Optimal Crawling Strategies for Web Search Engines

Save this PDF as:

Size: px
Start display at page:

Download "Optimal Crawling Strategies for Web Search Engines"

Transcription

1 Optimal Crawling Strategies for Web Search Engines J.L. Wolf, M.S. Squillante, P.S. Yu IBM Watson Research Center ÐÛÓÐ Ñ Ô ÝÙÙ ºÑºÓÑ J. Sethuraman IEOR Department Columbia University L. Ozsen OR Department Northwestern University ABSTRACT Ï ËÖ ÒÒ ÑÔÐÓÝ ÑÙÐØÔÐ Ó¹ÐÐ ÖÛÐÖ ØÓ ÑÒØÒ ÐÓÐ ÓÔ Ó Û Ô º ÙØ Ø Û Ô Ö ÖÕÙÒØÐÝ ÙÔØ Ý ØÖÓÛÒÖ Ò ØÖÓÖ Ø ÖÛÐÖ ÑÙ Ø ÖÙÐÖÐÝ ÖÚ Ø Ø Û Ô ØÓ ÑÒØÒ Ø Ö Ò Ó ØÖ ÐÓÐ ÓÔ º ÁÒ Ø ÔÔÖ Û ÔÖÓÔÓ ØÛÓ¹ÔÖØ Ñ ØÓ ÓÔØÑÞ Ø ÖÛÐÒ ÔÖÓ º ÇÒ ÓÐ ÑØ Ø ÑÒÑÞØÓÒ Ó Ø ÚÖ ÐÚÐ Ó Øй Ò ÓÚÖ ÐÐ Û Ô Ò Ø Ñ Û ÔÖÓÔÓ Ò ÓÐÚ Ø ÔÖÓÐѺ ÐØÖÒØÚÐÝ Ø Ñ Ñ ÓÙÐ Ù ØÓ ÑÒÑÞ ÔÓ ÐÝ ÑÓÖ ÑÔÓÖØÒØ Ö Ò¹ Ò ÑÖÖ ÑÒØ ÐÚÐ ÑØÖ Ì ÖÕÙÒÝ ÛØ Û ÐÒØ Ñ Ö ÒÒ ÕÙÖÝ Ò ØÒ Ð ÓÒ ÖØÙÖÒ ÙÖÐ ÓÒÐÝ ØÓ Ò ØØ Ø Ö ÙÐØ ÒÓÖÖغ Ì Ö Ø ÔÖØ ÓÙÖ Ñ ØÖÑÒ Ø ÒÖÐݵ ÓÔØÑÐ ÖÛй Ò ÖÕÙÒ ÛÐÐ Ø ØÓÖØÐÐÝ ÓÔØÑÐ ØÑ ØÓ ÖÛÐ Û Ôº ÁØ Ó Ó ÛØÒ Ò ÜØÖÑÐÝ Ò¹ ÖÐ ØÓ Ø ÖÑÛÓÖ ÓÒ Û ÙÔÔÓÖØ Û ÖÒ Ó ÓÑÔÐÜ ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÙÒ Ò ÔÖغ ÁØ Ù Ø¹ ÒÕÙ ÖÓÑ ÔÖÓÐØÝ ØÓÖÝ Ò Ø ØÓÖÝ Ó Ö ÓÙÖ Ð¹ ÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Û Ö ÐÝ ÓÑÔÙØØÓÒÐÐÝ ÆÒØ ß ÖÙÐ ÓÖ ÔÖØÐØÝ Ù Ø Þ Ó Ø ÔÖÓÐÑ Ò Ø Û ÒÚÖÓÒÑÒØ ÑÑÒ º Ì ÓÒ ÔÖØ ÑÔÐÓÝ Ø ÖÛÐÒ ÖÕÙÒ Ò Ð ÖÛÐ ØÑ ÒÔÙØ Ò ÖØ Ò ÓÔØÑÐ ÚÐ ÙÐ ÓÖ Ø ÖÛÐÖ º ÇÙÖ ÓÐÙØÓÒ ÓÒ ÒØÛÓÖ ÓÛ ØÓÖÝ ÜØ ÛÐÐ ÐÝ ÆÒغ Ò ÒÐÝ Ó Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÖÓÑ ÐÝ Ò ÐÝ ÝÒÑ Û Ø Ù ØÓ Ò ÓÑ Ò Ø ÒØÓ Ø ÔÖÓÔÖØ Ó Ô ÙÔØ Ò ÔÖغ ÌÒ ÓÒ Ø ÒÐÝ Û ÔÖÓÖÑ Ø Ó ØÐ ÑÙÐØÓÒ ÜÔÖÑÒØ ØÓ ÑÓÒ ØÖØ Ø ÕÙÐØÝ Ò Ô Ó ÓÙÖ ÔÔÖÓº Categories and Subject Descriptors Àº ÁÒÓÖÑØÓÒ ËÝ ØÑ ÁÒÓÖÑØÓÒ ËØÓÖ Ò Ê¹ ØÖÚÐ º¾ ÅØÑØ Ó ÓÑÔÙØÒ ÖØ ÅØÑØ ÈÖÓÐØÝ Ò ËØØ Ø General Terms ÐÓÖØÑ ÈÖÓÖÑÒ Ò ÌÓÖÝ 1. INTRODUCTION Ï Ö ÒÒ ÔÐÝ ÚØÐ ÖÓÐ ÓÒ Ø ÏÓÖÐ Ï Ï Ò ØÝ ÔÖÓÚ ÓÖ ÑÒÝ ÐÒØ Ø Ö Ø ÔÓÒØÖ ØÓ Copyright is held by the author/owner(s). ÏÏϾ¼¼¾, May 7 11, 22, Honolulu, Hawaii, USA. ACM /2/5. Û Ô Ó ÒØÖ Øº ËÙ Ö ÒÒ ÑÔÐÓÝ ÖÛÐÖ ØÓ ÙÐ ÐÓÐ ÖÔÓ ØÓÖ ÓÒØÒÒ Û Ô Û ØÝ ØÒ Ù ØÓ ÙÐ Ø ØÖÙØÙÖ Ù ÙÐ ØÓ Ø Ö ÔÖÓ¹ º ÓÖ ÜÑÔÐ Ò ÒÚÖØ ÒÜ ÖØ ØØ ØÝÔÐÐÝ ÓÒ Ø Ó ÓÖ ØÖÑ ÓÖØ Ð Ø Ó Ø ÔÓ ØÓÒ Ò Ø ÚÖÓÙ Û Ô º ÇÒ Ø ÓØÖ Ò Û Ô Ö ÖÕÙÒØÐÝ ÙÔØ Ý ØÖ ÓÛÒÖ ¾½ ¾ ÓÑØÑ ÑÓ ØÐÝ Ò ÓÑØÑ ÑÓÖ Ò ÒØÐݺ ÐÖ ØÙÝ Ò ¾ ÒÓØ ØØ ¾ ± Ó Ø Û Ô Ò ÐÝ ÛÐ ¼± Ó ÓÑÑÖÐ Û Ô Ò Ðݺ ËÓÑ Û Ô ÔÔÖ ÓÑÔÐØÐÝ Ò ¾ ÖÔÓÖØ Ð¹Ð Ó ½¼ Ý ÓÖ Û Ô º Ì Ø ØÖ Ý Ö ÒÒ ÙÖÒ Ø ÖÛÐ Ò ØÙ ÕÙÐÝ ÓÑ ØÐ ÓÖ ÓÙØ Ó Øº ËÓ ÖÛÐÖ ÑÙ Ø Ö¹ ÙÐÖÐÝ ÖÚ Ø Ø Û Ô ØÓ ÑÒØÒ Ø Ö Ò Ó Ø Ö ÒÒ³ غ ÁÒ Ø ÔÔÖ Û ÔÖÓÔÓ ØÛÓ¹ÔÖØ Ñ ØÓ ÓÔØÑÞ Ø ÖÛÐÒ ÓÖ ÔÖÔ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ Ø ÖÖÛÐÒµ ÔÖÓ º ÇÒ Ö ÓÒÐ ÓÐ Ò Ù Ñ Ø ÑÒ¹ ÑÞØÓÒ Ó Ø ÚÖ ÐÚÐ Ó ØÐÒ ÓÚÖ ÐÐ Û Ô Ò Ø Ñ Û ÔÖÓÔÓ Ö Ò ÓÐÚ Ø ÔÖÓÐѺ Ï ÐÚ ÓÛÚÖ ØØ ÐØÐÝ «ÖÒØ ÑØÖ ÔÖÓ¹ Ú ÖØÖ ÙØÐØݺ Ì ÒÚÓÐÚ Ó¹ÐÐ ÑÖÖ ¹ ÑÒØ ÑØÖ Ì ÖÕÙÒÝ ÛØ Û ÐÒØ Ñ Ö ÒÒ ÕÙÖÝ Ð ÓÒ ÙÖÐ ÖØÙÖÒ Ý Ø Ö ÒÒ Ò ØÒ Ò ØØ Ø Ö ÙÐØÒ Ô ÒÓÒ ØÒØ ÛØ Ö ÔØ ØÓ Ø ÕÙÖݺ ÁÒ Ø ÓÒØÜØ ÓÓÒ ÛÓÙÐ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø Ö ÒÒ ÚÒ Ö ÓÔÝ Ó Ø Û Ôº ÀÓÛÚÖ Ò ÑÙ Ø ÔÖØØÓÒ ÒØÓ ÐÙÝ Ò ÙÒÐÙÝ ØÓÖ Ì Ö ÒÒ Ò ÙØ ÐÙÝ Ò ÚÖØÝ ÓÛÝ º ÁÒ ÓÖÖ Ó ÒÖ Ò ÐÙÒ Ø ÔÓ ÐØ Ö ½µ Ì Û Ô ÑØ ØÐ ÙØ ÒÓØ ÖØÙÖÒ ØÓ Ø ÐÒØ Ö ÙÐØ Ó Ø ÕÙÖÝ ¾µ Ì Û Ô ÑØ ØÐ ÖØÙÖÒ ØÓ Ø ÐÒØ Ö ÙÐØ Ó Ø ÕÙÖÝ ÙØ ÒÓØ Ð ÓÒ Ý Ø ÐÒØ Ò µ Ì Û Ô ÑØ ØÐ ÖØÙÖÒ ØÓ Ø ÐÒØ Ö ÙÐØÓ Ø ÕÙÖÝ Ð ÓÒ Ý Ø ÐÒØ ÙØ ÑØ ÓÖÖØ ÛØ Ö ÔØ ØÓ Ø ÕÙÖÝ ÒÝÛݺ ËÓ Ø ÑØÖ ÙÒÖ Ù ÓÒ ÛÓÙÐ ÓÒÐÝ ÓÙÒØ ØÓ ÕÙÖ ÓÒ Û Ø Ö ÒÒ ØÙÐÐÝ ÑÖÖ Ì Û Ô ØÐ ÖØÙÖÒ ØÓ Ø ÐÒØ ÛÓ Ð ÓÒ Ø ÙÖÐ ÓÒÐÝ ØÓ Ò ØØ Ø Ô ØÖ ÒÓÒ ØÒØ ÛØ Ö ÔØ ØÓ Ø ÓÖÒÐ ÕÙÖÝ ÓÖ ÛÓÖ Ýص ÖÓÒ ÐÒº ÓÖÒ ØÓ ½ Ò ÒÓØ Ò ÙÔ ØÓ ½± Ó Ø ÐÒ Ò Ö ÒÒ Ö ÖÓÒ ÒÓØ ÓÓ ØØ Ó «Ö ºµ Ì Ö Ø ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ ÔÖÓÔÓ Ñ ØÖÑÒ Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÓÖ Û Ô ÓÚÖ Ü ÔÖÓ Ó ØÑ ÐÐ Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ ÛÐÐ ØÖ¹ 136

2 ÑÒÒ Ø ØÓÖØÐÐÝ ÓÔØÑРе ÖÛÐ ØÑ Øѹ ÐÚ º Ì ØÛÓ ÔÖÓÐÑ Ö ÐÝ ÒØÖÓÒÒغ Ì Ñ Ñ Ò Ù ØÓ ÓÔØÑÞ ØÖ Ø Øй Ò ÓÖ ÑÖÖ ÑÒØ ÑØÖ Ò ÔÔÐÐ ÓÖ Û ÚÖØÝ Ó ØÓ Ø ÙÔØ ÔÖÓ º Ì ÐØÝ ØÓ Ò¹ Ð ÓÑÔÐÜ ÙÔØ ÔÖÓ Ò ÒÖÐ ÙÒ ÖÑÛÓÖ ØÙÖÒ ÓÙØ ØÓ Ò ÑÔÓÖØÒØ ÚÒØ Ò ÓÒØÖÙØÓÒ Ó ÓÙÖ ÔÔÖÓ Ò ØØ Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ Ó ÓÑ Ð Ó Û Ô ÔÔÖ ØÓ ÓÐÐÓÛ ÖÐÝ ÓÑÔÐÜ ÔÖÓ Û ÛÐÐ ÑÓÒ ØÖغ ÒÓØÖ ÑÔÓÖØÒØ ÑÓÐ ÙÔÔÓÖØ Ý ÓÙÖ ÒÖÐ ÖÑÛÓÖ ÑÓØÚØ Ý ÓÖ ÜÑÔÐ Ò ÒÓÖÑØÓÒ ÖÚ ØØ ÙÔØ Ø Û Ô Ø ÖØÒ ØÑ Ó Ø Ý Ò ÙÔØ ØÓ Ø Ô Ò Öݺ Ì Û Û ÐÐ ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÖØÖÞ Ý Û Ô ÛÓ ÙÔØ ÑØ ÖØÖÞ Óѹ ÛØ ÑÓÖ ØÖÑÒ Ø Ò Ø Ò ØØ ØÖ Ö Ü ÔÓØÒØÐ ØÑ Ø Û ÙÔØ ÑØ ÓÖ ÑØ ÒÓØ Ó¹ ÙÖº Ç ÓÙÖ Û Ô ÛØ ØÖÑÒ Ø ÙÔØ Ö ÔÐ Ó Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÑÓк ÙÖØÖÑÓÖ Ø ÖÛÐÒ ÖÕÙÒÝ ÔÖÓÐÑ Ò ÓÐÚ ÙÒÖ ¹ ØÓÒÐ ÓÒ ØÖÒØ Û Ñ Ø ÓÐÙØÓÒ ÑÓÖ ÔÖØÐ Ò Ø ÖÐ ÛÓÖÐ ÓÖ ÜÑÔÐ ÓÒ Ò ÑÔÓ ÑÒÑÙÑ Ò ÑÜÑÙÑ ÓÙÒ ÓÒ Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÓÖ ÚÒ Û Ôº Ì ÐØØÖ ÓÙÒ ÑÔÓÖØÒØ Ù ÖÛÐÒ Ò ØÙÐÐÝ Ù ÔÖÓÖÑÒ ÔÖÓÐÑ ÓÖ Û Ø º Ì Ö Ø ÓÑÔÓÒÒØ ÔÖÓÐÑ ÓÖÑÙÐØ Ò ÓÐÚ Ù ¹ Ò ÚÖØÝ ÓØÒÕÙ ÖÓÑ ÔÖÓÐØÝ ØÓÖÝ ¾ ¾ Ò Ø ØÓÖÝ Ó Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ ½¾ ½ º Ï ÒÓØ ØØ Ø ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ö Ö ÑÙ Ø ÓÐÚ ÓÖ Ù Ò ØÒ Ì Þ Ó Ø ÏÓÖÐ Ï Ï ÒÓÛ ØÑØ Ø ÓÚÖ ÓÒ ÐÐÓÒ Ô Ø ÙÔØ ÖØ Ó Ø Û Ô ÐÖ ÒÐ ÖÛÐÖ Ò ÖÛÐ ÑÓÖ ØÒ ÑÐÐÓÒ Ô ÔÖ Ý Ò Ö ÒÒ Ñ¹ ÔÐÓÝ ÑÙÐØÔÐ ÖÛÐÖ º ØÙÐÐÝ ¾ ÒÓØ ØØ ØÖ ÓÛÒ ÖÛÐÖ Ò ÒÐ ¼¹½¼¼ ÖÛÐ ÔÖ ÓÒ ÛÐ ÓØÖ Ò ÒÐ ÚÖÐ ÙÒÖ ÖÛÐ ÔÖ ÓÒº Ï ÓÙÐ ÒÓØ ÓÛÚÖ ØØ ÖÛÐÒ ÓØÒ Ö ØÖØ ØÓ Ð Ù Ý ÔÖÓ Ò Ø Ýºµ ÓÒØÖÙØÓÒ Ó Ø ÔÔÖ Ø Ò¹ ØÖÓÙØÓÒ Ó ØعӹعÖØ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÐÓÖØÑ ØÓ ÓÐÚ Ø ÔÖÓÐÑ º Ì ÓÒ ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ Ñ ÑÔÐÓÝ Ø Ò¹ ÔÙØ Ø ÓÙØÔÙØ ÖÓÑ Ø Ö Ø ÓÑÔÓÒÒغ Ò Ø ÓÒ¹ Ø Ó Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ò Ø Ð ÖÛÐ ØÑ µº ÁØ ØÒ Ò Ò ÓÔØÑÐ ÚÐ ÙÐ ÓÖ Ø ÖÛÐÖ ØÑ ÐÚ º Ì ÔÖÐÐÐ ÑÒ ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ ¾¼ Ù Ó Ø ÑÙÐØÔÐ ÖÛÐÖ º ÙÖØÖ¹ ÑÓÖ ÓÑ Ó Ø ÙÐÒ Ø Ú ÖÐ Ø ¹ Ù ÓÖ ÜÑÔÐ Ø ÒÓØ Ù ÙÐ ØÓ ÙÐ ÖÛÐ Ø ÓÒ ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø Û Ô ÓÖ Ø ÔÓØÒØÐ ÙÔØ Ø Ôк ÇÙÖ ÓÐÙØÓÒ ÓÒ ÒØÛÓÖ ÓÛ ØÓÖÝ Ò Ò ÔÓ Ô ÐÐÝ ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ ½ º Ì ÔÖÓÐÑ ÑÙ Ø Ð Ó ÓÐÚ ÓÖ ÒÓÖÑÓÙ Ò ØÒ Ò Ò ØÖ Ö Ø ÐÓÖØÑ ÚÐÐ Ø ÓÙÖ ÔÓ Ðº ÅÓÖÓÚÖ ÓÒ Ò ÑÔÓ ØÓÒÐ ÖйÛÓÖÐ ÓÒ ØÖÒØ Ù Ö ØÖØ ÖÛÐÒ ØÑ ÓÖ ÚÒ Û Ôº Ï ÒÓÛ Ó ÖÐØÚÐÝ Û ÖÐØ ÔÔÖ Ò Ø Ö Ö ÐØÖØÙÖº ÈÖÔ Ø ÑÓ Ø ÖÐÚÒØ º Ë Ð Ó ¾ ÓÖ ÑÓÖ ÒÖÐ ÙÖÚÝ ÖØкµ ÁÒ Ø ÙØÓÖ ÒØÐÐÝ ÒØÖÓÙ Ò ÓÐÚ ÚÖ ÓÒ Ó Ø ÔÖÓÐÑ Ó ÒÒ Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÔÖ Ôº ÌÝ ÑÔÐÓÝ Øй Ò ÑØÖ Ò ÙÑ ÈÓ ÓÒ ÙÔØ ÔÖÓ º ÌÖ ÐÓÖØÑ ÓÐÚ Ø Ö ÙÐØÒ ÓÒØÒÙÓÙ Ö ÓÙÖ ÐÐÓ¹ ØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ý Ø Ù Ó ÄÖÒ ÑÙÐØÔÐÖ º ÁÒ Ø ÙØÓÖ Ð Ó ØÙÝ ÑÐÖ ÔÖÓÐÑ ÈÓ ÓÒ ÙÔØ ÙØ ÛØ ÒÖÐ ÖÛÐ ØÑ ØÖÙØÓÒ µ ÛØ ÛØ ÔÖÓ¹ ÔÓÖØÓÒÐ ØÓ Ø Ô ÙÔØ ÖÕÙÒ º ÌÝ ÔÖ ÒØ ÙÖ Ø ØÓ ÒÐ ÐÖ ÔÖÓÐÑ Ò ØÒ º Ì ÔÖÓÐÑ Ó ÓÔØÑÞÒ Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐÖ ØÐ Ò ¾ ÓÒ ÕÙÙÒ¹ØÓÖØ ÒÐÝ Ò ÓÖÖ ØÓ ÚÓ Ø ØÛÓ ÜØÖÑ Ó ØÖÚØÓÒ Ò ØÙÖØÓÒº ÁÒ ÙÑÑÖÝ ØÖ ÓÑ ÐØÖØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ø ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ ÖÛÐÖ ÓÔع ÑÞØÓÒ Ñ ØÓÙ Û Ú ÒÓØ ÓÚ ÚÖÐ ÔÓØÒ¹ ØÐ ÚÒØ Ó ÓÙÖ ÔÔÖÓº ÌÓ ÓÙÖ ÒÓÛÐ Ø Ø Ö Ø ÔÔÖ ØØ ÑÒÒÙÐÐÝ ÜÑÒ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ¹ Ò ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ Û Ø ÓÒ ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ Ñº ÒÓØÖ ÑÔÓÖØÒØ ÔØ Ó ÓÙÖ ØÙÝ ÓÒÖÒ Ø Ø¹ Ø ØÐ ÔÖÓÔÖØ Ó Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÖ Û Ô º Ì ÐÖÐÝ ÖØÐ Ù ÓÖ Ø ÒÐÝ Ó Ø ÖÛÐÒ ÔÖÓ¹ ÐÑ ÙØ ÙÒÓÖØÙÒØÐÝ ØÖ ÔÔÖ ØÓ ÚÖÝ ÐØØÐ Ò Ø ÐØÖØÙÖ ÓÒ Ø ØÝÔ Ó ÙÔØ ÔÖÓ ÓÙÒ Ò ÔÖ¹ غ ÌÓ Ø Ø Ó ÓÙÖ ÒÓÛÐ Ø ÓÐ ÜÔØÓÒ ÖÒØ ØÙÝ ½ Û Ù Ø ØØ Ø ÙÔØ ÔÖÓ ÓÖ Ô Ø ÒÛ ÖÚ Û Ø Ö ÒÓØ ÈÓ ÓÒº ÚÒ Ø ÙÑÔØÓÒ Ó ÈÓ ÓÒ ÙÔØ ÔÖÓ Ò ÑÓ Ø ÔÖÚÓÙ ØÙ Ò ØÓ ÙÖØÖ ÒÚ ØØ Ø ÔÖÚÐÒ Ó ÈÓ ÓÒ ÙÔØ ÔÖÓ Ò ÔÖØ Û ÒÐÝÞ Ø Ô ÙÔØ Ø ÖÓÑ ÐÝ Û Ø ÖÚÒ ÐÝ ÝÒÑ Ô º ÖÔÖ ÒØØÚ ÑÔÐ Ó Ø Ö ÙÐØ ÖÓÑ ÓÙÖ Òй Ý Ö ÔÖ ÒØ Ò Ù º ÅÓ Ø ÑÔÓÖØÒØÐÝ Ø Ö ÙÐØ ÑÓÒ ØÖØ ØØ Ø ÒØÖÙÔØ ÔÖÓ ÔÒ Û ÖÒ Ó ÓÑÔÐÜ ØØ ØÐ ÔÖÓÔÖØ ÖÓ «ÖÒØ Û Ô Ò ØØ Ø ÔÖÓ Ò «Ö Ò ÒØÐÝ ÖÓÑ ÈÓ ÓÒ ÔÖÓ º Ý ÙÔÔÓÖØÒ Ò ÓÙÖ ÒÖÐ ÙÒ¹ ÔÔÖÓ Ù ÓÑÔÐÜ ÙÔØ ÔØØÖÒ ÒÐÙÒ Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÑÓе Ò ØÓÒ ØÓ Ø ÈÓ ÓÒ Û ÐÚ ØØ ÓÙÖ ÓÔØÑÐ Ñ Ò ÔÖÓÚ ÚÒ ÖØÖ Ò Ø Ò ÖйÛÓÖÐ ÒÚÖÓÒÑÒØ º Ì ÖÑÒÖ Ó Ø ÔÔÖ ÓÖÒÞ ÓÐÐÓÛ º ˹ ØÓÒ ¾ Ö ÓÙÖ ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÓÐÙØÓÒ ÓÖ Ø ØÛÒ ÔÖÓÐÑ Ó ÒÒ Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ò Ø ÐÞ ÖÛÐ ØÑ º Ï ÐÓÓ ÐÝ ÖÖ ØÓ Ø Ö Ø ÓÑÔÓ¹ ÒÒØ ØÓÔØÑÐ ÖÕÙÒÝ ÔÖÓÐѺ ËØÓÒ ÓÒØÒ Ø ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÓÐÙØÓÒ ÓÖ Ø ÓÒ ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ Ñ ÒÑÐÝ Ø ÙÐÒ ÔÖÓÐѺ ËØÓÒ ¹ Ù ÓÑ Ù Ó ÔÖÑØÖÞÒ ÓÙÖ ÔÔÖÓ ÒÐÙ¹ Ò ÚÖÐ ÑÔÖÐ Ö ÙÐØ ÓÒ ÙÔØ ÔØØÖÒ ØÖÙØÓÒ ÓÖ ÖÐ Û Ô ÓÒ ØÖ ÖÓÑ ÔÖÓÙØÓÒ Û Øº ÁÒ ËØÓÒ Û ÔÖÓÚ ÜÔÖÑÒØÐ Ö ÙÐØ ÓÛÒ ÓØ Ø ÕÙÐØÝ ÓÓÙÖ ÓÐÙØÓÒ Ò ØÖ ÖÙÒÒÒ ØÑ º ËØÓÒ ÓÒØÒ ÓÒÐÙ ÓÒ Ò Ö ÓÖ ÙØÙÖ ÛÓÖº 2. CRAWLING FREQUENCY PROBLEM 2.1 General Framework Ï ÓÖÑÙÐØ Ø ÖÛÐÒ ÖÕÙÒÝ ÔÖÓÐÑ ÛØÒ Ø ÓÒØÜØ Ó ÒÖÐ ÑÓÐ ÖÑÛÓÖ ÓÒ ØÓ Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ º Ì Ñ Ø ÔÓ Ð ÓÖ Ù ØÓ ØÙÝ Ø ÔÖÓÐÑ Ò ÙÒ ÑÒÒÖ ÖÓ Û ÖÒ Ó Û ÒÚÖÓÒÑÒØ Ò ÙÑÔØÓÒ º ÖÓÖÓÙ ÓÖÑÐ ÒØÓÒ Ó ÓÙÖ ÒÖÐ ÖÑÛÓÖ Ò Ø ÑÔÓÖØÒØ Ñع ÑØÐ ÔÖÓÔÖØ ÛÐÐ ÖÓÖÓÙ ÓÖÑÐ ÒÐÝ Ó ÚÖÓÙ ÔØ Ó ÓÙÖ ÒÖÐ ÖÑÛÓÖ Ö ÝÓÒ Ø ÓÔ Ó Ø ÔÖ ÒØ ÔÔÖº Ï ØÖÓÖ Ø Ö Ø ÑÓÐ ÖÑÛÓÖ Ò Ò ÒÐÝ Ó Ô Ò ØÒ Ó Ø ÑÓÐ ÖÖÖÒ Ø ÒØÖ Ø ÖÖ ØÓ Ø ÕÙÐ ÓÖ 137

