium and make suggestions about using it more efficiently so the users become more efficient physicians Rapid analysis of 2 million alerts daily enables Cerner to know what will happen, then head off problems before they happen Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential.

22 BIG Data 與 IT 營 運 及 資 訊 安 全 22 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

23 HP IT Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

24 惠 普 業 務 1200 億 美 金 的 銷 售 額 全 球 最 大 IT 公 司 管 理 超 過 10 億 的 產 品 全 球 超 過 30 萬 員 工 運 營 在 170 個 國 家 超 過 650 個 運 營 點 500 多 個 業 務 流 程 24 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

25 龐 大 的 IT 基 礎 設 施 處 理 海 量 資 訊 1,500+ 企 業 級 路 由 器 4PB 日 資 料 傳 輸 量 50 億 日 安 全 事 件 900 億 月 安 全 事 件 15,000+ 網 路 switch 63 PB 部 署 在 3Par, XP 和 EVA 上 的 容 量 442,000 個 人 電 腦 被 部 署 41,000+ 伺 服 器 150,000+ 移 動 設 備 450,000 郵 箱 被 管 理 25 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

26 HP IT 維 運 資 料 分 析 BIG DATA 解 決 方 案 - 基 於 HAVEn (V+E) Comprehensive, actionable insight into all aspects of operations for the New Style of IT IT Search Guided Troubleshooting Visual Analytics Standalone, Scalable Operations Analytics platform Performance Metrics Operational Events Topology Logs Application Mobile app Storage Network System Cloud 3 rd Party tools e.g. Splunk 26 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots.

27 OpsA (Operation Analytics) 系 統 架 構 - 基 於 HAVEn PQL OM/i Tomcat, PA SiS, DB SPI Postgre NNMi, MySQL NPS, BPM, s RTSM, 3 rd party CSV, JMX Metrics Data OpsAnalytics Collector OpsAnalytics Collector OpsAnalytics Appliance Collector (CentOS) Appliance (CentOS) Virtual Appliance (CentOS) OpsA Collector JVM OpsAnalytics Collector Data Access Layers WS Vertica JDBC Admin AQL VMs OpsAnalytics App Server Virtual Appliance (CentOS) OpsA AS JVM Web Container EJB Container UI Docs Collect Admin Analytics Engine Data Access Layer Vertica JDBC Logger JAX-WS Log Tomcat files SyslogPostgre MySQL s Raw Logs Metrics Structured Logs Tomcat Tomcat Tomcat MySQL Postgres Tomcat MySQL Postgres MySQL Postgres MySQL Postgres Structured Data metrics structured logs Structured Data Tomcat Tomcat Tomcat MySQL Postgres Tomcat MySQL Postgres vertica R MySQL Postgres vertica-udx-zygote MySQL Postgres Storage Raw Logs (responses to Logger native queries) PQL - Phrased Query Language AQL - Analytics Query Language Structured Data Flow Unstructured Data Flow 27 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots.

28 PQL, AQL PQL = Phrase Query Language, close to natural language search Used in Guided Troubleshooting Searches through all data including logs, metrics, events, topology For improved search capability, relies on tagging of data Built-in tags for HP collectors, such as OM, OMi, BPM, NNMi, SiteScope CPU utilization host exchange*.hp.com AQL = Analytics Query Language, advanced query language with built-in analytics verbs and functions Used to generate visualizations, graphics Combines searches into structured and unstructured data from i in (oa_sysperf_global) where i.host like bill.fc.hp.com" let analytic_window = between($starttime, $endtime) let interval = 3600 select moving_avg(i.cpu_util) 28 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots.

29 NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots. Business Service Management (BSM) Software Sakes Onboarding Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. 29

30 NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots. Business Service Management (BSM) Software Sakes Onboarding Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. 30

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37 Machine Data for Warranty Impact HP IT Challenge at HP IT Current data warehouses could not provide iterative or predictive analytics in a timely, costeffective manner HP Gen8 servers call-out feature provide telemetry data 24x7, generating massive amounts of data HP would like to be proactive about notifying server customers before a warranty event, increasing satisfaction and reducing support costs HP Vertica Solution Speed and compression allow HP to load and query on the massive amounts of telemetry data provided by Gen8 servers Discovered a memory change followed quickly by a processor change leads to a warranty event 24.5% of the time HP was proactive with customers to fix issues before problems Determined for every 1% improvement in quality for their servers provides $4.5 million in potential benefit for HP 37 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