3 ØÓÒÐ ØÒÐ ØÐ º ÙÖØÖÑÓÖ ¾ ÓÖ ¹ ØÓÒÐ ØÐ ÓÒ ØÓ Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ º Ï ÒÓØ Ý Æ Ø ØÓØÐ ÒÙÑÖ Ó Û Ô ØÓ ÖÛÐ Û ÐÐ ÒÜ Ý º Ï ÓÒ Ö Ùй Ò ÒØÖÚÐ Ó ÐÒØ Ì ØÓÑ ÙÒØ Ó ÓÒ ÑÒ ÛÖ Ì ÙÆÒØÐÝ ÐÖ ØÓ ÙÔÔÓÖØ ÓÙÖ ÑÓÐ ÙÑÔØÓÒ ÐÓÛº Ì ØØ Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ ÖÔØ ÚÖÝ Ì ÙÒØ Ó ØÑ Ò Û ÛÐÐ Ñ ¹ ÓÒ ÓÙØ ÓÒ ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ù Ò ÓØ ÒÛ Ø Ò Ø Ö ÙÐØ ÖÓÑ Ø ÔÖÚÓÙ ÙÐÒ ÒØÖÚк ÄØ Ê ÒÓØ Ø ØÓØÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÔÓ Ð Ò ÒÐ ÙÐÒ ÒØÖÚк ÄØ Ù Ò ¾ ÁÊ ÒÓØ Ø ÔÓÒØ Ò ØÑ Ø Û Ø Ò Ø ÙÔØ Ó Ô ÓÙÖ ÛÖ ¼ Ù ½ Ù ¾ Ì ¾½ ¾Æº ÓØ ÛØ Ø Ò Ø ÙÔØ Ó Ô ÑÖ Ò ¾ Áà ÛÖ Ò Ù ØÓ ÖÔÖ ÒØ ÐÐѹ ÔÓÖØÒØ Ò Ù ÙÐ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÖ Ø Ò Ø ÙÔØ Ó Ô Ò ÁÃ Ø Ô Ó ÐÐ Ù ÑÖ ÐÐ Ø ÑÖ Ôµº ÜÑÔÐ Ó ÔÓ Ð ÑÖ ÒÐÙ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÒ Ø ÔÖÓ¹ ÐØÝ Ó ÛØÖ Ò ÙÔØ ØÙÐÐÝ ÓÙÖ Ø Ø ÓÖ¹ Ö ÔÓÒÒ ÔÓÒØ Ò ØÑ ºº ËØÓÒ ¾º º µ Ò Ø ÔÖÓÐØÝ Ó ÛØÖ Ò ØÙÐ ÙÔØ ÑØØÖ ÖÓÑ Ø ÔÖ ÔØÚ Ó Ø ÖÛÐÒ ÖÕÙÒÝ ÔÖÓÐÑ ºº ÑÒ¹ ÑÐ ÙÔØ Ó Ø Ô ÑÝ ÒÓØÒ Ø Ö ÙÐØ Ó Ø Ö ÒÒ ÑÒ Ñ µº Ì ÓÙÖÖÒ Ó ÙÔØ ØÓ Ô Ö ØÒ ÑÓÐ ØØÓÒÖÝ ØÓ Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í Ù Ò Òµ Ò ¾ ÁÆ Ò ÓÒ Ø ØØ Ô ÁÊ Áú ÁÒ ÓØÖ ÛÓÖ Í ØÓ Ø ¹ ÕÙÒ Ó ÔÓÒØ Ù ½Ù ¾ Ò ØÑ Ø Û ÙÔØ Ó Ô ÓÙÖ ØÓØÖ ÛØ ÓÖÖ ÔÓÒÒ ÕÙÒ Ó ÒÖÐ ÑÖ ½ ¾ ÓÒØÒÒ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÙØ Ø ÙÔØ º ÓÙÒØÒ ÔÖÓ Æ Ù Øµ ÓØ ÛØ Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í Ò ÚÒ Ý Æ Ù Øµ ÑÜÒ Ù Ò Ø Ø ¾ ÁÊ º Ì ÓÙÒØÒ ÔÖÓ ÖÔÖ ÒØ Ø ÒÙÑÖ Ó ÙÔØ Ó Ô ØØ ÓÙÖ Ò Ø ØÑ ÒØÖÚÐ ¼Ø º Ì ÒØÖÚÐ Ó ØÑ ØÛÒ Ø Ò ½ Ø Ò Ò Ø ÙÔØ Ó Ô ÚÒ Ý Í Ò Ù Ò Ù Ò ½ Ò ¾ ÁÆ ÛÖ Û Ò Ù ¼ ¼ Ò ¼ º Ì ÓÖÖ ÔÓÒÒ ÓÖÛÖ Ò ¹ ÛÖ ÖÙÖÖÒ ØÑ Ö ÚÒ Ý Ù Øµ Ù Æ Ù Øµ ½ Ø Ò Ù Øµ Ø Ù Æ Ù Øµ Ö ÔØÚÐÝ Ø ¾ ÁÊ º ÁÒ Ø ÔÔÖ Û ÐÐ Ñ Ø ÙÑÔØÓÒ ØØ Ø ØÑ ÒØÖ¹ ÚÐ Í Ò ¾ ÁÊ ØÛÒ ÙÔØ Ó Ô Ö ÒÔÒ¹ ÒØ Ò ÒØÐÐÝ ØÖÙØ ºººµ ÓÐÐÓÛÒ Ò Ö¹ ØÖÖÝ ØÖÙØÓÒ ÙÒØÓÒ µ ÛØ ÑÒ ½ ¼ Ò ØÙ Ø ÓÙÒØÒ ÔÖÓ Æ Ù Øµ ÖÒÛÐ ÔÖÓ ¾ ¾ ¾½ ¾Æº ÆÓØ ØØ Ù ¼ Ó ÒÓØ ÖÔÖ ÒØ Ø ØÑ Ó Ò ØÙÐ ÙÔØ Ò ØÖÓÖ Ø ÓÙÒØÒ ÔÖÓ Æ Ù Øµ Ø ¾ ÁÊ ØÖØÒ Ø ØÑ ¼µ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ Ò ÕÙÐÖÙÑ ÖÒÛÐ ÔÖÓ Û Ò Ò ØÒ Ó ¹ ÐÝ ÖÒÛÐ ÔÖÓ µ ¾ ¾ º ËÙÔÔÓ Û ØÓ ÖÛÐ Û Ô ØÓØÐ Ó Ü ØÑ ÙÖÒ Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ ¼Ì ÛÖ Ü ÒÓÒ¹ ÒØÚ ÒØÖ Ð ØÒ ÓÖ ÕÙÐ ØÓ Êµ Ò ÙÔÔÓ Û ØÓ Ó Ó Ø Ø ÖØÖÖÝ ØÑ ¼ Ø ½ Ø ¾ Ø Ü Ì º ÇÙÖ ÔÔÖÓ Ò Ø ÔÔÖ ÓÒ ÓÑÔÙØÒ ÔÖØÙÐÖ ÔÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ ØØ ÔØÙÖ Ò ÖØÒ Ò ÛØÖ Ø Ö ÒÒ ÛÐÐ Ú ØÐ ÓÔÝÓÛ Ô Ø Ò ÖØÖÖÝ ØÑ Ø Ò Ø ÒØÖÚÐ ¼Ì º ÖÓÑ Ø Û Ò Ò ØÙÖÒ ÓÑÔÙØ ÓÖÖ ÔÓÒÒ ØѹÚÖ Øй Ò ØÑØ Ø ½Ø Ü µýúöò Ø ÔÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ ÓÚÖ ÐÐ Ø ÛØÒ ¼Ì º ËÔ ÐÐÝ Û ÓÒ Ö Ø ÖØÖÖÝ ØÑ Ø ÐÐÒ ÛØÒ Ø ÒØÖÚÐ Í Æ Ù Ø µ ½ Í Æ Ù Ø µ ½ ¹ Ù Ø µ ¹ Ù Ø µ ¹ º º Ù Æ Ù Ø µ Ø Ù Æ Ù Ø µ ½ Ø ½ ÙÖ ½ ÜÑÔÐ Ó ËØØÓÒÖÝ ÅÖ ÈÓÒØ ÈÖÓ¹ ÖÑÛÓÖ ØÛÒ Ø ØÛÓ ÙÔØ Ó Ô Ø ØÑ Ù Æ Ù Ø µ Ò Ù Æ Ù Ø µ ½ Ò ÓÙÖ ÒØÖ Ø Ò ÔÖØÙÐÖ ØѹÚÖ Ñ ÙÖ Ó ØÐÒ ÛØ Ö ÔØ ØÓ Ø ÓÖÛÖ ÖÙÖÖÒ ØÑ Ù Ø µ ÙÒØÐ Ø ÒÜØ ÙÔØ ÚÒ Ø ÛÖ Ö¹ ÙÖÖÒ ØÑ Ù Ø µº ÙÖ ½ ÔØ ÑÔÐ ÜÑÔÐ Ó Ø ØÙØÓÒº ÅÓÖ ÓÖÑÐÐÝ Û ÜÔÐÓØ ÓÒØÓÒÐ ÔÖÓÐØ ØÓ ¹ Ò Ø ÓÐÐÓÛÒ ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑØ Ø ½Ø Ü µ ½ Ì Ü Ø ½ ¼ Ø ½ ¼ º È È Ù Úµ Ú Ø ÛÖ Í Ò ½ Ø Ø Ú Í Ò ½ Ú Ò ½ ¾Ã Ø ¼ ¼ Ø Ü ½ Ì Ò Æ Ù Ø µ Ù µ Ø ØØÓÒÖÝ Ò ØÝ ÓÖ Ø ÛÖ ÖÙÖÖÒ ØÑ Ò ÃÁÃ Ø ÑÖ Ø Ó ÒØÖ Ø ÓÖ Ø ØÐÒ ØÑØ ÙÒÖ ÓÒ ÖØÓÒº ÆÓØ ØØ Ø ÚÖÐ Ú Ù ØÓÒØÖØ ÓÚÖ ÐÐ ÔÓ Ð ÚÐÙ Ó Ù Ø µ ¾ ¼ ½µº ÙÖØÖ Ó ÖÚ Ø ÔÒÒ Ó Ø ØÐÒ ØÑØ ÓÒ Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÖ Û Ô º ÏÒ Ã Áà ºº ÐÐ ÑÖ Ö ÓÒ Ö Ò Ø Ò¹ ØÓÒ Ó Ø ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑص ØÒ Ø ÒÒÖ ÒØÖÐ ÓÚ ÖÙ ÓÐÐÓÛ ½ Ø Ø Úµ Úµ Ù ¼ ½ Úµ ÚµÚ ½ Ø Ø Úµ ½ Ù ÚµÚ ¾µ Úµ ¼ ÛÖ Øµ ½ ص Ø ØÐ ØÖÙØÓÒ Ó Ø ÒØÖÙÔ¹ Ø ØÑ Í Ò Ò ¾ Áƺ ÖÓÑ ØÒÖ ÖÒÛÐ ØÓÖÝ ¾ ¾ Û Ú Ù Øµ ص Ò ØÙ ØÖ ÓÑ ÑÔÐ ÐÖ ÑÒÔÙÐØÓÒ Û ÓØÒ Ø ½Ø Ü µ Ü ½ Ø ½ ½ Ì ¼ Ø ½ ¼ ½µ Ø Ø Úµ Ú Ø µ ÆØÙÖÐÐÝ Û ÛÓÙÐ Ð Ó Ð Ø ØÑ Ø ½Ø Ü ØÓ Ó Ò Ó ØÓ ÑÒÑÞ Ø ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑØ Ø ½Ø Ü µ ÚÒ ØØ ØÖ Ö Ü ÖÛÐ Ó Ô º ÖÖÒ ÓÖ Ø ÑÓÑÒØ Ø ÕÙ ØÓÒ Ó ÓÛ ØÓ Ò Ø ÓÔØÑÐ ÚÐÙ Ø ½Ø Ü ÐØ Ù Ò Ø ÙÒØÓÒ Ý ØØÒ Ü µ Ø ½Ø Ü µ ÌÙ Ø ÓÑÒ Ó Ø ÙÒØÓÒ Ø Ø ¼Êº Ï ÒÓÛÑÙ Ø ÓÛ ØÓ Ò Ø ÓÔØÑÐ ÚÐÙ Ó Ø Ü ÚÖÐ º ÏÐ ÓÒ ÛÓÙÐ Ð ØÓÓÓ Ü ÐÖ ÔÓ Ð ØÖ ÓÑÔØØÓÒ ÓÖ ÖÛÐ ÖÓÑ Ø ÓØÖ Û Ô º ÌÒ ÐÐ Û Ô ÒØÓ ÓÙÒØ Û ØÖÓÖ Û µ 138