38 Analyzing Billions of Clicks Challenge at HP.com Millions of visitors generate billion clicks per month Must store 5 years worth of data to get full value of year-overyear clickstream analysis Oracle database had sluggish performance queries took 48 hours after each day s transactions Extremely complex website many pages are generated dynamically creating complex clickstream trails HP Vertica Solution Queries run in hours or even minutes; 48x 100x faster Industry-standard SQL accelerated acceptance and proficiency Speed of HP Vertica allows iterative and recursive analysis for deeper dives HP can build functionality tailored to individual interactions based on nuanced understanding of user behavior at an individual level 38 Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

39 金 融 業 案 例 簡 介 39 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots.

40 Vertica 典 型 案 例 全 球 最 大 銀 行 之 一 全 球 歷 史 最 長 規 模 最 大 的 金 融 服 務 集 團 之 一 全 球 五 大 對 沖 基 金 公 司 之 一 中 國 第 三 大 第 三 方 交 易 公 司, B2C 支 付, 航 空 公 司 與 旅 遊, 基 金 投 資 分 析 信 用 卡 交 易 資 料 和 使 用 者 行 為, 即 時 偵 測 欺 詐 行 為 等 (88 節 點,1.5PB 數 據 ) 根 據 使 用 者 的 投 資 記 錄 進 行 風 險 分 析 和 管 理 以 前 Oracle 系 統 生 成 一 份 報 告 需 要 37 分 鐘, 一 天 只 能 生 產 30 多 份 Vertica 生 成 一 份 報 告 只 需 要 9 秒, 每 天 能 生 成 數 千 份 (15 節 點,50TB 數 據 ) 股 票 交 易 資 料 即 時 處 理 和 模 型 驗 證 即 時 裝 載 股 票 交 易 資 料 ( 間 隔 10 秒 ),3 秒 完 成 處 理 (20 節 點,700TB 數 據,1TB / day, 壓 縮 率 6:1) 理 財 基 金 交 易 和 POS 交 易 使 用 者 行 為 分 析 替 代 Oracle, 生 成 報 表 時 間 從 2 小 時 降 到 5 分 鐘, 批 量 處 理 過 程 從 10 小 時 降 到 40 分 鐘, 總 體 性 能 提 升 10x # Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. 本 文 信 息 如 有 更 改, 恕 不 另 行 通 知

41 準 即 時 消 費 行 為 分 析 (V) 當 日 銷 售 分 析 : 每 日 成 交, 取 消, 退 款, 交 換 手 續 費, 票 面 價 值 3.6 倍 快 歷 史 分 析 : YoY, MoM 2.25 倍 快 即 時 異 常 交 易 偵 測 130 倍 快 利 潤 分 析 : YTD 利 潤, 交 換 手 續 費 衝 擊 - 16 倍 快 中 國 第 一 個 R 語 言 案 例 (Vertica 可 運 行 平 行 R 分 析 ) 匯 付 天 下 為 中 國 第 三 大 第 三 方 支 付 公 司

42 國 防 及 警 察 案 例 簡 介 42 Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential. NOTE: all product views are illustrations and might not represent actual product screen shots.

43 Face Analysis: Human information from images Face Detection Face Recognition Found President Obama Face Face Analysis Body Analysis Primary clothing color = white Not nude Primary clothing color = white Not nude Primary clothing color = black Not nude 43 HP Confidential Copyright 2013 Autonomy Inc., an HP Company. All rights reserved. Other trademarks are registered trademarks and the properties of their respective owners.

44 Analyze Scene Analysis (Base Protection) 44 Copyright 2013 Autonomy Inc., an HP Company. All rights reserved. Other trademarks are registered trademarks and the properties of their respective owners.

45 Analyze Scene Analysis (Prisons) 45 Copyright 2013 Autonomy Inc., an HP Company. All rights reserved. Other trademarks are registered trademarks and the properties of their respective owners.

46 Case Study: License Plate Recognition 46 Copyright 2013 Autonomy Inc., an HP Company. All rights reserved. Other trademarks are registered trademarks and the properties of their respective owners.

47 Case Study: License Plate Recognition 47 Copyright 2013 Autonomy Inc., an HP Company. All rights reserved. Other trademarks are registered trademarks and the properties of their respective owners.

48 Thank you! 48 Copyright 2014 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP Confidential For Training Purposes Only.