4 ØÓ ÑÒÑÞ Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ Æ ½ ÙØ ØÓ Ø ÓÒ ØÖÒØ Æ ½ Û Ü µ Ü Ê Ü ¾¼Ê ÀÖ Ø ÛØ Û ÛÐÐ ØÖÑÒ Ø ÖÐØÚ ÑÔÓÖØÒ Ó Û Ô º Á ÛØ Û Ó Ò ØÓ ½ ØÒ Ø ÔÖÓÐÑ ÓÑ ÓÒ Ó ÑÒÑÞÒ Ø ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑØ ÖÓ ÐÐ Ø Û Ô º ÀÓÛÚÖ Û ÛÐÐ ÓÖØÐÝ Ù ÛÝ ØÓÔ Ø ÛØ Ø ÑÓÖ ÒØÐÐÒØÐÝ ØÖÝ ÑÒÑÞÒ ÑØÖ ØØ ÓÑÔÙØ Ø ÐÚÐ Ó ÑÖÖ ÑÒØ Ø Ö ÒÒ ØÓ ÒÙÖº Ì ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ù Ø ÔÓ ÚÖÝ Ò ÓÖѺ ËÔ ÐÐÝ Ø Ò ÜÑÔÐ Ó Ó¹ÐÐ ÖØ ÔÖ¹ Ð Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐѺ Ì ÔÖÓÐÑ ÔÖÐ Ý Ø ÒØÙÖ Ó Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÛÖØØÒ Ø ÙÑѹ ØÓÒ Ó ÙÒØÓÒ Ó Ø ÒÚÙÐ Ü ÚÖÐ º Ì ÔÖÓÐÑ ÖØ Ù Ó Ø ÓÒ ÓÒ ØÖÒØ Ò Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ù Ó Ø Ö Ø ÓÒ ØÖÒغ ÓÖ ¹ ØÐ ÓÒ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Û ÖÖ Ø ÒØÖ Ø ÖÖ ØÓ ½¾ º Ì ÛÐй ØÙ Ö Ò ÓÔØÑÞØÓÒ ØÓÖÝ Ò Û ÐÐ ÓÖÖÓÛ ÐÖÐÐÝ ÖÓÑ ØØ ÐØÖØÙÖº ÁÒ ÓÒ Ó Û Ö Ø ÔÓÒØ ÓÙØ ØØ ØÖ Ü Ø ÝÒÑ ÔÖÓÖÑÑÒ ÐÓÖØÑ ÓÖ ÓÐÚÒ Ù ÔÖÓÐÑ Û ÓÑÔÙØØÓÒÐ ÓÑÔÐÜØÝ Ç ÆÊ ¾ µº ÓÖØÙÒØÐÝ Û ÛÐÐ ÓÛ ÓÖØÐÝ ØØ Ø ÙÒØÓÒ ÓÒÚÜ Û Ò Ø ÖØ ÓÒØÜØ ÑÒ ØØ Ø Ö Ø «ÖÒ ½µ µ Ö ÒÓÒ¹Ö Ò ÙÒ¹ ØÓÒ Ó º Ì Ö Ø «ÖÒ Ö Ù Ø Ø ÖØ Ò¹ ÐÓÙ Ó ÖÚØÚ ºµ Ì ÜØÖ ØÖÙØÙÖ Ñ Ø ÔÓ Ð ØÓ ÑÔÐÓÝ ÚÒ ØÖ ÐÓÖØÑ ÙØ ÓÖ Û Ò Ó Ó ØÖ ÖÑÒ Û ÑÔÓÖØÒØ Ù º ÓØ Ù Ù Ò ØÐ Ò Ø ÒÜØ ØÖ Ù ØÓÒ Û ÒÚÓÐÚ ½µ ÓÑÔÙØÒ Ø ÛØ Û Ó Ø ÑÖÖ ÑÒØ ÐÚÐ ÑØÖ ÓÖ Û Ô ¾µ ÓÑÔÙØÒ Ø ÙÒ¹ ØÓÒÐ ÓÖÑ Ó Ò ÓÖ Û Ô ÓÒ Ø ÓÖÖ ÔÓÒÒ ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í Ò µ ÓÐÚÒ Ø Ö ÙÐØÒ ÖØ ÓÒÚÜ ÔÖÐ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò ÐÝ ÆÒØ ÑÒÒÖº ÁØ ÑÔÓÖØÒØ ØÓÔÓÒØ ÓÙØ ØØ Û Ò ØÙÐÐÝ ÒÐ ÑÓÖ ÒÖÐ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÓÒ ØÖÒØ ØÒ ØØ ÚÒ Ò ÕÙØÓÒ µº ËÔ ÐÐÝ Û Ò ÒÐ ÓØ ÑÒÑÙÑ Ò ÑÜÑÙÑ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ñ Ò Å ÓÖ Ô Ó ØØ Ø ÓÒ ØÖÒØ Ò Ø ÓÑ Ü ¾Ñ Å Ï Ò Ð Ó ÒÐ ÓØÖ ØÝÔ Ó ÓÒ ØÖÒØ ÓÒ Ø ÖÛÐ ØØ ØÒ ØÓ Ö Ò ÔÖØ ÙØ ÓÑØ ØÐ Ö Ò Ø ÒØÖ Ø Ó Ôº 2.2 Computing the Weights Û ÓÒ Ö ÙÖ ¾ Û ÐÐÙ ØÖØ ÓÒ ØÖ ØÖÒ Ø ÔÓ Ð Ö ÙÐØ ÓÖ ÐÒØ ÑÒ Ö ÒÒ ÕÙÖݺ ÄØ Ù Ü ÔÖØÙÐÖ Û Ô Ò ÑÒ Ò ÓÐÐÓÛ Ø ÓÒ ØÖ ÓÛÒ ÖÓÑ Ø ÖÓÓØ ØÓ Ø ÐÚ º Ì Ö Ø ÔÓ ÐØÝ ÓÖ Ø Ô ØÓ Ö ÁÒ Ø Ø Û Ô ÛÐÐ ÒÓØ Ù ÑÖÖ ÑÒØ ØÓ Ø Ö ÒÒº ËÓ ÙÑ Ø Ô Øк Á Ø Ô ÒÚÖ ÖØÙÖÒ Ý Ø Ö ÒÒ ØÖ Ò Ò ÒÓ Ñ¹ ÖÖ ÑÒØ Ì Ö ÒÒ ÑÔÐÝ ÐÙÝ Ò Ø º µ µ µ GOOD: Page fresh Page not returned BAD BUT LUCKY Page stale Page not clicked Query correct Page returned Page clicked UGLY: Query incorrect ÙÖ ¾ ÑÖÖ ÑÒØ ÄÚÐ ÓÒ ÌÖ ÏØ ÔÔÒ Ø Ô ÖØÙÖÒ Ö ÒÒ ÛÐÐ ØÝÔÐÐÝ ÓÖÒÞ Ø ÕÙÖÝ Ö ÔÓÒ ÒØÓ ÑÙÐØÔÐ Ö ÙÐØ Ô Ò Ó Ø Ö ÙÐØ Ô ÛÐÐ ÓÒØÒ Ø ÙÖÐ Ó ÚÖÐ ÖØÙÖÒ Û Ô Ò ÚÖÓÙ ÔÓ ØÓÒ ÓÒ Ø Ôº ÄØ È ÒÓØ Ø ÒÙÑÖ Ó ÔÓ ØÓÒ ÓÒ ÖØÙÖÒ Ô Û ØÝÔÐÐÝ ÓÒ Ø ÓÖÖ Ó ½¼µº ÆÓØ ØØ Ø ÔÓ ØÓÒ Ó ÖØÙÖÒ Û Ô ÓÒ Ö ÙÐØ Ô Ö Ø Ø ÓÖÖ ØÑØ Ó Ø Ö ÒÒ ÓÖ Ø Û Ô ÑØÒ ÛØ Ø Ù Ö ÛÒØ º ÄØ ÒÓØ Ø ÔÖÓ¹ ÐØÝ ØØ Ø Ö ÒÒ ÛÐÐ ÖØÙÖÒ Ô Ò ÔÓ ØÓÒ Ó ÕÙÖÝ Ö ÙÐØ Ô º Ì Ö ÒÒ Ò ÐÝ ØÑØ Ø ÔÖÓÐØ ØÖ Ý ÑÓÒØÓÖÒ ÐÐ ÕÙÖÝ Ö ÙÐØ ÓÖ Ý ÑÔÐÒ ØÑ ÓÖ Ø ÐÒØ ÕÙÖ º Ì Ö ÒÒ Ò ØÐÐ ÐÙÝ ÚÒ Ø Û Ô ØÐ Ò ÖØÙÖÒ ÐÒØ ÑØ ÒÓØ Ð ÓÒØÔ Ò ØÙ ÒÚÖ Ú Ò ØÓ ÐÖÒ ØØ Ø Ô Û Øк ÄØ ÒÓØ Ø ÖÕÙÒÝ ØØ ÐÒØ ÛÐÐ Ð ÓÒ ÖØÙÖÒ Ô Ò ÔÓ ØÓÒ Ó ÕÙÖÝ Ö ÙÐØ Ô º Ì ÖÕÙÒ Ð Ó Ò ÐÝ ØÑØ Ò ØÖ Ý ÑÓÒØÓÖÒ ÓÖ ÑÔÐÒº ÇÒ Ò ÔÙÐØ ØØ Ø ÐÒ ÔÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ ÑØ ØÝÔÐÐÝ Ö ÓØ ÙÒØÓÒ Ó Ø ÓÚÖÐÐ ÔÓ ØÓÒ ½µÈ Ó Ø ÖØÙÖÒ Ô Ò ÙÒØÓÒ Ó Ø Ô ÓÒ Û Ø ÖØÙÖÒº ÙÑÒ Ô¹ Ð ÙÒØÓÒ ¾ ½ ÓÖ Ø Ö Ø ÙÒØÓÒ Ò ÓÑØÖ ÙÒØÓÒ ØÓ ÑÓÐ Ø ÔÖÓÐØÝ Ó ÝÐÒ ØÖÓÙ ½ Ô ØÓ Ø ØÓ ÖØÙÖÒ Ô ÓÒÛÓÙÐ ÓØÒ Ð¹ Ò ÔÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ ØØ ÐÓÓ Ð Ø ÓÒ ÔÖÓÚ Ò ÙÖ º ÓÖÒ ØÓ ØÖ ÓÑ ÚÒ ØØ Ø ÐÒ ÔÖÓÐØ Ò ÙÖ ØÙÐÐÝ Ö ÖØÖ ØÒ ÐÐ ÒÛ Ô Öº Ì Ù ÓÑ ÐÒØ Ó ÒÓØ ÖÓÐÐ ÓÛÒ ß ÓÑ Ó ÒÓØ ÚÒ ÒÓÛ ÓÛØÓÓ Óº ÅÓÖ ÑÔÓÖØÒØÐÝ ÒÓØ ØØ Ø Ø Ò ØÙÐÐÝ ÓÐÐØ Ý Ø Ö ÒÒºµ ÒÐÐÝ ÚÒ Ø Û Ô ØÐ ÖØÙÖÒ Ý Ø Ö ÒÒ Ò Ð ÓÒ Ì Ò ØÓ Ø Ô ÑØ ÒÓØ Ù Ø Ö ÙÐØ Ó Ø ÕÙÖÝ ØÓ ÛÖÓÒº Ì ØÖÙÐÝ ÐÙÝ ÐÓ Ö ÒÖÓ Ò ÑÓÖ ÓÑÑÓÒ ØÒ ÓÒ ÑØ ÒØÐÐÝ Ù ÔØ Ù ÑÓ Ø Û Ô ØÝÔÐÐÝ Ó ÒÓØ Ò Ò ØÖÑ Ó ØÖ ÓÒØÒØ Ò ÑÓ Ø ÐÒØ ÕÙÖ ÛÐÐ ÔÖÓÐÝ ØÖÝ ØÓ Ö Ø ÓÒØÒغ ÁÒ ÒÝ ÐØ ÒÓØ Ø ÔÖÓÐØÝ ØØ ÕÙÖÝ ØÓ ØÐ 139

5 Probability of Clicking Probability of Clicking as Function of Page and Position Page 1 Page 2 Page 3... Page P Position ÙÖ ÈÖÓÐØÝ Ó ÐÒ ÙÒØÓÒ Ó ÈÓ¹ ØÓÒ»È ÚÖ ÓÒ Ó Ô ÝÐ Ò ÒÓÖÖØ Ö ÔÓÒ º ÇÒ Ò Ø ÔÖÑØÖ Ò ÐÝ ØÑغ ÙÑÒ Ñ Ö ÓÒÐ ØØ Ø ØÖ ØÝÔ Ó ÚÒØ Ö ÒÔÒÒØ ÓÒ Ò ÓÑÔÙØ Ø ØÓØÐ ÐÚÐ Ó ÑÖÖ ÑÒØ Ù ØÓ Ø Ö ÒÒ Ý Û Ô Û µ ÆÓØ ØØ ÐØÓÙ Ø ÙÒØÓÒÐ ÓÖÑ Ó Ø ÓÚ ÕÙ¹ ØÓÒ Ø ÒÚÓÐÚ Ø ÚÐÙ Ó Û ÑÔÐÝ ÓÒ ØÒØ ÖÓÑ Ø ÔÖ ÔØÚ Ó Ø Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐѺ 2.3 Computing the Functions and ÔÖÚÓÙ ÐÝ ÒÓØ Ø ÙÒØÓÒ ØÓ ÓÑÔÙØ Ò Ø ØÓÒ ÔÒ ÙÔÓÒ Ø ÖØÖ Ø Ó Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í Ù Ò Òµ Ò ¾ ÁÆ Û ÑÓÐ Ø ÙÔ¹ Ø ÚÓÖ Ó Ô º Ï ÓÒ Ö ØÖ ØÝÔ Ó ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ ØØ ÖÔÖ ÒØ «ÖÒØ Û Ö ÜÔØ ØÓ Ó ÒØÖ Ø Ò ÔÖغ Ì Ö Ø ØÛÓ Ö ÓÒ Ø Ù Ó ÕÙØÓÒ µ ØÓ ÓÑÔÙØ Ø ÙÒØÓÒ Ò ÙÒÖ «ÖÒØ ØÖÙØÓÒÐ ÙÑÔ¹ ØÓÒ ÓÖ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ Í Ò Ó Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í Ô ÐÐÝ Û ÓÒ Ö µ ØÓ ÜÔÓÒÒ¹ ØÐ Ò ÒÖÐ ØÖÙØÓÒ ÙÒØÓÒ Ö ÔØÚÐÝ ÛÖ Ø ÓÖÑÖ Ò Ø ÔÖÑÖÝ ÓÒ Ö Ò ÔÖÚ¹ ÓÙ ØÙ Ò Ø ÐØØÖ Ù ØÓ ØØ Û ÑÔÓÖØÒØ ÔÖÓÔÖØ Ó Ø ÒÖÐ ÓÖÑ Û Ö Ù Ò ØÙÖÒ ØÓ Ó¹ ØÒ Ø ÜÔÖÑÒØÐ Ö ÙÐØ ÔÖ ÒØ Ò ËØÓÒ µº Ì ØÖ Û ÛÐÐÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÓÒ ÒØ ÒÙÑÖ Ó Ô ØÑ Ù Ò Ø Û Ô ÑØ ÙÔØ ÛÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒÒ ÑÖ Ò ÖÔÖ ÒØ Ø ÔÖÓÐØÝ ØØ Ø ÙÔØ Ø ØÑ Ù Ò ØÙÐÐÝ ÓÙÖ º Exponential Distribution Function ÓÒ Ö ÑÔÐ ÙØ ÔÖÓØÓØÝÔÐ ÜÑÔÐ Ø Ò Û Ø ØÑ ÒØÖÚÐ Í Ò ¾ ÁÊ ØÛÒ ÙÔØ Ó Ô Ö ººº ÓÐÐÓÛÒ Ò ÜÔÓÒÒØÐ ØÖÙØÓÒ ÛØ ÔÖÑØÖ ºº ص ½ Ø Ò Øµ Ø ¾ º ÁÒ Ø Û Ð Ó ÙÑ ØØ ÐÐ ÙÔØ Ö Ó ÒØÖ Ø ÖÖ ÔØÚ Ó ØÖ ÓØ ÑÖ ÚÐÙ ºº à Áõº ËÙÔÔÓ ÓÖ ØØ Û ÖÛÐ ØÓØÐ Ó Ü ØÑ Ò Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ø Ø ÖØÖÖÝ ØÑ Ø ½Ø Ü º ÁØ ØÒ ÓÐÐÓÛ ÖÓÑ ÕÙØÓÒ µ ØØ Ø ØѹÚÖ Øй Ò ØÑØ ÚÒ Ý Ø ½Ø Ü µ ½ Ì ½ Ì Ü Ø ½ ¼ Ø Ü Ø ½ ¼ Ø ½ ½ ¼ ½ Ø Ø µ Ø Ø Úµ Ú Ø ØÖ ÓÑ ÑÒÓÖ ÐÖ ÑÒÔÙÐØÓÒ Û ÓØÒ ØØ Ø ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑØ ÚÒ Ý Ø ½Ø Ü µ½ ½ Ì Ü ¼ Ø Ø ½ Ø µ µ ½ ½¼µ ÄØØÒ Ì Ø ½ Ø ÓÖ ÐÐ ¼ Ü ØÒ Ø ÔÖÓÐÑ Ó ÒÒ ÖÙ ØÓ ÑÒÑÞÒ ½ ½ Ì ÙØ ØÓ Ø ÓÒ ØÖÒØ Ü ¼ Ì ½ ¼ Ì Ì Ü ¼ Ì Ì ½½µ ½¾µ ½ µ ÅÓÙÐÓ Û ÓÒ ØÒØ Û Ö ÒÓØ ÑÔÓÖØÒØ ØÓ Ø ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ø ÒÓÛ Ø Ø ÓÖÑ Ó ÓÒ¹ ØÒÙÓÙ ÓÒÚÜ ÔÖÐ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐѺ ÓÖ Ø ÔÖÓÐÑ ÔÖÐ Ý Ø ÒØÙÖ Ó Ø Ó¹ ØÚ ÙÒØÓÒº ÁØ ÓÒØÒÙÓÙ Ù Ó Ø Ö Ø ÓÒ ØÖÒØ Ò Ø Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ù Ó Ø ÓÒ ÓÒ ØÖÒØ Ø Ð Ó ÓÒÚÜ ÓÖ Ø Ö ÓÒ ÔÖÓÚ ÐÓÛº Ì Ý ÔÓÒØ ØØ Ø ÓÔØÑÙÑ ÚÐÙ ÒÓÛÒ ØÓ ÓÙÖ Ø Ø ÚÐÙ Ì ½Ì Ü µ ÛÖ Ø ÖÚØÚ Ì ½ Ì Ó Ø ÙÑÑÒ Ò ÕÙØÓÒ ½½µ È Ö ÕÙÐ ÙØ ØÓ Ø ÓÒ ØÖÒØ ¼ Ì Ü Ì Ò Ì ¼ Ì º Ì ÒÖÐ Ö ÙÐØ ÓÖÒÐÐÝ Ù ØÓ Û Ø ÑÒÐ ÔÔÖ Ò Ø ØÓÖÝ Ó Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò ØÖ Ü Ø Ú¹ ÖÐ Ø ÐÓÖØÑ ÓÖ ÒÒ Ø ÚÐÙ Ó Ì º Ë ½¾ ÓÖ ÓÓ ÜÔÓ ØÓÒ Ó Ø ÐÓÖØÑ º ÁÒ ÓÙÖ ÔÐ Ó Ø ÜÔÓÒÒØÐ ØÖÙØÓÒ ÓÛÚÖ Ø ÙÑÑÒ Ö ÐÐ ÒØÐ Ò ØÙ Ø ÓÔØÑÐ ÓÒ ÚÖÐ ÛÐÐ Ò ÓÙÒ Ý Ò ÔØÓÒ ÌÝ ÓÙÖ ÛÒ Ì Ì Ü ½µº ÀÒ Û Ò ÛÖØ Ü µ½ Ü ½ Ì Û ÐÝ ÓÛÒ ØÓ ÓÒÚܺ Ì Ü ½µ ½ ½µ General Distribution Function ÆÓÛ ÐØ Ù ÓÒ Ö Ø Ñ ÒÖÓ Ø ÔÖÚÓÙ ØÓÒ ÙØ ÛÖ Ø ØÖÙØÓÒ Ó Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ Í Ò ¾ ÁÊ ÓÖ Ô Ò ÖØÖÖÝ ØÖÙØÓÒ µ ÛØ ÑÒ ½ º ÌÒ Û Ó ÖÚ ÖÓÑ ÕÙØÓÒ µ Û ÑÔÓÖ¹ ØÒØ ÔÖÓÔÖØ Ó Ø ÒÖÐ ÓÖѺ Ö Ø Ø ÐÖ ÖÓÑ 14

6 Ø ÓÖÑÙÐ ØØ Ø ÙÑÑÒ ÖÑÒ ÔÖк ÚÒ ØØ ÐÐ Ø ÙÑÑÒ Ö Ð Ó ÒØÐ Ø ÓÔØÑÐ ¹ ÓÒ ÚÖÐ ÓÙÖ ÛÒ Ì Ì Ü ½µ Ò Ø ÜÔÓÒÒØÐ º Quasi-Deterministic Case ËÙÔÔÓ Ø ÑÖ ÔÓÒØ ÔÖÓ Í ÓÒ Ø Ó ¹ ØÖÑÒ Ø ÕÙÒ Ó ÔÓÒØ Ù ½Ù ¾Ù É Ò¹ Ò ÔÓ Ð ÙÔØ ØÑ ÓÖ Ô ØÓØÖ ÛØ ¹ ÕÙÒ Ó ÑÖ ½ ¾ É ÒÒ Ø ÔÖÓй ØÝ Ó ÛØÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒÒ ÙÔØ ØÙÐÐÝ ÓÙÖ º ÀÖ Û ÐÑÒØ Ø ººº ÙÑÔØÓÒ Ó ËØÓÒ ¾º½ Ò ÓÒ Ö Ò ÖØÖÖÝ ÕÙÒ Ó Ô ØÑ Ù ØØ ¼ Ù ½ Ù ¾ Ù É Ì º ÊÐÐ ØØ Ù ¼ ¼ Ò Ò Ù É Ì ÓÖ ÓÒÚÒÒº Ì ÙÔØ Ø ØÑ Ù ÓÙÖ ÛØ ÔÖÓÐØÝ º Á ½ ÓÖ ÐÐ ¾½É ØÒ Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÖÙ ØÓ Ò ÔÙÖÐÝ ØÖÑÒ Øº Ï ÐÐ ÙÑ ØØ Ø ÚÐÙ ¼ Ò ÒÖÖ ÖÓÑ Ø ÖÛÐÒ ØÖØÝ ÑÔÐÓÝ Ò Ø ÔÖÚÓÙ ÙÐÒ ÒØÖÚÐ µº ÇÙÖ ÒØÖ Ø Ò ÓÒ ¹ ØÖÑÒÒ Ø ØѹÚÖ ØÐÒ ØÑØ Ü µ ÓÖ Ü ÓÔØÑÐÐÝ Ó Ò ÖÛÐ º Ý Ó ÖÚØÓÒ ØØ ÐÐ ÖÛÐ ÓÙÐ ÓÒ Ø Ø ÔÓØÒØÐ ÙÔØ ØÑ Ù ØÖ ÒÓ Ö ÓÒ ØÓ ÐÝ ÝÓÒ ÛÒ Ø ÙÔØ ÓÙÖÖº Ì Ð Ó ÑÔÐ ØØ Û Ò ÙÑ Ü É ½ ØÖ ÒÓ Ö ÓÒ ØÓ ÖÛÐ ÑÓÖ ÖÕÙÒØÐݺ Ì ÑÜÑÙÑ Ó É ½ ÖÛÐ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø ØÑ ¼ Ò Ø É ÓØÖ ÔÓØÒØÐ ÙÔØ ØÑ ºµ ÀÒ ÓÒ Ö Ø ÒÖÝ ÓÒ ÚÖÐ ½ ÖÛÐ ÓÙÖ Ø ØÑ Ù Ý ½µ ¼ ÓØÖÛ È É Á Û ÖÛÐ Ü ØÑ ØÒ Û Ú ¼ Ý Üº ÆÓØ ØØ ÓÒ ÕÙÒ Ó Ø ÓÚ ÙÑÔØÓÒ Ò Ó ÖÚØÓÒ Ø ØÛÓ ÒØÖÐ Ò ÕÙØÓÒ ½µ ÖÙ ØÓ ÑÙ ÑÔÐÖ ÓÖѺ ËÔ ÐÐÝ ÐØ Ù ÓÒ Ö ØÐÒ ÔÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ Ô Ý ¼Ý É Øµ Ø Ò ÖØÖÖÝ ØÑ Ø Û ÛÒÓÛ ÓÑÔÙغ ÊÐÐ ØØ Æ Ù Øµ ÔÖÓÚ Ø ÒÜ Ó Ø ÐØ Ø ÔÓØÒØÐ ÙÔØ ØÑ ØØ ÓÙÖ Ø ÓÖ ÓÖ ØÑ Ø Ó ØØ Æ Ù Øµ É º ËÑÐÖÐÝ Ò Â Øµ ÑÜ Ù Ø Ý ½ ¼ É ½µ Û Ø ÒÜ Ó Ø ÐØ Ø ÔÓØÒØÐ ÙÔØ ØÑ Ø ÓÖ ÓÖ ØÑ Ø ØØ ØÙÐÐÝ ÓÒ ØÓ ÖÛк ÐÖÐÝ Û Ò Ð Ó ÙÒÑÙÓÙ ÐÝ Ù Â ØÓ ÖÚØ Ø ÚÐÙ Ó Â Øµ ØÒÝ ØÑ Ø ÓÖ Û Æ Ù Øµº ÆÓÛ ÛÚ Ô Ý ¼Ý É Øµ ½ Æ Ù Øµ  ص ½ ½ µ ½µ ÛÖ ÔÖÓÙØ ÓÚÖ Ø ÑÔØÝ Ø ÔÖ ÒÓÖÑÐ ÓÒÚÒ¹ ØÓÒ ÙÑ ØÓ ½º ÙÖ ÐÐÙ ØÖØ ØÝÔÐ ØÐÒ ÔÖÓÐØÝ ÙÒ¹ ØÓÒ Ôº ÓÖ Ú ÙÐ ÐÖØÝ Û ÔÐÝ ØÖ Ò ÙÒØÓÒ ½ Ô ÖØÖ ØÒ Ø ØÐÒ ÙÒØÓÒ Ò Ø ÙÖºµ ÀÖ Ø ÔÓØÒØÐ ÙÔØ ØÑ Ö ÒÓØ Ý ÖÐ ÓÒ Ø Ü¹ Ü º ÌÓ Û Ö ØÙÐÐÝ ÖÛÐ Ö ÔØ ÐÐ ÖÐ ÛÐ ØÓ ØØ Ö ÒÓØ ÖÛÐ Ö ÐØ ÙÒ Ðк Ì Ö Ò ÙÒØÓÒ ÙÑÔ ØÓ ½ ÙÖÒ ÒØÖÚРѹ ÑØÐÝ ØÓ Ø ÖØ ÓÖÛÐ ØÑ Ò ØÒ Ö ÒØÖÚÐ Ý ÒØÖÚÐ ÑÓÖ ØÖÑ Ö ÑÙÐØÔÐ ÒØÓ Ø ÔÖÓÙØ ÕÙØÓÒ ½µµº Ì ÙÒØÓÒ ÓÒ ØÒØ ÙÖ¹ 1 PROBABILITY TIME T ÙÖ Ö Ò ÈÖÓÐØÝ ÙÒØÓÒ ÓÖ ÉÙ ¹ ØÖÑÒ Ø Ï È Ò ÒØÖÚÐ ß ØØ ÔÖ ÐÝ ÛÝ Â Ò Òº ÆÓÛÛ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÖÖ ÔÓÒÒ ØѹÚÖ ÔÖÓ¹ ÐØÝ ØÑØ Ý ¼Ý É µ É Ù ½ ¼  ½ ½ µ ½µ Ì ÕÙ ØÓÒ Ó ÓÛ ØÓÓÓ Ø ÓÔØÑÐ Ü ÖÛÐ ØÑ ÔÖÔ Ø ÑÓ Ø ÙØÐ Ù Ò Ø ÔÔÖº Ï Ò ÛÖØ Ø ÖØ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÒÑÐÝ Ø ÑÒÑÞØÓÒ Ó ÕÙØÓÒ È ½µ ÙØ ØÓ Ø ÓÒ ØÖÒØ É Ý ¾ ¼ ½ Ò ¼ Ý Üº Ì ÔÖÓÐÑ ÛØ Ø ØØ Ø ÓÒ ÚÖÐ Ý Ö ÐÝ ÒØÖØÛÒ Ò Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒº ÏÐ ÓÙÖ ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò ÓÐÚ ÜØÐÝ Ý Ø Ù Ó Ó¹ÐÐ ÒÓÒ¹ ÖÐ ÝÒÑ ÔÖÓÖÑÑÒ ÐÓÖØÑ ÓÛÒ Ò ½¾ ÓÖ Ò ÓÐÚ ÒÖÐ ÒØÖ ÔÖÓÖÑ Ù ÑÒ ØÓ ÓØÒ Ø ÔÖÓ¹ ÐÑ ÓÐÙØÓÒ ÛÐÐ ÒÓØ Ú ÓÓ ÔÖÓÖÑÒº ÀÒ ÓÖ Ö ÓÒ Û ÐÐ Ö ÑÓÑÒØÖÐÝ ÛÓÓ ØÓ ÑÔÐÓÝ ÖÝ ÐÓÖØÑ ÓÖ Ø ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÌØ Û Ö Ø ØÑØ Ø ÚÐÙ Ó ½µ Ý ÔÒ ØØ ÒÜ ¼ É ÓÖ Û Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÛÐÐ Ö Ø ÑÓ Ø ÛÒ Ý ØÙÖÒ ÖÓÑ ¼ ØÓ ½º ÁÒ Ø ÒÖÐ ÒÙØÚ ØÔÛ ÙÑ ØØ Û Ö ÚÒ Ò ØÑØ ÓÖ Ü ½µº ÌÒ ØÓ ÓÑÔÙØ Ü µ Û Ô ØØ ÒÜ ¼ É ÛØ Ý ¼ ÓÖ Û Ø ÓØÚ ÙÒ¹ ØÓÒ Ö Ø ÑÓ Ø ÙÔÓÒ ØØÒ Ý ½º ÁØ Ò ÓÛÒ ØØ Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ Ó ÒÓØ Ò ÒÖÐ Ò Ø ÓÔØÑÐ ÓÐÙØÓÒº ÀÓÛÚÖ Ø ÚÖ Ö Ò Ò ÐÝ ÓÛÒ ØÓ Ò ÒÖ Ò ÙÑÓÙÐÖ ÙÒØÓÒ Ò Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ µ Ò Ó Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ ÙÖ¹ ÒØ ØÓ ÔÖÓÙ ÓÐÙØÓÒ ÛØ ÚÖ Ö Ò Ø Ð Ø ½ ½µ Ó Ø Ø ÔÓ Ð ½ º ÓÖ Ø ÔÐ Û ÓÒ Ö Û ÐÚ ØÛÓÖ Ø¹ ÔÖÓÖÑÒ ÙÖÒØ Ó Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ ØÖØÐÝ ØØÖº Ï ØÖÓÖ Ð Ù Ø Ò Ù ØÒ Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ ÙÖ Ø ØÓ 141

7 Ò Ò ÒÖк ÅÓÖÓÚÖ Ø ØÖÚÐ ØÓ ØØ Ø ÙÒØÓÒ ÛÒ ØÑØ Ò Ø ÛÝ ÓÒÚÜ Á ÚÒ ØÛÓ Ù Ú ÖÝ Ó Ø Ö Ø «ÖÒ Ö ØÒ Ø ÓÒ ÖÝ Ó ÛÓÙÐ ÚÒÓ Ò ÓÖ Ø Ö Ø ÓÒº 2.4 Solving the Discrete Separable Convex Resource Allocation Problem ÒÓØ Ø ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ö ÓÚ ÔÐ Ó ÖØ ÓÒÚÜ ÔÖÐ Ö ÓÙÖ ÐÐÓ¹ ØÓÒ ÔÖÓÐѺ Ì ÔÖÓÐÑ Ó ÑÒÑÞÒ ÙØ ØÓ Ø ÓÒ ØÖÒØ Ò Æ ½ Æ ½ Ü µ Ü Ê Ü ¾Ñ Å ½µ ¾¼µ ¾½µ ÛØ ÓÒÚÜ ÚÖÝ ÛÐÐ ØÙ Ò Ø ÓÔØÑÞØÓÒ Ðع ÖØÙÖº Ï ÔÓÒØ Ø ÖÖ ØÓ ½¾ ÓÖ ØÐ ÓÒ Ø ÐÓÖØÑ º Ï ÓÒØÒØ ÓÙÖ ÐÚ Ö ÛØ Ö ÓÚÖÚÛº Ì ÖÐ Ø ÒÓÛÒ ÐÓÖØÑ ÓÖ ÖØ ÓÒÚÜ Ô¹ ÖÐ Ö ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÒØÐÐÝ Ù ØÓ ÓÜ º ÅÓÖ ÔÖ ÐÝ ÓÜÐÓÓ Ø Ø ÓÒØÒÙÓÙ ÒÓØÒ ØØ Ø ÄÖÒ ÑÙÐØÔÐÖ ÓÖ ÃÙÒ¹ÌÙÖ ÓÒØÓÒ µ ÑÔÐ ØØ Ø ÓÔØÑÐ ÚÐÙ ÓÙÖÖ ÛÒ Ø ÖÚØÚ ÛÖ ÕÙÐ ÔÓ Ð ÙØ ØÓ Ø ÓÚ ÓÒ ØÖÒØ º Ì Ú Ö ØÓ ÖÝ ÐÓÖØÑ ÓÖ Ø ÖØ Û Ù ÙÐÐÝ ØØÖÙØ ØÓ Óܺ ÇÒ ÓÖÑ ÑØÖÜ Ò Û Ø µø ØÖÑ Ò ØÓ Ø Ö Ø «Ö¹ Ò ½µ µº Ý ÓÒÚÜØÝ Ø ÓÐÙÑÒ Ó Ø ÑØÖÜ Ö ÙÖÒØ ØÓ ÑÓÒÓØÓÒ Ò Ô ÐÐÝ ÒÓÒ¹Ö Òº Ì ÖÝ ÐÓÖØÑ ÒØÐÐÝ Ø Ü ØÓ Ñ º ÁØ ØÒ Ò Ø ÒÜ ÓÖ Û Ü ½ Å Ò Ø ÚÐÙ Ó Ø ÒÜØ Ö Ø «ÖÒ Ü ÑÒÑк ÓÖ Ø ÒÜ ÓÒ ÒÖÑÒØ Ü Ý ½º ÌÒ Ø ÔÖÓ ÖÔØ ÙÒØÐ ÕÙØÓÒ ¾¼µ Ø ÓÖ ÙÒØÐ Ø Ø Ó ÐÐÓÛÐ Ò ÑÔØ º ÁÒ ØØ ØÖ ÒÓ ¹ Ð ÓÐÙØÓÒºµ ÆÓØ ØØ Ø Ö Ø «ÖÒ Ö Ù Ø Ø ÖØ ÒÐÓ Ó ÖÚØÚ ÓÖ Ø ÓÒØÒÙÓÙ Ò ØØ Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ Ò ÓÐÙØÓÒ Ò Û ÑÓÙÐÓ ÓÒ ØÖÒØ ¾½µ ÐÐ Ö Ø «ÖÒ Ö ÕÙÐ ÔÓ Ðº Ì ÓÑÔÐÜØÝ Ó Ø ÖÝ ÐÓÖØÑ Ç Æ Ê ÐÓ Æµº ÌÖ ØÖ ÐÓÖØÑ ÓÖ ÓÙÖ ÔÖÓÐÑ Ù ØÓ ÐÐ Ò ÅÓ ½½ Û ÓÑÔÐÜØÝ Ç Æ ÐÓ Êµ ¾ µº Ì Ø Ø ÐÓÖØÑ Ù ØÓ ÖÖ ÓÒ Ò ÂÓÒ ÓÒ ½¼ Ò Ø ÓÑÔÐÜØÝ Ç ÑÜÆ Æ ÐÓ ÊƵµº Ì Ð¹ ÓÖØÑ ÐÝ ÓÑÔÐÜ ÓÒ ØÒ Ó ØÖ ÓÑÔÓÒÒØ º Ì Ö Ø ÓÑÔÓÒÒØ ÐÑÒØ ÐÑÒØ Ó Ø ÑØÖÜ ÖÓÑ ÓÒ ÖØÓÒ ÐÚÒ Ç Êµ ÐÑÒØ Ò ØÒ Ç Æµ ØѺ Ì ÓÒ ÓÑÔÓÒÒØ ØÖØ Ç ÐÓ ÊƵµ ØÑ ØÖØÓÒ ØÒ Ç Æµ ØѺ Ø Ø Ò Ó Ø ÓÑÔÓ¹ ÒÒØ ÓÒÐÝ Ç Æµ ÐÑÒØ Ó Ø ÑØÖÜ ÖÑÒº ÒÐÐÝ Ø ØÖ ÓÑÔÓÒÒØ ÐÒÖ ØÑ ÐØÓÒ ÐÓÖØÑ ÒÒ Ø ÓÔØÑÐ ÚÐÙ Ò Ç Æµ ØѺ ÓÖ ÙÐÐ ØÐ ÓÒ Ø ÐÓÖØÑ ½¾ º Ï ÑÔÐÓÝ Ø ÖÖ ÓÒ Ò ÂÓÒ ÓÒ ÐÓÖØÑ Ò Ø ÔÔÖº ÌÖ Ó Ü Ø ÓÑ ÐØÖÒØÚ ÐÓÖØÑ Û ÓÙÐ ÓÒ Ö ÓÖ ÓÙÖ ÔÖØÙÐÖ ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐѺ ÓÖ ÜÑÔÐ Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø Û Ô ÔÓÖØÓÒ Ó Ø ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÒÖÒØÐÝ ÖØ ÙØ Ø ÔÓÖØÓÒ ÓÖÖ ÔÓÒÒ ØÓ ÓØÖ ØÖÙØÓÒ Ò ÓÒ Ö ÚÒ Ö ØÓ ÓÒØÒÙÓÙ ÔÖÓÐÑ Û ÓÒ Ò µº ÁÒ Ø Ó ØÖÙØÓÒ ÓÖ Û Ø ÜÔÖ ÓÒ ÓÖ «ÖÒØÐ Ò ÓÖ Û Ø ÖÚØÚ ÐÓ ÓÖÑ ÜÔÖ ÓÒ ØÖ Ó Ü Ø ÚÖÝ Ø ÐÓÖØÑ ÓÖ µ ÓÐÚÒ Ø ÓÒØÒÙÓÙ Ò µ ÖÐÜÒ Ø ÓÒØÒÙÓÙ ÓÐÙØÓÒ ØÓ ÖØ ÓÐÙØÓÒº ËÓ ÐÐ Û Ô Ù ØÖÙØÓÒ Ø ÓÚ ÔÔÖÓ ÓÙÐ ØØÖØÚº ÁÒ ÑÓ Ø Û Ô Ù ØÖÙØÓÒ ÓÒ ÓÙÐ ÔÖØØÓÒ Ø Ø Ó Û Ô ÒØÓ ØÛÓ ÓÑÔÓÒÒØ º Ì Ö Ø Ø ÓÙÐ ÓÐÚ Ý ÓÒØÒÙÓÙ ÖÐÜØÓÒ ÛÐ Ø ÓÑÔÐÑÒØÖÝ Ø ÓÙÐ ÓÐÚ Ý ÖØ ÐÓÖØÑ Ù ØØ ÚÒ Ý ½¼ º Ø ÑÓÙÒØ Ó Ö ÓÙÖ ÚÒ ØÓ ÓÒ Ø Ó ÙÔ Ø ÑÓÙÒØ ÚÒ ØÓ Ø ÓØÖ Ø ÛÓÙÐ Ó ÓÛÒº ËÓ ÖØ Ò ØÓÒ ÐÓÖØÑ ¾¾ Û ÐÓÖØÑ Ò ÓÑÔÐÜØÝ ÓÙÐ ÕÙØ Øº Ï ÐÐ ÒÓØ ÔÙÖ Ù Ø ÙÖØÖ Öº 3. CRAWLER SCHEDULING PROBLEM ÚÒ ØØ Û ÒÓÛÓÛÑÒÝÖÛÐ ÓÙÐ Ñ ÓÖ Û Ô Ø ÕÙ ØÓÒ ÒÓÛ ÓÑ ÓÛ ØÓ Ø ¹ ÙÐ Ø ÖÛÐ ÓÚÖ ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ó ÐÒØ Ì º Ò Û ÐÐ ØÒ Ò ØÖÑ Ó ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ó ÐÒØ Ì º Ï Ö ØÖÝÒ ØÓ ÓÔØÑÐÐÝ ÙÐ Ø ÙÖÖÒØ ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ù Ò ÓÑ ÒÓÖÑØÓÒ ÖÓÑ Ø Ð Ø ÓÒºµ Ï ÐÐ ÙÑ ØØ ØÖ Ö ÔÓ ÐÝ ØÖÓÒÓÙ ÖÛÐÖ Ò ØØ ÖÛÐÖ Ò ÒÐ Ë ÖÛÐ Ø Ò ØÑ Ì º ÌÙ Û È Ò Ý ØØ Ø ØÓØÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ò ØÑ Ì Ê Ë ½ º Ï ÐÐ Ñ ÓÒ ÑÔÐÝÒ ÙÑÔ¹ ØÓÒ ØØ ÖÛÐ ÓÒ ÖÛÐÖ Ø ÔÔÖÓÜÑØÐÝ Ø Ñ ÑÓÙÒØ ÓØѺ ÌÙ Û Ò Ú Ø ØÑ ÒØÖ¹ ÚÐ Ì ÒØÓ Ë ÕÙÐ Þ ØÑ ÐÓØ Ò ØÑØ Ø ØÖØ ØÑ Ó Ø ÐØ ÐÓØ ÓÒ ÖÛÐÖ Ý Ì Ð Ð ½µÌ ÓÖ ½ Ð Ë Ò ½ º Ï ÒÓÛ ÖÓÑ Ø ÔÖÚÓÙ ØÓÒ Ø Ö ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ü ÓÖ Û Ô º ËÒ Û Ú ÐÖÝ Óѹ ÔÙØ Ø ÓÔØÑÐ ÙÐ ÓÖ Ø Ð Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Û ÙÖØÖ ÒÓÛ Ø ØÖØ ØÑ Ø ¼ Ó Ø ÒÐ ÖÛÐ ÓÖ Û Ô ÛØÒ Ø Ð Ø ÙÐÒ ÒØÖÚк ÌÙ Û Ò Óѹ ÔÙØ Ø ÓÔØÑÐ ÖÛÐ ØÑ Ø ½Ø Ü ÓÖ Û Ô ÙÖ¹ Ò Ø ÙÖÖÒØ ÙÐÒ ÒØÖÚк ÓÖ Ø ØÓ Ø Ø ÑÔÓÖØÒØ ÓÖ Ø ÙÐÖ ØÓ ÒØØ Ó Ø ÖÛÐ Ø Ø ÔÔÖÓÜÑØÐÝ Ø ÔÖÓÔÖ ØÑ ÙØ Ò Ø ÖÐÝ ÓÖ Ø ÐØ ÓÙÐ Ú ÒÓ ÖÓÙ ÑÔØ ÓÖ ÑÓ Ø Ó Ø ÙÔØ ÔÖÓÐØÝ ØÖÙØÓÒ ÙÒØÓÒ Û ÒÚ ÓÒº ÌÙ Ø Ö ÓÒÐ ØÓ ÙÑ ÙÐÖ Ó Ø ÙÒØÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÛÐ Ó Ô ÛÓ ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÐÐÓÛ ØÓ ¹ Ø ÔÖÓ ØØ Ø Ø ÓÖÑ Ë Øµ Ø Ø º ÇÒ Ø ÓØÖ Ò ÓÖ Û Ô ÛÓ ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÐÐÓÛ ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÔÖÓ Ò Ø ÐØ ÔØÐ ÙØ Ò ÖÐÝ ÒÓØ Ù Ùк ËÓ Ò ÔÔÖÓÔÖØ ÙÐÖ Ó Ø ÙÒØÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÛÐ Ó ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø Ô ÑØ Ú Ø ÓÖÑ Ë Øµ ½ ØØ Ø Ø ÓØÖÛ ¾¾µ ÁÒ ØÖÑ Ó ÙÐÒ ÒÓØØÓÒ Ø ÓÚ ÖÛÐ Ø ØÓ Ú ÖÐ ØÑ Ó Ø º Ë ÓÖ ÑÓÖ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÒ ÙÐÒ ØÓÖݺ ÎÖØÙÐÐÝ ÒÓ ÛÓÖ Ñ ØÓ Ú Ò ÓÒ ÓÒ Ø Ùй Ò ÔÖÓÐÑ Ò Ø Ö Ö ÐØÖØÙÖ ÓÒ ÖÛÐÖ º Ø ØÖ 142

8 CRAWL TASK 1 SUPPLY=1 SLOT 1 SLOT S DEMAND=1 CRAWLER 1 ÐØÓÙ ÒÓØ ÓÚÓÙ Ø Ö Ø ÐÒ Ø ÒØÙÖ Ó Ø ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÙÖ ØØ ØÖ Ü Ø Ò ÓÔØÑÐ ÓÐÙØÓÒ ÛØ ÒØÖÐ ÓÛ Ò Ø ØÒÕÙ Ò Ø ÐØÖØÙÖ Ò Ù ÓÐÙØÓÒº Ò ½ ÓÖ ØÐ º Ì ÑÔÐ ØØ ÒÖݺ Á ½ ØÒ ÖÛÐ Ó Û Ô Ò ØÓ Ø Ø ÖÛÐ Ó ÖÛÐÖ º Á Ø ÖÕÙÖ ØÓ Ü ÓÖ Ö ØÖØ ÖØÒ ÖÛÐ Ø ÖÓÑ ÖØÒ ÖÛÐÖ ÐÓØ Ø Ò ÐÝ ÓÒ ÇÒ ÑÔÐÝ Ò Ø Ó Ø Ó Ø Ö ØÖØ ÖØ Ö ØÓ Ò Òغ ÜÒ ÖÛÐ Ø ØÓ Ù Ø Ó ÖÛÐÖ ÐÓØ Ø Ñ Ö ØÖØÒ Ø ÖÓÑ Ø ÓÑÔÐÑÒØÖÝ ÖÛÐÖ ÐÓØ ºµ CRAWL TASK R CRAWLER C ÙÖ ÌÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÈÖÓÐÑ ÆØÛÓÖ ÑÔÐ ÜØ ÓÐÙØÓÒ ÓÖ Ø ÔÖÓÐѺ ËÔ ÐÐÝ Ø ÔÖÓÐÑ Ò ÔÓ Ò ÓÐÚ ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ Û ÐÐ Û ÒÓÛ Öº Ë ½ ÓÖ ÑÓÖ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÒ ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò ÒØÛÓÖ ÓÛ Ò ÒÖк Ï Ö ÓÙÖ ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ Ò ØÖÑ Ó ÒØÛÓÖº Ï Ò ÔÖØØ ÒØÛÓÖ ÛØ ÓÒ ÖØ Ö ÖÓÑ ÙÔÔÐÝ ÒÓ ØÓ ÑÒ ÒÓº Ì Ê ÙÔÔÐÝ ÒÓ ÒÜ Ý ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø ÖÛÐ ØÓ ¹ Ùк Ó Ø ÒÓ ÙÔÔÐÝ Ó ½ ÙÒغ ÌÖ ÛÐÐ ÓÒ ÑÒ ÒÓ ÔÖ ØÑ ÐÓØ Ò ÖÛÐÖ ÔÖ Ó Û ÑÒ Ó ½ ÙÒغ Ï ÒÜ Ø Ý ½ Ð Ë Ò ½ º Ì Ó Ø Ó Ö Ð ÑÒØÒ ÖÓÑ ÙÔÔÐÝ ÒÓ ØÓ ÑÒ ÒÓ Ð Ë Ì Ð µº ÙÖ ÓÛ Ø ÙÒÖÐÝÒ ÒØÛÓÖ ÓÖ Ò ÜÑÔÐ Ó Ø ÔÖØÙÐÖ ØÖÒ ¹ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐѺ ÀÖ ÓÖ ÑÔÐØÝ Û ÙÑ ØØ Ø ÖÛÐÖ Ö ÓÑÓÒÓÙ Ò ØÙ ØØ Ò ÖÛÐ Ø Ñ ÒÙÑÖ Ë Ë Ó Ô Ò Ø ÙÐÒ ÒØÖÚÐ Ì º ÁÒ Ø ÙÖ Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ Ê Û ÕÙÐ Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐÖ ØÑ ÐÓØ º Ì ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐÖ ¾ Ò Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÔÖ ÖÛÐÖ Ë ¾º ÀÒ Ê Ëº Ì Ô ÐÒÖ ÓÔØÑÞØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÓÐÚ Ý Ø ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò ÓÖÑÙÐØ ÓÐÐÓÛ º Å ½ ÅÒÑÞ Å Æ Å ½ ½ ½ Ù ØØ Ê Ì µ ½ ½ Æ Ò ½ Å Æ Å ½ ½ ½ ½ Å ¼ ½ Å Ò ½ Æ ¾ µ ¾µ ¾µ ¾µ Ì ÓÐÙØÓÒ Ó ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ Ò Óѹ ÔÐ ÕÙÐݺ Ë ÓÖ ÜÑÔÐ ½ º 4. PARAMETERIZATION ISSUES Ì Ù Ó ÓÙÖ ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÓÐÙØÓÒ Ò ÔÖØ Ö¹ ÕÙÖ ÐÙÐØÒ ØÑØ Ó Ø ÔÖÑØÖ Ó ÓÙÖ Ò¹ ÖÐ ÑÓÐ ÖÑÛÓÖº ÁÒ Ø ÒØÖ Ø Ó Ô Û Ø Ö ÓÑ Ó Ø Ù ÒÚÓÐÚ Ò Ö Ò Ø ÔÖÓÐÑ Ò ÖÖ Ø ÒØÖ Ø ÖÖ ØÓ Ø ÕÙÐ ÓÖ ØÓÒÐ ØÐ º ÆÓØ ØØ ÛÒ Ô ÖÛÐ Û Ò ÐÝ Ó¹ ØÒ Ø Ð Ø ÙÔØ ØÑ ÓÖ Ø Ôº ÏÐ Ø Ó ÒÓØ ÔÖÓÚ ÒÓÖÑØÓÒ ÓÙØ ÒÝ ÓØÖ ÙÔØ ÓÙÖÖÒ Ò Ø Ð Ø ÖÛÐ Ó Ô Û Ò Ù Ø ÒÓÖÑØÓÒ ØÓØÖ ÛØ Ø Ø Ò ÑÓÐ ÓÖ Ô ÖÓÑ ÔÖÚÓÙ ÙÐÒ ÒØÖÚÐ ØÓ ØØ ØÐÐÝ ÒÖ Ý ÔÖÓÔÖØ Ó Ø ÙÔØ ÔÖÓ ÓÖ Ø Ôº Ì ØÒ Ù Ò ØÙÖÒ ØÓ ÓÒ ØÖÙØ ÔÖÓÐØÝ ØÖÙØÓÒ ÒÐÙÒ ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ØÖÙØÓÒµ ÓÖ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ Ó Ô º ÒÓØÖ ÑÔÓÖØÒØ ÔØ Ó ÓÙÖ ÔÔÖÓ ÓÒÖÒ Ø ØØ ØÐ ÔÖÓÔÖØ Ó Ø ÙÔØ ÔÖÓ º Ì ÒÐÝ Ó ÔÖÚÓÙ ØÙ ÒØÐÐÝ ÙÑ ØØ Ø ÙÔØ ÔÖÓ ÈÓ ÓÒ ¾ ºº Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ ÓÖ Ô ÓÐÐÓÛ Ò ÜÔÓÒÒØÐ ØÖÙØÓÒº ÍÒÓÖØÙÒØÐÝ ÚÖÝ ÐØØÐ Ò ÔÙÐ Ò Ø Ö Ö ÐØÖØÙÖ ÓÒ Ø ÔÖÓÔÖØ Ó ÙÔØ ÔÖÓ ÓÙÒ Ò ÔÖØ ÛØ Ø ÓÐ ÜÔØÓÒ ØÓ ÓÙÖ ÒÓÛе Ó ÖÒØ ØÙÝ ½ Ù ØÒ ØØ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ Ó Ô Ø ÒÛ Ö¹ Ú Û Ø Ö ÒÓØ ÜÔÓÒÒØк ÌÓ ÙÖØÖ ÒÚ ØØ Ø ÔÖÚÐÒ Ó ÜÔÓÒÒØÐ ÒØÖÙÔØ ØÑ Ò ÔÖØ Û ÒÐÝÞ Ø Ô ÙÔØ Ø ÖÓÑ ÒÓØÖ Û Ø ÒÚÖÓÒ¹ ÑÒØ ÛÓ ÓÒØÒØ ÐÝ Ò ÐÝ ÝÒѺ ËÔ ÐÐÝ Û ÓÒ Ö Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÙÒ Ø Ø Û Ø ÓÖ Ø ½ ÆÒÓ ÇÐÝÑÔ Ñ ÖÖÖÒ Ø ÒØÖ Ø ÖÖ ØÓ ½ ¾ ÓÖ ÑÓÖ ØÐ ÓÒ Ø ÒÚ¹ ÖÓÒÑÒغ ÙÖ ÔÐÓØ Ø ØÐ ØÖÙØÓÒ Ó Ø ØÑ ØÛÒ ÙÔØ ÓÖ Ó Ø Ó ½ ÒÚÙÐ ÝÒÑ Ô Û Ö ÖÔÖ ÒØØÚ Ó Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ¹ ÚÓÖ ÓÙÒ Ò ÓÙÖ ØÙÝ Ó ÐÐ ÝÒÑ Ô ØØ ÛÖ ÑÓ Ö ÑÓÙÒØ Ó ØѺ ÁÒ ÓØÖ ÛÓÖ Ø ÙÖÚ ÐÐÙ ØÖØ Ø ÔÖÓÐØÝ ØØ Ø ØÑ ØÛÒ ÙÔØ ØÓ ÚÒ Ô ÖØÖ ØÒ Ø ÙÒØÓÒ Ó ØÑ Øº Ï Ö Ø Ó ÖÚ ÖÓÑ Ø Ö ÙÐØ ØØ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ ØÖÙØÓÒ Ò «Ö Ò ÒØÐÝ ÖÓÑ Ò ÜÔÓÒÒ¹ ØÐ ØÖÙØÓÒº ÅÓÖ ÔÖ ÐÝ ÓÙÖ Ö ÙÐØ Ù Ø ØØ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ ØÖÙØÓÒ ÓÖ ÓÑ Ó Ø Û Ô Ø ÆÒÓ Ú ØÐ ØØ Ý Ø ÙÜÔÓÒÒØÐ ÖØ Ò Ò ÐÓ ÐÝ ÔÔÖÓÜÑØ Ý Ù Ø Ó Ø ÏÙÐÐ ØÖÙØÓÒ ºº Ø ØÐ Ó Ø ÐÓÒ¹ØÐ ÏÙÐÐ ÒØÖÙÔ¹ Ø ØÖÙØÓÒ ÚÒ Ý Øµ Ø«ÛÖ Ø ¼ ¼ Ò ¼ «½º Ï ÙÖØÖ Ò ØØ Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ ØÖÙØÓÒ ÓÖ ÓÑ Ó Ø ÓØÖ Û Ô Ø ÆÒÓ Ú ÚÝ ØÐ Ò Ò ÐÓ ÐÝ ÔÔÖÓÜÑØ Ý Ø 143

9 1 Tail Distribution of Update Process 1 Tail Distribution of Update Process Prob. time between updates > t web page 1 web page 2 web page 3 web page 4 web page 5 web page 6 web page 7 web page 8 web page 9 Prob. time between updates > t web page 1 web page 11 web page 12 web page 13 web page 14 web page 15 web page 16 web page 17 web page Time t (in seconds) Time t (in seconds) ÙÖ ÌÐ ØÖÙØÓÒ Ó ÍÔØ ÈÖÓ Ð Ó ÈÖØÓ ØÖÙØÓÒ ºº Ø ØÐ Ó Ø ÈÖØÓ Ò¹ ØÖÙÔØ ØÑ ØÖÙØÓÒ ÚÒ Ý Øµ صµ «ÛÖ Ø ¼ ¼Ò¼«¾º ÅÓÖÓÚÖ ÓÑ Ó Ø ÔÖÓ ÚÓÖ Ó ÖÚ Ò Ø ÙÔØ ÔØØÖÒ ÓÖ ÓÑ Û Ô Ò Ö ÛØ ÓÙÖ ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ØÖÙØÓÒº Ì ÓÚ ÒÐÝ ÒÓØ ÒØÒ ØÓ Ò ÜÙ ØÚ ØÙÝ ÝÒÝ ÑÒ º ÇÙÖ Ö ÙÐØ ØÓØÖ ÛØ ØÓ Ò ½ Ù Ø ØØ ØÖ Ö ÑÔÓÖØÒØ Û Ø ÒÚÖÓÒÑÒØ Ò Û Ø ÒØÖÙÔØ ØÑ Ó ÒÓØ ÓÐÐÓÛ Ò ÜÔÓÒÒØÐ ØÖÙØÓÒº Ì ÒÐÙ Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø Ò ØÒ Ó ÓÙÖ ÒÖÐ ÑÓÐ Û ÑÓØÚØ Ý ÒÓÖÑØÓÒ ÖÚ Ù ÓÚº Ì Ý ÔÓÒØ ØØ ØÖ ÐÖÐÝ Ö Û ÒÚÖÓÒÑÒØ Ò Û Ø ÙÔØ ÔÖÓ ÓÖ ÒÚÙÐ Û Ô Ò ÑÙ ÑÓÖ ÓÑÔÐÜ ØÒ ÈÓ ÓÒ ÔÖÓ Ò ÓÙÖ ÒÖÐ ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÓÐÙØÓÒ Ó Ø ÖÛÐÖ ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ Ñ Ø ÔÓ Ð ÓÖ Ù ØÓ ÒÐ Ù Û ÖÒ Ó Û ÒÚÖÓÒÑÒØ ÛØÒ Ø ÙÒ ÖÑÛÓÖº 5. EXPERIMENTAL RESULTS Í Ò Ø ÑÔÖÐ Ø Ò ÒÐÝ Ó Ø ÔÖÚÓÙ ¹ ØÓÒ Û ÒÓÛ ÐÐÙ ØÖØ Ø ÔÖÓÖÑÒ Ó ÓÙÖ Ñº Ï ÛÐÐ ÓÙ ÓÒ Ø ÔÖÓÐÑ Ó ÒÒ Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÓÑÔÖÒ ÓÙÖ Ñ ÛØ ØÛÓ ÑÔÐÖ ÐÓÖØÑ º ÓØ Ó Ø ÐÓÖØÑ ÛÖ ÓÒ Ö Ò Ò ØÝ Ö ÖØÒÐÝ ÒØÙÖÐ ÐØÖÒØÚ º Ì Ö Ø Ñ ÑØ ÐÐ ÔÖÓÔÓÖØÓÒк Ï ÑÔÐÝ ÐÐÓØ Ø ØÓØÐ ÑÓÙÒØ Ó ÖÛÐ Ê ÓÖÒ ØÓ Ø ÚÖ ÙÔØ ÖØ Ó Ø ÚÖ¹ ÓÙ Û Ô º ÅÓÙÐÓ ÒØÖÐØÝ ÓÒÖÒ Ø ÑÒ ØØ Û ÓÓ Ü» º Ì ÓÒ Ñ ÑÔÐÖ ÝØ ÐÐÓ¹ ØÒ Ø ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÚÒÐÝ ÔÓ Ð ÑÓÒ Ø Ø Û Ô º Ï ÐÐ Ø Ø ÙÒÓÖÑ Ñº Ó Ø Ñ Ò ÑÒ ØÓ ÒÐ ÓÙÖ ÑÖÖ ÑÒØ ÑØÖ ÛØ º ÏÒ ÔÒ Ó Ø ÚÖÒØ Û ÛÐÐ Ù Ø ØÖÑ ÛØ ÔÖÓÔÓÖØÓÒÐ Ò ÛØ ÙÒÓÖѺ Ì ÓÖÑÖ ÓÓ Ü» Û º Ì ÐØØÖ ÓÑØÒ Ó Ñ ¹ ÒÓÑÖ Ï Ö ÓÓ Ò Ü» Û Ó Ø ÒØÐÐÝ ÐØÐÝ «ÖÒØ ÔÖÓÔÓÖØÓÒРѺ Ï Ò Ð Ó ØÒ Ó ÓÙÖ ÓÔØÑÐ Ñ È ÛØ ÓÐÚÒ ÓÖ Ø ÑÐÐ Ø Æ ÓØÚ ÙÒØÓÒ Ûº ½ Á Û ÓÐÚ Ò Ø ÓÖ Ø È Æ ÑÐÐ Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ ½ Û Ø Ò ÙÒÛØ ÓÔØÑÐ ÐÓÖØѺ Ì ÒØÐÐÝ Ø Ñ ÔÖÓÐÑ ÓÐÚ Ò ÔÖÓÚ Ó ÓÙÖ ØØ ÐÐ Û Ô Ö ÙÔØ ÓÖÒ ØÓ ÈÓ ÓÒ ÔÖÓ º ÙØ ÓÙÖ Ñ ÛÐÐ Ú ÑÙ ÖØÖ Ôº ÚÒ ØÓÙ Ø ÐÓÖØÑ ÓÑØ Ø ÛØ Ò Ø ÓÖÑÙÐØÓÒ Ó Ø ÔÖÓÐÑ ÛÑÙ Ø ÓÑÔÖ Ø ÕÙÐØÝ Ó Ø ÓÐÙØÓÒ ÓÒ Ø ÛØ ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÚÐÙº ÁÒ ÓÙÖ ÜÔÖÑÒØ Û ÓÒ Ö ÓÑÒØÓÒ Ó «ÖÒØ ØÝÔ Ó Û Ô ÙÔØ ØÖÙØÓÒ º ÁÒ ÒÙÑÖ Ó Û Ù ÑÜØÙÖ Ó ¼± ÈÓ ÓÒ ¼± ÈÖØÓ Ò ½¼± ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ØÖÙØÓÒ º ÁÒ Ø ÜÔÖÑÒØ Û ÓÓ Ì ØÓ ÓÒ Ý ØÓÙ Û Ú Ñ ÖÙÒ ÓÖ Û ÛÐк Ï ØÆ ØÓ ÓÒ ÑÐÐÓÒ Û Ô Ò ÚÖ Ê ØÛÒ ½º Ò ÑÐÐÓÒ ÖÛÐ º Ï ÙÑ ØØ Ø ÚÖ ÖØ Ó ÙÔØ ÓÚÖ ÐÐ Ô Û ½º Ò Ø ÙÔØ ÛÖ Ó Ò ÓÖÒ ØÓ Ô¹Ð ØÖÙØÓÒ ÛØ ÔÖÑØÖ Æ Ò Ø ÐØØÖ Ó Ò ØÛÒ ¼ Ò ½ ¾ ½ º ËÙ ØÖÙØÓÒ ÖÙÒ Ø ÔØÖÙÑ ÖÓÑ ÐÝ Û ÛÒ ¼µ ØÓ ØÓØÐÐÝ ÙÒÓÖÑ ÛÒ ½µº Ï ÓÒ Ö ÓØ Ø ØÐÒ Ò ÑÖÖ ÑÒØ ÑØÖ º ÏÒ ÓÒ ÖÒ Ø ÑÖÖ ÑÒØ ÑØÖ Û ÖÚ Ø ÛØ Ò ÕÙØÓÒ µ Ý ÓÒ ÖÒ Ö ÒÒ Û ÖØÙÖÒ Ö ÙÐØ Ô ÔÖ ÕÙÖÝ Ûؽ¼ÙÖÐ ÓÒ Ôº Ì ÔÖÓÐØ ÛØ Û Ø Ö ÒÒ ÖØÙÖÒ Ô Ò ÔÓ ØÓÒ Ó ÕÙÖÝ Ö ÙÐØ Ô ÛÖ Ó Ò Ý ÐÒÖÞÒ Ø ¼ ÔÓ ØÓÒ ÔÒ ÖÒÓÑÐÝ Ó Ò ÒØÖ Ò ÑÔÓ Ò ØÖÙÒØ ÒÓÖÑÐ ØÖÙØÓÒ ÓÙØ ØØ ÒØÖº Ì ÐÒ ÖÕÙÒ ÓÖ ÔÓ ØÓÒ Ó ÕÙÖÝ Ô Ö Ó Ò Ö Ò ËØÓÒ ¾º¾ Ú Ô¹Ð ÙÒØÓÒ ÛØ ÔÖÑØÖ ¼ Ò ¼ ÛØ Ó¹ ÑØÖ ÙÒØÓÒ ÓÖ ÝÐÒ ØÖÓÙ Ø Ô º Ï ÙÑ ØØ Ø ÐÒØ ÛÒØ ÖÓÑ ÓÒ Ö ÙÐØ Ô ØÓ Ø ÒÜØ ÛØ ÔÖÓÐØÝ ¼ºº Ï ÓÓ Ø ÐÙÝ ÐÓ Ö ÔÖÓÐØÝ Ó Û Ô ÝÐÒ Ò ÒÓÖÖØ Ö ÔÓÒ ØÓ Ø ÐÒØ ÕÙÖÝ Ý ÔÒ ÙÒÓÖÑ ÖÒÓÑ ÒÙÑÖ ØÛÒ ¼ Ò ½º ÐÐ ÙÖÚ Ò ÓÙÖ ÜÔÖÑÒØ ÔÐÝ Ø ÒÐÝØÐÐÝ ÓÑÔÙØ ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÚÐÙ Ó Ø ÚÖÓÙ Ñ º ÙÖ ÓÛ ØÛÓ ÜÔÖÑÒØ Ù Ò Ø ÑÖÖ ÑÒØ ÑØÖº ÁÒ Ø ÐØ¹Ò Ó Ø ÙÖ Û ÓÒ Ö Ø Ö ÙÐØ ÙÒÖ «ÖÒØ ÑÜØÙÖ Ó ÙÔØ ØÖÙØÓÒ Ý 144

10 1 9 Embarassment as Function of Crawl/Web Page Ratio Optimal Proportional Uniform 12 Embarassment as Function of Zipf like Parameter 8 1 Embarassments per 1 Queries Embarassments per 1 Queries Optimal Schemes Proportional Schemes Uniform Schemes R/N Theta ÙÖ ÌÛÓ ÑÖÖ ÑÒØ ÅØÖ ÜÑÔÐ ÚÖÝÒ Ø ÖØÓ Ó Ê ØÓ Æ ÖÓÑ ½º ØÓ º Ï ÓÒ Ö Ö ØÖÙ Ô ØÖÙØÓÒ ÓÖ Ø ÙÔØ ÖÕÙÒ ß Ò ÓØÖ ÛÓÖ Û ÓÓ Ô¹Ð ÔÖÑØÖ ¼º ÌÖ Ö Ü ÙÖÚ ÒÑÐÝ ÓÔØÑÐ ÔÖÓÔÓÖØÓÒÐ Ò ÙÒÓÖÑ Ò ÓØ ÛØ Ò ÙÒÛØ ÚÖ ÓÒ º Ì ÙÒÛØ ÓÔØÑÐ ÙÖÚ Ø Ö ÙÐØ Ó ÑÔÐÓÝÒ ÙÒØ ÛØ ÙÖÒ Ø ÓÑÔÙØØÓÒ Ô ÙØ ÔÐÝÒ Ø ÛØ ÓÔع ÑÐ ÓØÚ ÙÒØÓÒºµ Ý ÒØÓÒ Ø ÙÒÛØ ÓÔع ÑÐ Ñ ÛÐÐ ÒÓØ ÔÖÓÖÑ ÛÐÐ ØÛØ ÓÔع ÑÐ Ñ Û Ò Ø Ø ÔÓ Ð ÓÐÙØÓÒº ÁÒ ÐÐ ÓØÖ ÓÛÚÖ Ø ÙÒÛØ ÚÖÒØ Ó ØØÖ ØÒ Ø ÛØ ÚÖÒغ ËÓ Ø ØÖÙ ÙÒÓÖÑ ÔÓÐÝ Ó Ø Ø ÑÓÒ Ø ÐÐ Ó Ø ÙÖ Ø Ø Ð Ø ÓÖ Ø ÜÔÖ¹ ÑÒØ ÓÒ Ö Ò ÓÙÖ ØÙݺ Ì ÓÑÛØ ÙÖÔÖ Ò ØØ Ó «Ö Û ÒÓØ Ò ÛÐк ÓØ ÙÒÓÖÑ ÔÓÐ Ó ØØÖ ØÒ ØÖ ÔÖÓÔÓÖØÓÒÐ ÓÙÒØÖÔÖØ º ÆÓ¹ Ø ØØ Ø ÛØ ÓÔØÑÐ ÙÖÚ Ò Ø ÓÒÚÜ ÙÒØÓÒ Ó ÒÖ Ò Êº Ì ÛÐÐ ÐÛÝ ØÖÙº ÁÒ Ø ÖØ¹Ò Ó ÙÖ Û ÓÛ ÓÑÛØ «ÖÒ ÑÜØÙÖ Ó ØÖÙØÓÒ º ÁÒ Ø Û ÚÖÝ Ø Ô¹Ð ÔÖÑØÖ ÛÐ ÓÐÒ Ø ÚÐÙ Ó Ê ØÓ ¾º ÑÐÐÓÒ Ó ØØ ÊÆ ¾µº ÒÖ ØÙ ÝÐÒ Ð Û Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÒÖÐÐÝ ÒÖ ÛÐк Ì ÔÔÐÒ Ù Ø ÓÛ Ò ÔÖØÙÐÖ ØØ Ø ÓÔØÑÐ Ñ Ó ÚÖÝ ÛÐÐ Ò ÐÝ Û ÒÖÓ ÛÛ ÐÚ Ö ÑÓÖ ÖÔÖ ÒØØÚÓÖÐÛ ÒÚÖÓÒ¹ ÑÒØ º ÅÓÖÓÚÖ ÒÓØ ØØ Ø ÙÖÚ ÒØÐÐÝ ÓÒÚÖ ØÓ ÓØÖ ÒÖ º Ì ÒÓØ ØÓÓ ÙÖÔÖ Ò Ò Ø ÓÔØÑÐ ÔÖÓÔÓÖØÓÒÐ Ò ÙÒÓÖÑ Ñ ÛÓÙÐ ÐÐ Ö¹ ÙÐØ Ò Ø Ñ ÓÐÙØÓÒ ÔÖ ÐÝ Ò Ø Ò Ó ÛØ ÛÒ ½º ÁÒ ÒÖÐ Ø ÙÒÓÖÑ Ñ Ó ÖÐØÚÐÝ ØØÖ Ò Ø ÙÖ ØÒ Ø Ò Ø ÔÖÚÓÙ ÓÒº Ì ÜÔÐÒØÓÒ ÓÑÔÐÜ ÙØ Ø ÒØÐÐÝ ØÓ Ó ÛØ Ø ÓÖÖÐØÓÒ Ó Ø ÛØ Ò Ø ÙÔØ ÖÕÙÒ º ÁÒ Ø Û ÓÛ Ø ÜÑÔÐ Ù Ø ÔÙØ ÙÒÓÖÑ Ò Ø Ø ÔÓ Ð Ðغ ÁÒ ÙÖ Û ÓÛ ÓÙÖ ÜÔÖÑÒØ ÛÖ Û ÚÖ Ø ÖØÓ Ó Ê ØÓ Æº Ì ÙÖ ÔØ Ø ÚÖ Øй Ò ÑØÖ Ò Ó Û ÓÒÐÝ Ú ØÖ ÙÒÛص ÙÖÚ ÔÖ ÙÖº Ì ØÓÔ ÐØ¹Ò ÙÖ ÔØ ÑÜØÙÖ Ó ÙÔ¹ Ø ØÖÙØÓÒ ØÝÔ Ò Ø ÓØÖ ØÖ ÙÖ ÔØ Ò ØÙÖÒ ÔÙÖ ÈÓ ÓÒ ÈÖØÓ Ò ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ØÖÙ¹ ØÓÒ º ÆÓØ ØØ Ø ÙÖÚ Ö ÐÒÖ ØÒ ØÓ Ò ¹ ÙÖ º Ì ÛØÒ ÛÐ ÑÔÓÖØÒØ ÒØÖÓÙ Ö Ó ÒÓ ÒØÓ Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ ÚÐÙ º ÓÖ Ø Ö ÓÒ Û ÛÐÐ ÓÙ ÓÒ Ø ÒÓÒ¹ÛØ ÖÓÑ Ö ÓÒº Ì Ý¹ Ü ÖÒ «Ö ÓÒ Ó Ø ÓÙÖ ÙÖ ÙØ Ò ÐÐ Ø ÓÔØÑÐ Ñ ÝÐ ÓÒÚÜ ÙÒØÓÒ Ó ÊÆ Ò ØÙ Ó Êµº Ì ÙÒÓÖÑ Ñ ÔÖÓÖÑ ØØÖ ØÒ Ø ÔÖÓÔÓÖØÓÒÐ Ñ ÓÒ Òº ÁØ Ó ÖÐØÚÐÝ Ð ÛÐÐ Ò Ø ÈÓ ÓÒ ÙÔØ ÒÖÓº ÁÒ Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÙÖ Ø ÓÔØÑÐ Ñ ØÙÐÐÝ Ð ØÓ ÖÙ ÚÖ ØÐÒ ØÓ ¼ ÓÖ ÙÆÒØÐÝ ÐÖ Ê ÚÐÙ º ÁÒ ÙÖ Û ÜÔÐÓÖ Ø Ó ÈÖØÓ ÒØÖÙÔØ ¹ ØÖÙØÓÒ Ò ÑÓÖ Øк ÇÒ Ò Ø ÚÖ ØÐÒ ÑØÖ ÔÐÓØØ ÙÒØÓÒ Ó Ø ÔÖÑØÖ «Ò Ø ÈÖØÓ ØÖÙØÓÒ ÖÖ ØÓ ËØÓÒ º Ì ØÖÙØÓÒ ØÓÚ ÚÝ ØÐ ÛÒ ¼ «¾ Û ÕÙØ ÒØÖ ØÒ Ù Ø ÓÚÖ Ø ÖÒ Ó ÔÖÑØÖ ÚÐÙ ØØ Ø ÓÔØÑÐ ÓÐÙØÓÒ ÑÓ Ø Ò ØÚº ÁÒ ÔÖØÙÐÖ Û Ó ÖÚ ØØ Ø ÓÔØÑÐ ÓÐÙØÓÒ ÚÐÙ ÖØÖ Ø ÓÖ Úй Ù Ó «ÖÒÒ ÖÓÑ ØÓÛÖ ¾º ÀÓÛÚÖ «ÔÔÖÓ ¾ Ø ÓÔØÑÐ ÚÖ ØÐÒ ÚÐÙ ØÖØ ØÓ Ö Û ÓÒØÒÙ ØÓ ÒÖ Ò Ò ÜÔÓÒÒØÐ ÑÒÒÖ «ÖÒ ÖÓÑ ¾ ØÓÛÖ ¼º Ì ØÖÒ ÔÔÖ ØÓ ÓÐ ÓÖ ÐÐ ØÖ Ñ ÛØ ÓÙÖ ÓÔØÑÐ Ñ ÓÒØÒÙÒ ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø ÔÖÓÖÑÒ Ò ÙÒÓÖÑ ÓÒØÒÙÒ ØÓ ÓÙØÔÖÓÖÑ Ø ÔÖÓÔÓÖØÓÒРѺ ÇÙÖ Ö ÙÐØ Ù Ø Ø ÑÔÓÖØÒ Ó ÙÔÔÓÖØÒ ÚݹØÐ ØÖÙØÓÒ ÛÒ ØÝ Ü Ø Ò ÔÖØ Ò ÓÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø ÔÖÚÓÙ ØÓÒ ÑÓÒ ØÖØ ØØ ØÝ Ó Ò Ü Ø Ò ÔÖصº Ì ÔÔÐÒ ¹ Ù Ø ÓÛ Ò ÔÖØÙÐÖ ØØ Ø ÓÔØÑÐ Ñ Ó ÚÖÝ ÛÐÐ Ò Ø ÓÑÔÐÜ ÒÚÖÓÒÑÒØ Û ÑÝ ÑÓÖ ÖÔÖ ÒØØÚ ÓÖÐÛ ÒÚÖÓÒÑÒØ ØÒ ØÓ ÓÒ ¹ Ö Ò ÔÖÚÓÙ ØÙ º Ì ØÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÔÖÓÐÑ ÓÐÙØÓÒ ØÓ Ø ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ ÓÔØÑÐ Ó ÓÙÖ º ÙÖØÖÑÓÖ Ø ÕÙÐØÝ Ó Ø ÓÐÙØÓÒ Ñ ÙÖ Ò ØÖÑ Ó Ø ÚØÓÒ Ó Ø ¹ ØÙÐ ØÑ ÐÓØ ÓÖ Ø ÚÖÓÙ Ø ÖÓÑ ØÖ Ð ØÑ ÐÓØ ÛÐÐ ÒÖÐÝ ÐÛÝ ÓÙØ ØÒÒº ÙÖ ½¼ ÓÛ Ò ÐÐÙ ØÖØÚ ÜÑÔк Ì ÜÑÔÐ ÒÚÓÐÚ Ø ÙÐÒ Ó ÓÒ Ý ÛØ ½¼ ÓÑÓÒÓÙ ÖÛÐÖ Ò ½ ÑÐÐÓÒ ÖÛÐ ÔÖ ÖÛÐÖº ËÓ ØÖ Ö ½¼ ÑÐÐÓÒ ÖÛÐ Ò Ðк ÎÖØÙÐÐÝ ÐÐ ÖÛÐ ÓÙÖ ÛØÒ ÛÒÓÛ Ó ÔÐÙ ÓÖ Ñ¹ 145

11 .25 Average Staleness as Function of Crawl/Web page ratio Optimal Scheme Proportional Scheme Uniform Scheme.12 Average Staleness as Function of Crawl/Web page ratio, Poisson Updates Optimal Scheme Proportional Scheme Uniform Scheme Average Staleness.15.1 Average Staleness R/N R/N Average Staleness as Function of Crawl/Web page ratio, Pareto Updates Average Staleness as Function of Crawl/Web page ratio, Quasi Deterministic Updates.3 Optimal Scheme Proportional Scheme Uniform Scheme.5 Optimal Scheme Proportional Scheme Uniform Scheme.25.4 Average Staleness.2.15 Average Staleness R/N R/N ÙÖ ÓÙÖ ÚÖ ËØÐÒ ÅØÖ ÜÑÔÐ ÅÜ ÈÓ ÓÒ ÈÖØÓ Ò ÉÙ ¹ØÖÑÒ Ø.5.45 Average Staleness as Function of Pareto Parameter Optimal Scheme Proportional Scheme Uniform Scheme 35 3 Distribution of Actual/Ideal Task Time Slots Poisson, Pareto Quasi Deterministic Average Staleness Percent Average alpha ÙÖ ÈÖØÓ ÜÑÔÐ Deviation from Optimal Time Slot ÙÖ ½¼ ÌÖÒ ÔÓÖØØÓÒ ÈÖÓÐÑ ÜÑÔÐ 146

12 ÒÙ ¾¼ ØÑ ÐÓØ º Ï Ð Ó ÐØ Ø ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø Ø ØÓ ÒÓØ ØØ ØÝ ÓÙÖ ÓÒ ÓÖ ØÖ ØÖ Ð ØÑ ÐÓØ ÖÕÙÖº Ì ÕÙ ¹ØÖÑÒ Ø ÖÛÐ ÑÓÙÒØ ØÓ ¾¼± Ó Ø ÓÚÖÐÐ ÖÛÐ Ò Ø ÜÑÔк Ì ÓØØÓÑ ÐÒ ØØ Ø ÙÐÒ ÔÖÓÐÑ ÛÐÐ ÒÖÐÝ ÐÛÝ ÝÐ ÓÔØÑÐ ÓÐÙØÓÒ Ó ÚÖÝ ÓÐÙØ ÕÙÐØݺ Ì ÖÛÐÒ ÖÕÙÒÝ Ñ Û ÑÔÐÑÒØ Ò Ò ÖÙÒ ÓÒ Ò ÁÅ ÊË»¼¼¼ ÅÓÐ ¼º ÁÒ ÒÓ Ø Ð¹ ÓÖØÑ ÖÕÙÖ ÑÓÖ ØÒ ÑÒÙØ Ó ÐÔ ØѺ Ì ÖÛÐÖ ÙÐÒ ÐÓÖØÑ Û ÑÔÐÑÒØ Ù Ò Áų ÇÔØÑÞØÓÒ ËÙÖÓÙØÒ ÄÖÖÝ ÇËĵ Ô ½ Û Ò ÓÐÚ ÒØÛÓÖ ÓÛ ÔÖÓÐÑ º ÈÖÓÐÑ Ó ÓÙÖ Þ ÖÙÒ Ò ÔÔÖÓÜÑØÐÝ ØÛÓ ÑÒÙØ º 6. CONCLUSION ÚÒ Ø ÑÔÓÖØÒØ ÖÓÐ Ó Ö ÒÒ Ò Ø ÏÓÖÐ Ï Ï Û ØÙ Ø ÖÛÐÒ ÔÖÓ ÑÔÐÓÝ Ý Ù Ö ÒÒ ÛØ Ø ÓÐ Ó ÑÔÖÓÚÒ Ø ÕÙÐØÝ Ó Ø ÖÚ ØÝ ÔÖÓÚ ØÓ ÐÒØ º ÇÙÖ ÒÐÝ Ó Ø ÓÔØÑÐ ÖÛÐÒ ÔÖÓ ÓÒ Ö ÓØ Ø ÑØÖ Ó Øй Ò ÓÒ Ý Ø Û ØÙ Ò Ø Ö Ò Ø Ñع Ö Ó ÑÖÖ ÑÒØ Û ÛÒØÖÓÙ ÔÖÖÐ Óк Ï ÔÖÓÔÓ ÒÖÐ ØÛÓ¹ÔÖØ Ñ ØÓ ÓÔØÑÞ Ø ÖÛÐÒ ÔÖÓ ÛÖ Ø Ö Ø ÓÑÔÓÒÒØ ØÖÑÒ Ø ÓÔØÑÐ ÒÙÑÖ Ó ÖÛÐ ÓÖ Ô ØÓØÖ ÛØ Ø ÓÔØÑÐ ØÑ Ø Û Ø ÖÛÐ ÓÙÐ Ø ÔÐ ØÖ ÛÖ ÒÓ ÔÖØÐ ÓÒ ØÖÒØ º Ì ÓÒ ÓÑÔÓÒÒØ Ó ÓÙÖ Ñ ØÒ Ò Ò ÓÔØÑÐ ÚÐ ÙÐ ÓÖ Ø Ó ÖÛÐÖ ØÓ ÓÐÐÓÛº Ò ÑÔÓÖØÒØ ÓÒØÖÙØÓÒ Ó Ø ÔÔÖ Ø ÓÖÑÙÐØÓÒ Û Ñ Ø ÔÓ Ð ÓÖ Ù ØÓ ÜÔÐÓØ ÚÖÝ ÆÒØ ÐÓÖØÑ Ì ÐÓÖØÑ Ö ¹ Ò ÒØÐÝ ØÖ ØÒ ØÓ ÓÒ Ö Ò ÔÖÚÓÙ ØÙ º ÇÙÖ ÓÖÑÙÐØÓÒ Ò ÓÐÙØÓÒ Ð Ó ÑÓÖ ÒÖÐ ØÒ ÔÖ¹ ÚÓÙ ÛÓÖ ÓÖ ÚÖÐ Ö ÓÒ ÒÐÙÒ Ø Ù Ó ÛØ Ò Ø ÓØÚ ÙÒØÓÒ Ò Ø ÒÐÒ Ó Ò ÒØÐÝ ÑÓÖ ÒÖÐ ÙÔØ ÔØØÖÒ º ÚÒ Ø Ð Ó ÔÙÐ Ø ÓÒ Û Ô ÙÔØ ÔØØÖÒ Ò ÚÒ Ø ÙÑÔØÓÒ Ó ÜÔÓÒÒØÐ ÒØÖÙÔØ ØÑ Ò Ø ÒÐÝ Ó Ø Û ÔÖÚÓÙ ØÙ Û ÒÐÝÞ Ø Ô ÙÔØ Ø ÖÓÑ ÐÝ Û Ø ÖÚÒ ÐÝ ÝÒÑ Ô º Ì ÓÖÖ ÔÓÒÒ Ö ÙÐØ ÐÖÐÝ ÑÓÒ ØÖØ Ø Ò Ø Ó ÓÙÖ ÒÖÐ ÙÒ ÔÔÖÓ Ò ØØ Ø ØÖÙØÓÒ Ó Ø ØÑ ØÛÒ ÙÔØ ØÓ ÓÑ Û Ô ÐÖÐÝ ÔÒ Û ÖÒ Ó ÓÑÔÐÜ ÚÓÖ º Ý ÓÑÑÓØÒ Ù ÓÑÔÐÜ ÙÔØ ÔØØÖÒ Û ÐÚ ØØ ÓÙÖ ÓÔØÑÐ Ñ Ò ÔÖÓÚ ÚÒ ÖØÖ Ò Ø Ò ÖйÛÓÖÐ ÒÚ¹ ÖÓÒÑÒØ ØÒ ÔÖÚÓÙ ÛÓÖ Ò Ø Öº ÒÓÛÐÑÒغ Ï ØÒ ÐÐÒ ÓÛÒÝ ÓÖ ÔÓÒØÒ Ù ØÓ ½ º 7. REFERENCES ½ ʺ ٠̺ ÅÒÒØ Ò Âº ÇÖÐÒ ÆØÛÓÖ ÐÓÛ ÈÖÒØ ÀÐÐ ½ º ¾ º Ö Ù Âº Ó Àº Ö¹ÅÓÐÒ º ÈÔ Ò Ëº ÊÚÒ ËÖÒ Ø Ï Å ÌÖÒ ØÓÒ ÓÒ ÁÒØÖÒØ ÌÒÓÐÓÝ ½ ½µ ¾¼¼½º º ÐÞÛÞ Ãº Ö º ËÑØ Ò Âº ÏÐÖÞ ËÙÐÒ Ò ÓÑÔÙØÖ Ò ÅÒÙØÙÖÒ ËÝ ØÑ ËÔÖÒÖ¹ÎÖÐ ½ º º ÖÓÖ ÈÖ ÓÒÐ ÓÑÑÙÒØÓÒº º ÐÐÒÖ Èº ÒØÞ º ÁÝÒÖ Åº ˺ ËÕÙÐÐÒØ Ò Äº Òº ÆÒØÐÝ ÖÚÒ ÝÒÑ Ø Ø ÐÝ Û Ø º ÈÖÔÖÒØ ÅÝ ¾¼¼½º º Ó Ò Àº Ö¹ÅÓÐÒ ËÝÒÖÓÒÞÒ Ø ØÓ ÁÑÔÖÓÚ Ö Ò Å ËÁÅÇ ÓÒÖÒ ¾¼¼¼º º Ó«ÑÒ º ÄÙ Ò Êº ÏÖ ÇÔØÑÐ ÊÓÓØ ËÙÐÒ ÓÖ Ï ËÖ ÒÒ ÁÆÊÁ Ê Ö ÊÔÓÖØ ½º º ÓÙÐ º ÐÑÒÒ Ò º ÃÖ ÒÑÙÖØÝ ÊØ Ó Ò Ò ÓØÖ ÅØÖ ÄÚ ËØÙÝ Ó Ø ÏÓÖÐ Ï Ï ÍËÆÁ ËÝÑÔÓ ÙÑ ÓÒ ÁÒØÖÒØÛÓÖÒ ÌÒÓÐÓ Ò ËÝ ØÑ ½º º ÓÜ ÖØ ÇÔØÑÞØÓÒ Ú ÅÖÒÐ ÒÐÝ ÅÒÑÒØ ËÒ ½ ¾½¼¹¾½ ½º ½¼ º ÖÖ ÓÒ Ò º ÂÓÒ ÓÒ Ì ÓÑÔÐÜØÝ Ó ËÐØÓÒ Ò ÊÒÒ Ò Ò ÅØÖ ÛØ ËÓÖØ ÓÐÙÑÒ ÂÓÙÖÒÐ Ó ÓÑÔÙØÖ Ò ËÝ ØÑ ËÒ ¾½¹¾¼ ½¾º ½½ º ÐÐ Ò Æº ÅÓ Ø ËÐØÓÒ ÐÓÖØÑ Ò Ø ÈÖÓÐÑ Ó ÇÔØÑÙÑ ØÖÙØÓÒ Ó «ÓÖØ ÂÓÙÖÒÐ Ó Ø Å ¾¹ ½½º ½¾ ÁÖ Ìº Ò ÃØÓ Æº Ê ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÈÖÓÐÑ ÐÓÖØÑ ÔÔÖÓ ÅÁÌ ÈÖ ÑÖ Å ½º ½ ÁÒØÖÒØÓÒÐ Ù Ò ÅÒ ÓÖÔÓÖØÓÒ ÇÔØÑÞØÓÒ ËÙÖÓÙØÒ ÄÖÖÝ Ù Ò ÊÖÒ ÁÅ ½º ½ ƺ ÃØÓ Ò Ìº ÁÖ Ê ÓÙÖ ÐÐÓØÓÒ ÈÖÓÐÑ Ò ÀÒÓÓ Ó ÓÑÒØÓÖÐ ÇÔØÑÞØÓÒ ¹º Ù Ò Èº ÈÖÐÓ ØÓÖ ÃÐÙÛÖ Ñ ÈÖ ¾¼¼¼º ½ º ÃÒÙØ Ì ÖØ Ó ÓÑÔÙØÖ ÈÖÓÖÑÑÒ ÚÓк ¾ ÓÒ Ï ÐÝ ½ º ½ º ÁÝÒÖ Åº ËÕÙÐÐÒØ Ò Äº Ò ÒÐÝ Ò ÖØÖÞØÓÒ Ó ÄÖ¹ËÐ Ï ËÖÚÖ ÈØØÖÒ Ò ÈÖÓÖÑÒ ÏÓÖÐ Ï Ï ¾¹½¼¼ ½º ½ ˺ ÄÛÖÒ Ò º Ð ÐØÝ Ó ÁÒÓÖÑØÓÒ ÓÒ Ø Ï ÆØÙÖ ¼¼½¼¹½¼ ½º ½ º ÆÑÙ Ö Ò Äº ÏÓÐ Ý ÁÒØÖ Ò ÓÑÒØÓÖÐ ÇÔØÑÞØÓÒ Âº ÏÐÝ ½º ½ κ ƺ ÈÑÒÒ Ò Äº ÉÙº Ì ÓÒØÒØ Ò ÝÒÑ Ó Ù Ý Ï ËØ ÒÒ Ò ÁÑÔÐØÓÒ Å ËÁÇÅÅ ³¼¼ ÓÒÖÒ ¾¼¼¼º ¾¼ ź ÈÒÓ ËÙÐÒ ÌÓÖÝ ÐÓÖØÑ Ò ËÝ ØÑ ÈÖÒعÀÐÐ ½º ¾½ º ÈØÓÛ Ò Èº ÈÖÓÐÐ Ä Ø Ò ÄÛÙÐÒ ÓÒ Ø ÐØÖÓÒ ÖÓÒØÖ ÀÁ ÓÒÖÒ ÓÒ ÀÙÑÒ ØÓÖ Ò ÓÑÔÙØÒ ËÝ ØÑ ½º ¾¾ Ϻ ÈÖ º ÐÒÒÖÝ ËºÌÙÓÐ Ý Ò Ïº ÎØØÖÐÒ ÆÙÑÖÐ ÊÔ ÑÖ ÍÒÚÖ ØÝ ÈÖ ½º ¾ ˺ ź ÊÓ º ËØÓ Ø ÈÖÓ º ÂÓÒ ÏÐÝ Ò ËÓÒ ËÓÒ ØÓÒ ½º ¾ ú ËÑÒº ËØØÓÒÖÝ ÅÖ ÈÓÒØÈÖÓ Ò ÁÒØÙØÚ ÔÔÖÓº ÔÑÒ Ò ÀÐÐ ½º ¾ ź ËÕÙÐÐÒØ º Ó Ò Äº Ò Ï ÌÖÆ ÅÓÐÒ Ò Ï ËÖÚÖ ÈÖÓÖÑÒ ÒÐÝ Á ÓÒÖÒ ÓÒ ÓÒ Ò ÓÒØÖÓÐ ½º ¾ º ÌÐÑ º Ä٠Ⱥ ÆÒ Ò º Ó«ÑÒ ÇÔØÑÞÒ Ø ÆÙÑÖ Ó ÊÓÓØ ÓÖ Ï ËÖ ÒÒ ÌÐÓÑÑÙÒØÓÒ ËÝ ØÑ ÂÓÙÖÒÐ ½ ½¹¾µ¾ ¹¾ ¾¼¼½º ¾ º ÏÐÐ Ò Åº ÅÐÓÚ ÌÓÛÖ ØØÖ ÍÒÖ ØÒÒ Ó Ï Ê ÓÙÖ Ò ËÖÚÖ Ê ÔÓÒ ÓÖ ÁÑÔÖÓÚ Ò ÏÏÏ ÓÒÖÒ ½º ¾ ʺ Ϻ ÏÓЫº ËØÓ Ø ÅÓÐÒ Ò Ø ÌÓÖÝ Ó ÉÙÙ º ÈÖÒØ ÀÐÐ ½º ¾ º Ô ÀÙÑÒ ÚÓÖ Ò Ø ÈÖÒÔÐ Ó Ä Ø «ÓÖØ ÓÒ¹Ï ÐÝ ½º 147

ÅÁÌ ½ º ÌÓÔ Ò Ì Ë ÁÒØ ÖÒ Ø Ê Ö ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÖ Ò ¾¼¼¾ Ä ØÙÖ ½ ÖÙ ÖÝ ¾¼¼¾ Ä ØÙÖ Ö ÌÓÑ Ä ØÓÒ ËÖ ÇÑ Ö Ø ÑÓÒ Ï Ð ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ð Û ÐÐ Ù Ú Ö Ð Ö Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ø Ö Ö Ð Ø ØÓ Ø ÁÒØ ÖÒ Øº Ð ØÙÖ Û ÐÐ Ù ÀÓÛ Ô ÖØ ÙÐ

More information

Ò Ñ Ö Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ ÓÖ ÙØÓÑ Ø Ï ÁÒØ Ö Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ý Å ÐÓ Ý Ú ØØ ÁÚÓÖÝ ºËº ÈÙÖ Ù ÍÒ Ú Ö Øݵ ½ ź˺ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ Ø Ö Ð Ýµ ½ ÖØ Ø ÓÒ Ù Ñ ØØ Ò ÖØ Ð Ø Ø ÓÒ Ó Ø Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ ÓÖ Ø Ö Ó ÓØÓÖ Ó È ÐÓ Ó Ý Ò ÓÑÙØ Ö

More information

ÌÖ Ò Ø ÓÒ¹ Ö Ò Ò ÅÒ ÑÓ ÝÒ È Ö¹ØÓ¹È Ö ËØ ÒÓ Ö Ô ËØÓÖ ËÝ Ø Ñ Ì ÑÓØ Ý ÊÓ Ó ½ Ò ËØ Ú Ò À Ò ¾ ¾ ½ ËÔÖ ÒØ Ú Ò Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÙÖÐ Ò Ñ ¼½¼ ÍË ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ñ Ö ÓÑÔÙØ Ö Ä ÓÖ ØÓÖÝ Ñ Ö ¼ Íà ØÖ Øº ÅÒ ÑÓ ÝÒ Ô Ö¹ØÓ¹Ô

More information

ÓÑÔ Ö Ø Ú ËØÙ Ý Ó ÌÛÓ ØÖÓÒÓÑ Ð ËÓ ØÛ Ö È Ò Ì Ø Ù Ñ ØØ Ò Ô ÖØ Ð ÙÐ ÐÐÑ ÒØ Ó Ø Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ ÓÖ Ø Ö Ó Å Ø Ö Ó Ë Ò Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ì ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ù Ð Ò ½ ÌÓ ÅÙÑ Ò Ò ØÖ Ø Ì Ø ÓÑÔ Ö Ø Ú ØÙ Ý Ó ØÛÓ ÓÔ Ò ÓÙÖ ØÖÓÒÓÑ

More information

Ê ÔÓÒ Ú Ì ÒÛ Ö Î Ù Ð Þ Ø ÓÒ Ó Ä Ö Ó Ö Ô Ø Ø Ý Ã ÒÒ Ø Ò ÖØ Ø ÓÒ Ù Ñ ØØ Ò Ô ÖØ Ð ÙÐ ÐÐÑ ÒØ Ó Ø Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ ÓÖ Ø Ö Ó ÓØÓÖ Ó È ÐÓ ÓÔ Ý Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Æ Û ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ÔÔÖÓÚ Ô Ã ÒÒ Ø Ò

More information

ÔØ Ö Ê Ö ÓÐÓ Ý ÁÒ Ø ÔØ Ö Ø Ö Ñ Ò ÛÓÖ Ø Ø ÓÒ Ú ÐÓÔ ÔÖ ÒØ º Ì ÛÓÖ Ø ¹ Ø ÓÒ ÓÑÔÙØ Ö Ø ÒÓ Ø ÑÓ ÙÐ Û Ö Ø ÓÖÓÒ ÖÝ ØÖ ÑÓ Ð ÐÐ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ ÖÓÐ Û Ò Ó Ò ÙØÓÑ Ø Ú Ð Ò ÐÝ Û Ø ÓÖÓÒ ÖÝ Ò Ó Ö ¹ Ô Ý Ñ º Ì ÔØ Ö Ò Û

More information

Å Ò Ñ ÒØ Ö Ø ØÙÖ Ö Ñ ÛÓÖ ÓÖ Ø Ú Æ ØÛÓÖ Ð ÒϺ ÓÒ Â Ñ Èº ºËØ Ö ÒÞ Ñ Ñ Ò Ð Ü Ò ÖκÃÓÒ Ø ÒØ ÒÓÙ ÆÌ ÒÓÐÓ Î Ö ÞÓÒ ÓÐÙÑ ÍÒ Ú Ö ØÝÝ ¼ÂÙÒ ¾¼¼ ÝØ ÊÄÙÒ ÖÓÒØÖ Ø ¼ ¼¾¹ ¹ ¹¼½ ½º Ì ÛÓÖ Û ÔÓÒ ÓÖ ÝØ Ò Ú Ò Ê Ö ÈÖÓ Ø ÒÝ

More information

ÕÙ ØÝ ÌÖ Ò Ý ÁÒ Ø ØÙØ ÓÒ Ð ÁÒÚ ØÓÖ ÌÓ ÖÓ ÓÖ ÆÓØ ØÓ ÖÓ Ì Ó Ø ÆÓÖÛ Ò È ØÖÓÐ ÙÑ ÙÒ º Ê Ò Æ ÆÓÖ Ò ÖÒØ ÖÒ Ö ÆÓÖ Ò Ò ÆÓÖÛ Ò Ë ÓÓÐ Ó Å Ò Ñ ÒØ ½ Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ ØÖ Ø Ì Ó Ø ØÓ Ò Ø ØÙØ ÓÒ Ð ÒÚ ØÓÖ Ó ØÖ Ò ÕÙ ØÝ Ö Ó

More information

Client URL. List of object servers that contain object

Client URL. List of object servers that contain object ÄÓ Ø Ò ÓÔ Ó Ç Ø Í Ò Ø ÓÑ Ò Æ Ñ ËÝ Ø Ñ ÂÙ Ã Ò Ö Ù Ã Ø Ïº ÊÓ ÁÒ Ø ØÙØ ÙÖ ÓÑ ËÓÔ ÒØ ÔÓÐ Ö Ò Ò ÖÓ ÙÖ ÓѺ Ö Â Ñ Ïº ÊÓ ÖØ Ö Ò Ì Ð ÓÑ ß Æ Ì Á Ý Ð ÅÓÙÐ Ò ÙÜ Ö Ò ØÖ Ø ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÁÒ ÓÖ Ö ØÓ Ö Ù Ú Ö Ð Ý Ò Ò ¹

More information

ËØØ ØÐ ÒÐÝ Ó ÒÓÑÔÐØ Ø ØÓÖÝ ØÒÕÙ Ò ÓØÛÖ º ź ÆÓÖÓÚ ÈÖ Ò ÙÔÔÐÑÒØ ØÓ Ø ÊÙ Ò ØÓÒ Ó ÄØØРʺºº ÊÙÒ ºº ËØØ ØÐ ÒÐÝ ÏØ Å Ò Øº ÅÓ ÓÛ ÒÒ Ý ËØØ Ø ÔÔº ¹ ¾¹ ¾ ½½µ Ò ÊÙ Òµ ÈÖ ËØØ ØÐ ÒÐÝ ÛØ Ñ Ò Ø ÔÖÓÐÑ ÒÓÛÒ ØÓ ÐÑÓ Ø

More information

Æ ÒØ Ò Ö Ø ÓÒ Ó ÊÓØ Ø Ò ÏÓÖ ÓÖ Ë ÙÐ ÆÝ Ö Ø ÅÙ Ð ÂÓ ÒÒ Đ ÖØÒ Ö Ò ÏÓÐ Ò ËÐ ÒÝ ØÖ Øº Ò Ö Ø Ò ¹ÕÙ Ð ØÝ ÙÐ ÓÖ ÖÓØ Ø Ò ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø Ð Ø Ò ÐÐ ØÙ Ø ÓÒ Û Ö ÖØ Ò Ø ÆÒ Ð Ú Ð ÑÙ Ø Ù Ö¹ ÒØ Ù Ò Ò Ù ØÖ Ð ÔÐ ÒØ Ó Ô Ø Ð

More information

Ø Ö ØÒ ÓÑÔ Ð Â Ú ÈÖÓ º ÓÒÒ Ø ÔÖÓÚ º Ø Þº µ ÔÖ Ð ¾ ¾¼¼½ ØÖ Ø ÓÖ ÕÙ Ø ÓÑ Ø Ñ ÒÓÛ Ñ Ö Ó Â Ú Î ÖØÙ Ð Å Ò ÂÎÅ µ ÓÒ Â٠عÁÒ¹Ì Ñ ÂÁ̵ Ò ¹Ç ¹Ì Ñ Ç̵ ÓÑÔ Ð Ö Û Ø Óҹع Ý ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ú Ò ÙÒØ Ò Ø Ö ÈÖÓ ÙØ ÖÙÒÒ Ò

More information

Author manuscript, published in "1st International IBM Cloud Academy Conference - ICA CON 2012 (2012)" hal-00684866, version 1-20 Apr 2012

Author manuscript, published in 1st International IBM Cloud Academy Conference - ICA CON 2012 (2012) hal-00684866, version 1-20 Apr 2012 Author manuscript, published in "1st International IBM Cloud Academy Conference - ICA CON 2012 (2012)" Á ÇÆ ¾¼½¾ ÌÓÛ Ö Ë Ð Ð Ø Å Ò Ñ ÒØ ÓÖ Å Ô¹Ê Ù ¹ Ø ¹ÁÒØ Ò Ú ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒ ÐÓÙ Ò ÀÝ Ö ÁÒ Ö ØÖÙØÙÖ Ö Ð ÒØÓÒ

More information

Ì ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÁË ÆÁ ˵ Ë Öº Ð º Ò Ö º ÚÓк ½ ÆÓº ½ ÔÖ Ð ¾¼¼¾ ½ ¹ ½ ÐÓ Ò Ò ÅÙÐØ ¹ ÀÞ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ÎÓ Ò º Ç ÐÓ Þ ÁÒÚ Ø È Ô Ö ØÖ Ø Ò ÓÚ ÖÚ Û Ó ÐÓ Ò Ò Ò Ó ÐÓ ØÓÖ Ð Ñ ÒØ ÔÖ ÒØ º ËÝ Ø Ñ Ø Ò Ó Ô¹ ÓÔ ÜÔÐ Ò Û ÐÐ Ø

More information

ÆÓØ Ä ØÙÖ Ð Ñ Ø ØÖÙ ÙØ ÓÒ ØÓ Á ¼ ØÙ ÒØ ÓÖ ÐÐ ÓØ Ö Ö Ø Ö ÖÚ Á ¼ ÈÊÇ Í ÌÁÇÆ ÈÄ ÆÆÁÆ Æ ÇÆÌÊÇÄ Ê Æ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÁÒ Ù ØÖ Ð Ò Ò Ö Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ø Ù«ÐÓ ¹ ËØ Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Æ Û ÓÖ Ò Ù«ÐÓº Ù Á ¼ ÈÊÇ Í ÌÁÇÆ ÈÄ ÆÆÁÆ Æ

More information

Universitat Autònoma de Barcelona

Universitat Autònoma de Barcelona Universitat Autònoma de Barcelona ÙÐØ Ø Ò Ë Ó ³ Ò ÒÝ Ö ÁÒ ÓÖÑ Ø ÇÒ Ø Ò Ò ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó ÒØ¹Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØ ÓÒ Å Ñ ÓÖ ÔÖ ÒØ Ô Ö Ò ÂÙ Ò ÒØÓÒ Ó ÊÓ Ö Ù Þ Ù Ð Ö Ô Ö ÓÔØ Ö Ð Ö Ù ÓØÓÖ Ò ÒÝ Ö Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÐÐ Ø ÖÖ Å ¾¼¼½

More information

ÔØ Ö ½ ÊÇÍÌÁÆ ÁÆ ÅÇ ÁÄ ÀÇ Æ ÌÏÇÊÃË Å Ãº Å Ö Ò Ò Ë Ñ Ö Êº Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ËØ Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Æ Û ÓÖ Ø ËØÓÒÝ ÖÓÓ ËØÓÒÝ ÖÓÓ Æ ½½ ¹ ¼¼ ØÖ Ø Æ ÒØ ÝÒ Ñ ÖÓÙØ Ò ÓÒ Ó Ø Ý ÐÐ Ò Ò ÑÓ Ð Ó Ò ØÛÓÖ º ÁÒ Ø Ö ÒØ Ô

More information

Ê ½µ ¼»¼»¼½ ÓÑÔÙØÖ ËÒ»ÅØÑØ ½ Ô Ê Ö ÊÔÓÖØ Ì ÈÊËÍË ËÝ ØÑ ÖØØÙÖ ÖØ ÈØÞÑÒÒ ½ ÂÑ ÊÓÖÒ ¾ Ö ØÒ ËØÐ ½ ÅÐ ÏÒÖ ¾ ÖÒ ÏÖ ½ ÍÒÚÖ ØØ ËÖÐÒ ÁÑ ËØØÛÐ ¹½¾ ËÖÖÒ ÖÑÒÝ ßÔØÞÑÒÒ ØÙÐÐ ºÙÒ¹ º ¾ ÁÅ ÙÖ Ê Ö ÄÓÖØÓÖÝ ËÙÑÖ ØÖ À¹¼ Ê

More information

ÉÙ ÖÝ Ò Ë Ñ ØÖÙØÙÖ Ø ÇÒ Ë Ñ Å Ø Ò Á Ë Ë Ê Ì Ì Á Ç Æ ÞÙÖ ÖÐ Ò ÙÒ Ñ Ò Ö ÓØÓÖ Ö ÖÙÑ Ò ØÙÖ Ð ÙÑ Öº Ö Öº Ò Øºµ Ñ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ò Ö Ø Ò Ö Å Ø Ñ Ø ¹Æ ØÙÖÛ Ò ØÐ Ò ÙÐØĐ Ø ÁÁ ÀÙÑ ÓРعÍÒ Ú Ö ØĐ Ø ÞÙ ÖÐ Ò ÚÓÒ À ÖÖ Ôк¹ÁÒ

More information

ÁÒØÖÔÖØØÓÒ Ó Î ÙÐÐÝ ËÒ ÍÖÒ ÒÚÖÓÒÑÒØ ÓÖ ËйÖÚÒ Ö ÖØØÓÒ ÞÙÖ ÖÐÒÙÒ Ö ÓØÓÖ¹ÁÒÒÙÖ Ò Ö ÙÐØØ ÐØÖÓØÒ Ö ÊÙÖ¹ÍÒÚÖ ØØ ÓÙÑ ÖÒ ÈØÞÓÐ ËØÙØØÖØ»ÓÙÑ ËÔØÑÖ ¾¼¼¼ ÊÖÒØÒ ÈÖÓº Öº¹ÁÒº ÏÖÒÖ ÚÓÒ ËÐÒ ÁÒ ØØÙØ Ö ÆÙÖÓÒÓÖÑØ ÄÖ ØÙÐ

More information

ÅÓÖ Ð À Þ Ö ÁÒ ÙÖ Ò Ò ËÓÑ ÓÐÐÙ ÓÒ ÁÒ Ð Ð Ö Ò Ò ¹ØÓ Ð ÖØ Å Ö Ø Ú Ö ÓÒ Ù Ù Ø ½ Ì Ú Ö ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼¼½ ØÖ Ø Ï ÓÒ Ö ÑÓ Ð Ó Ò ÙÖ Ò Ò ÓÐÐÙ ÓÒº Æ ÒØ Ö Ö Ò Ö ÕÙ Ö Ø ÓÒ ÙÑ Ö ØÓ Ø ÑÓÒ Ø ÖÝ ÓÑÔ Ò Ø ÓÒ Ò Ó ÐÓ º ÙØ Ø

More information

ÀÖÖÐ ÈÐÑÒØ Ò ÆØÛÓÖ Ò ÈÖÓÐÑ ËÙÔØÓ Ù Ñ ÅÝÖ ÓÒ Ý ÃÑ ÅÙÒÐ Þ ÅÝ ½ ¾¼¼¼ ØÖØ ÁÒ Ø ÔÔÖ Û Ú Ø Ö Ø ÓÒ ØÒعÔÔÖÓÜÑØÓÒ ÓÖ ÒÙÑÖ Ó ÐÝÖ ÒØÛÓÖ Ò ÔÖÓÐÑ º Ï Ò Ý ÑÓÐÒ ÖÖÐ Ò ÛÖ Ö ÔÐ Ò ÐÝÖ Ò ÐÝÖ Ø Ü ÔÖÒØ Ó Ø ÑÒ ÓÙÒ Ñ ÖØ µº

More information

Ì ÈÖ Ò Ó ËØÖ ÔÔ ÅÓÖØ ¹ Ë ÙÖ Ø Â Ó ÓÙ ÓÙ Å ØØ Û Ê Ö ÓÒ Ê Ö ËØ ÒØÓÒ Ò ÊÓ ÖØ º Ï Ø Ð Û Â ÒÙ ÖÝ ½ ØÖ Ø ÁÒØ Ö Ø ÓÒÐÝ Áǵ Ò ÔÖ Ò Ô Ð ÓÒÐÝ Èǵ ØÖ ÔÔ ÑÓÖØ ¹ ÙÖ Ø Å Ëµ Ö Ö Ú Ø Ú ÙÖ Ø Û Ô Ý ÓÙØ ÓÒÐÝ Ø ÒØ Ö Ø ÓÑÔÓÒ

More information

ÌÀ ÀÁ¹ÇÅÈÊÇÅÁË ÎÄÍ ÇÊ ÆÇÆßÌÊÆËÊÄ ÍÌÁÄÁÌ ÅË Ý Ù ØÚÓ ÖÒØÒÓ Ò ÂÓÖ Å Ó Ý ÏºÈº ͹Á º¼¼ ÖÙÖÝ ¾¼¼¼ ØÖØ Ï ÒØÖÓÙ Ò ØÙÝ ÓÑÔÖÓÑ ÚÐÙ ÓÖ ÒÓÒ¹ØÖÒ ÖÐ ÙØÐØÝ Ñ Ø ¹ÓÑÔÖÓÑ ÚÐÙº ÁØ ÐÓ ÐÝ ÖÐØ ØÓ Ø ÓÑÔÖÓ¹ Ñ ÚÐÙ ÒØÖÓÙ Ý ÓÖÑ

More information

ÓÑÔ Ö Ø Ú Ê Ú Û Ó ÊÓ ÓØ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ä Ò Ù ÁÞÞ Ø È Ñ Ö ÓÖÝ À Ö Ù Ù Ø ½ ¾¼¼½ ØÖ Ø ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û Ñ ÓÑÔ Ö Ø Ú Ö Ú Û Ó Ú Ö ØÝ Ó ÒØ ÖÑ Ø ¹Ð Ú Ð ÖÓ ÓØ Ð Ò Ù Ø Ø Ú Ñ Ö Ò Ö ÒØ Ý Ö º Ï Ð Ó Ö ÖÓ ÓØ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù

More information

Ë ÓÒ Ð ØÝ Ò Ö ÙÐØÙÖ Ð ÓÑÑÓ ØÝ ÙØÙÖ Ö Ø Ò Ë Ö Ò Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ò Ò ÓÔ Ò Ò Ù Ò Ë ÓÓÐ ÊÓ Ò ÖÒ ÐÐ ½ ù½ ¼ Ö Ö Ö ÒÑ Ö Ì Ä ½ ½ ½ ¼¼ ¹Ñ Ð Óº º Ñ Ö ½ Ì ÙØ ÓÖ Ø Ò ÓÖ ÐÔ ÙÐ Ø Ò ÖÓÑ Â Ô Ö ĐÙÐÓÛ Ò ÓÑÑ ÒØ Ò Ù Ø ÓÒ ÖÓÑ

More information

ÆØÛÓÖ ÏÓÖÒ ÖÓÙÔ ÁÒØÖÒØ ÖØ ÜÔÖØÓÒ Ø ÙÙ Ø ¾¼¼¾ º ÓÖÐØØ ÉÇË ÁÒº ÁÖÚÒ ºÁº ÈÙÐÐÒ ÐÓÖÒ ÁÒ ØØÙØ Ó ÌÒÓÐÓÝ Ëº ËÖÓÓ ÆÓÖØÐ ÆØÛÓÖ Íà ËØØ Ø Ó ÇÒ¹ÏÝ ÁÒØÖÒØ ÈØ ÐÝ ÖعÓÖÐØعËØØ Ø ¹Ó¹ÔعÐÝ ¹¼¼ºØÜØ ½ ËØØÙ Ó Ø ÅÑÓ Ì ÓÙÑÒØ

More information

ÔÔÖ Ò ÂÓÙÖÒÐ Ó ÓÑÔÙØÖ Ò ËÝ ØÑ ËÒ ÎÓк ½ ÆÓº ¾¼¼¼ ÔÔº ¾ß º ÈÖÐÑÒÖÝ ÚÖ ÓÒ Û Ò ÚÒ Ò ÖÝÔØÓÐÓÝ ß ÖÝÔØÓ ÈÖÓÒ ÄØÙÖ ÆÓØ Ò ÓÑÔÙØÖ ËÒ ÎÓк º ÑØ º ËÔÖÒÖ¹ÎÖÐ ½º Ì ËÙÖØÝ Ó Ø ÔÖ ÐÓ ÒÒ Å ÙØÒØØÓÒ Ó ÅÖ ÐÐÖ ÂÓ ÃÐÒ Ý ÈÐÐÔ

More information

ÓÒØÖÓÐ ËÝ Ø Ñ Ò Ò Ö Ò ÖÓÙÔ Ò ÙØÓÑ Ø ÓÒ Ì ÒÓÐÓ Ý ÖÓÙÔ Ö¹ÁÒ Ò Ö ÂÓ Ñ ÔÙØݵ Ø ØÖ ½ ¼ ¼ À Ò È ÓÒ ¼¾ ½¹ ¹½½¼¼ Ü ¼¾ ½¹ ¹ ¹Å Ð Ò Ö Ó Ñ ÖÒÙÒ ¹ Ò Ñ Ø «È ÓÒ ÓÒØÖÓÐ ËÝ Ø Ñ Ò Ò Ö Ò ÖÓÙÔ ÔйÁÒ Ò Ö Ó«Ö¹ÁÒ ÍÐÖ ÓÖ ÓÐØ

More information

Ì ÈÒÒ ÝÐÚÒ ËØØ ÍÒÚÖ ØÝ Ì ÖÙØ ËÓÓÐ ÔÖØÑÒØ ÓËØØ Ø ËÌÊÌÁË ÇÊ Ì ÆÄËÁË ÏÁÌÀ ÌÏÇ ÌÈË Ç ÅÁËËÁÆ ÎÄÍË Ì Ò ËØØ Ø Ý ÇÖ ÀÖÐ ¾¼¼ ÇÖ ÀÖÐ ËÙÑØØ Ò ÈÖØÐ ÙÐ ÐÐÑÒØ Ó Ø ÊÕÙÖÑÒØ ÓÖ Ø Ö Ó ÓØÓÖ Ó ÈÐÓ ÓÔÝ ÙÙ Ø ¾¼¼ Ì Ø Ó ÇÖ ÀÖÐ

More information

ÓÒØÜع ÔÔÖÓ ÓÖ ÅÓÐ ÔÔÐØÓÒ ÚÐÓÔÑÒØ ÄÙØÓ ÆÙÖÓÓ ÁÖº ŵ ź˺ ÂÑ ÓÓµ Ì ÙÑØØ Ò ÙÐ ÐÐÑÒØ Ó Ø ÖÕÙÖÑÒØ ÓÖ Ø Ö Ó ÓØÓÖ Ó ÈÐÓ ÓÔÝ ËÓÓÐ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ Ò ËÓØÛÖ ÒÒÖÒ ÅÓÒ ÍÒÚÖ ØÝ ÅÖ ¾¼¼½ ÐÖØÓÒ Ì Ø ÓÒØÒ ÒÓ ÑØÖÐ ØØ Ò ÔØ ÓÖ

More information

ÈÖ ÓÚÖÝ ÓÒ ÓÖÒ ÜÒ ÅÖØ ÛØ ÖÒØÐÐÝ ÁÒÓÖÑ ÌÖÖ ÖÒ ÂÓÒ ÍÒÚÖ ØÝ Ó Ñ ØÖÑ Ò ÈÊ ÊÓÒÐ ÅÙ Ö ÑÙ ÍÒÚÖ ØÝ ÊÓØØÖÑ ÈØÖ ËÓØÑÒ ÄÑÙÖ ÁÒ ØØÙØ Ó ÒÒÐ ÓÒÓÑ Ò ÈÊ ÁÖÑ ÚÒ ÄÙÛÒ ÄÑÙÖ ÁÒ ØØÙØ Ó ÒÒÐ ÓÒÓÑ Ì ÚÖ ÓÒ ÙÙ Ø ¾¼¼½ ØÖØ Ì ÔÔÖ

More information

Sliding Window ... Basic Window S[0] S[k 1] S[k] Digests Digests Digests

Sliding Window ... Basic Window S[0] S[k 1] S[k] Digests Digests Digests ËØØËØÖÑ ËØØ ØÐ ÅÓØÓÖ Ó ÌÓÙ Ó Ø ËØÖÑ ÊÐ ÌÑ ÙÝÙ Ù Ë ÓÙÖØ Á ØØÙØ Ó ÅØÑØÐ Ë ÔÖØÑØ Ó ÓÑÔÙØÖ Ë ÆÛ ÓÖ ÍÚÖ ØÝ ÝÙÝÙ ºÝÙºÙ ØÖØ Ó Ö Ø ÔÖÓÐÑ Ó ÑÓØÓÖ Ø Ó ØÓÙ Ó ØÑ Ö Ø ØÖÑ ÓÐ Ó Ñ Ó Ó ØѺ Á ØÓ ØÓ Ð ØÖÑ ØØ ¹ Ø Ù ÚÖ ØÖ

More information

Ø Ú ÉÙ Ù Å Ò Ñ ÒØ ÓÒ Ø Ú Æ ØÛÓÖ ¹ ÍÒ Ø ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒØÖÓÐ ÈÖÓØÓÓÐ Ê Ö ØÖ Ë Ö Ã Ö Ñ Ñ Ñ Æ ØÛÓÖ Ò Ê Ö ÖÓÙÔ Ë ÓÓÐ Ó ÓÑÔÙØ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ä Ä Ä˾ ÂÌ ÍÒ Ø Ã Ò ÓÑ ßÖ Ö Ö ÑÐÓÑԺРº ºÙ ØØÔ»»ÛÛÛºÓÑԺРº ºÙ» ØѹÑÑ ØÖ

More information

Ä ØÙÖ ËÐ ÁÒÚ ØÑ ÒØ Ò ÐÝ ½ ÌÖ Ò Ò ÁÒØÖÓ ØÓ ÌË Ó Ð ØÖ Ò Ø ÖÑ ÒÓÐÓ Ý ÜÔÐ Ò Ä Û Ó ÇÒ ÈÖ Ò Ö ØÖ ÐÙÐ Ø Ö ÔÐ Ø Ò ÔÓÖØ ÓÐ Ó Ó ÓÒ ÜÔÐ Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ô Ö ØÖ Ò Ê ÔÐ Ø ÓÒ ËÔÓØ Ê Ø ÓÖÛ Ö Ê Ø Ä ØÙÖ ËÐ ÁÒÚ ØÑ ÒØ Ò ÐÝ ¾ ÇÖ

More information

ÍÒ Ö Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ËÝ Ø Ñ Ì ÒÓÐÓ Ý Ó Ò ÊÈ Ö Ï Ò Ö ØØÔ»»ÛÛÛº Ò º Ù¹ ÖÐ Òº» Û Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ ĐÙÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ö ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø ÖÐ Ò Ì Ù ØÖº ¹½ ½ ÖÐ Ò ÖÑ ÒÝ ¹Ñ Ð Û Ò º Ù¹ ÖÐ Òº ÔÖ Ð ¾ ¾¼¼¼ ÌÙØÓÖ Ð Ø Ø

More information

ÁÆÎÆÌÇÊ ÇÆÌÊÇÄ ÍÆÊÌÁÆ ÅƵ ÑÒ ÙÒÖØÒ Ø ÊÒ ÎÖÒ Ó ÊÒ Ø Á ¼ ÈÊÇÍÌÁÇÆ ÈÄÆÆÁÆ Æ ÇÆÌÊÇÄ ÁÒÚÒØÓÖÝ ÓÒØÖÓÐ ÙÒÖØÒ ÑÒµ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÊÒÓÑ ÚÖØÓÒ ÑÔÓÖØÒØ ÔÖØÐ ÚÖØÓÒ ÈÖÓÐÑ ØÖÙØÙÖ ÑÔÐ ØÓ ÖÔÖ ÒØ ÖÒÓÑÒ Ò Ø ÑÓÐ Ê Æ ÍÒÚÖ ØÝ Ø

More information

ÌÊÅ ÎÄÍ ÌÀÇÊ ÈÇÌÆÌÁÄ Æ ÄÁÅÁÌÌÁÇÆË Ë Æ ÁÆÌÊÌ ÊÁËà ÅÆÅÆÌ ÌÇÇÄ ÈÍÄ ÅÊÀÌË ÈÊÌÅÆÌ Ç ÅÌÀÅÌÁË ÌÀ ĐÍÊÁÀ ÈÙÐ ÑÖØ ÈÖÓ ÓÖ Ó ÅØÑØ Ø Ø ÌÀ ËÛ ÖÐ ÁÒ Ø¹ ØÙØ Ó ÌÒÓÐÓÝ ĐÙÖµ ÛÖ Ø Ò ÙÖÒ Ò ÒÒÐ ÑØÑع º À ÖÚ ÑØÑØ ÔÐÓÑ ÖÓÑ Ø

More information

universe nonself self detection system false negatives false positives

universe nonself self detection system false negatives false positives Ö Ø ØÙÖ ÓÖ Ò ÖØ Ð ÁÑÑÙÒ ËÝ Ø Ñ ËØ Ú Ò º ÀÓ Ñ ÝÖ ½ Ò Ëº ÓÖÖ Ø ½ ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÆÅ Ð ÙÕÙ ÖÕÙ ÆÅ ½ ½ ¾ Ë ÒØ ÁÒ Ø ØÙØ ½ ÀÝ È Ö ÊÓ Ë ÒØ ÆÅ ¼½ ØÖ Ø Ò ÖØ Ð ÑÑÙÒ Ý Ø Ñ ÊÌÁ˵ Ö Û ÒÓÖÔÓÖ Ø Ñ ÒÝ ÔÖÓÔ

More information

PROCESSOR IS OCCUPIED BY T i

PROCESSOR IS OCCUPIED BY T i ËÙÐÒ ÐÓÖØÑ ÓÖ ÅÙÐØÔÖÓÖÑÑÒ Ò ÀÖ¹ÊйÌÑ ÒÚÖÓÒÑÒØ º ĺ ÄÙ ÈÖÓØ Å Å Ù ØØ ÁÒ ØØÙØ Ó ÌÒÓÐÓÝ ÂÑ Ïº ÄÝÐÒ ÂØ ÈÖÓÔÙÐ ÓÒ ÄÓÖØÓÖÝ ÐÓÖÒ ÁÒ ØØÙØ Ó ÌÒÓÐÓÝ ØÖØ Ì ÔÖÓÐÑ Ó ÑÙÐØÔÖÓÖÑ ÙÐÒ ÓÒ ÒÐ ÔÖÓ ÓÖ ØÙ ÖÓÑ Ø ÚÛÔÓÒØ Ó Ø ÖØÖ

More information

ØÙÖ Ò Ö Ø ÓÒ Ý ÁÑ Ø Ø ÓÒ ÖÓÑ ÀÙÑ Ò Ú ÓÖ ØÓ ÓÑÔÙØ Ö Ö Ø Ö Ò Ñ Ø ÓÒ ÖØ Ø ÓÒ ÞÙÖ ÖÐ Ò ÙÒ Ö Ó ØÓÖ Ö ÁÒ Ò ÙÖÛ Ò Ø Ò Ö Æ ØÙÖÛ Ò ØÐ ¹Ì Ò Ò ÙÐØĐ Ø Ò Ö ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø Ë ÖÐ Ò ÚÓÖ Ð Ø ÚÓÒ Å Ð Ã ÔÔ Ë Ö ÖĐÙ Ò ¾¼¼ Ò ÎÓÖ

More information

ÇÔ Ò ÈÖÓ Ð Ñ Ò Ø ¹Ë Ö Ò È Ö¹ØÓ¹È Ö ËÝ Ø Ñ Æ Ð Û Ò À ØÓÖ Ö ¹ÅÓÐ Ò Ò Ú ÖÐÝ Ò ËØ Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ËØ Ò ÓÖ ¼ ÍË Û Ò ØÓÖ Ý Ò º Ø Ò ÓÖ º Ù ØØÔ»»ÛÛÛ¹ º Ø Ò ÓÖ º Ù ØÖ Øº ÁÒ È Ö¹ÌÓ¹È Ö È¾Èµ Ý Ø Ñ ÙØÓÒÓÑÓÙ ÓÑÔÙØ Ö

More information

ÆÆ ÄË Ç ÇÆÇÅÁ Ë Æ ÁÆ Æ ½ ß½¼¼ ¾¼¼¼µ ÁÒÚ ØÑ ÒØ ÀÓÖ ÞÓÒ Ò Ø ÖÓ Ë Ø ÓÒ Ó ÜÔ Ø Ê ØÙÖÒ Ú Ò ÖÓÑ Ø ÌÓ ÝÓ ËØÓ Ü Ò È Ò¹ÀÙ Ò ÓÙ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ò Ò Æ Ø ÓÒ Ð ÒØÖ Ð ÍÒ Ú Ö ØÝ ÙÒ Ä Ì Û Ò ¾¼ Ù Ò¹Ä Ò À Ù Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ò Ò Æ

More information

ÐÓÒ¹Ü Ö ËÔÖ ½ ÖÖÐÐ ÙÆ Ò ÂÙÒ ÄÙ ËÒÓÖ ÍÒÚÖ Ý ÙÖÖÒ ÎÖ ÓÒ ÑÖ ¾ ½ Ö Ï ÙÝ ÖÑ ÖÙÙÖ Ó ÝÐ ÔÖ ÛÒ ÓÒ¹Ö Ò Ü¹ Ö ÒÓ Ó Ñ Ö ÕÙÐÝ Ò ÑÙÖݺ ÐÓÒ¹ Ü ÔÖ Ö ÓÖÐÐÝ ÖÖÞ Ò ÓÑ ÔÖÐ Ò ÕÙÒ Ò ÑÔÐ ÑÓÐ Ò ÖÑ Ó ÑÙÖÝ Ö ÕÙÐÝ ÝÐ ÚÓÐÐÝ Ýй ÔÖ

More information

In Proceedings of the 1999 USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems (USITS 99) Boulder, Colorado, October 1999

In Proceedings of the 1999 USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems (USITS 99) Boulder, Colorado, October 1999 In Proceedings of the 999 USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems (USITS 99) Boulder, Colorado, October 999 ÓÒÒ Ø ÓÒ Ë ÙÐ Ò Ò Ï Ë ÖÚ Ö Å Ö º ÖÓÚ ÐÐ ÊÓ ÖØ Ö Ò Ó Ó Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ó

More information

Ì È ÒÒ Ò ÌÖ Ò È Ö ËØÖÙØÙÖ ÒÒÓØ Ø ÓÒ Ó Ä Ö ÓÖÔÙ Æ ÒÛ Ò Ù Ù¹ ÓÒ ÓÙ Å ÖØ È ÐÑ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È ÒÒ ÝÐÚ Ò È Ð ÐÔ È ½ ½¼ ÍË ÜÙ Ò Û ÒÐ Òº ºÙÔ ÒÒº Ù Ü Ð Òº ºÙÔ ÒÒº Ù ÓÙ Ð Òº ºÙÔ ÒÒº Ù ÑÔ ÐÑ ÖÐ Òº ºÙÔ ÒÒº Ù ØÖ Ø

More information

ÄØ Ø ÊÚ ÓÒ ÅÖ ¾½ ¾¼¼½ ÓÑÑÒØ ÏÐÓÑ ÖÑ Ò ÅÒÖÐ ÁÒÒØÚ ØÓ ÅÒÔÙÐØ Ø ÌÑÒ Ó ÈÖÓØ Ê ÓÐÙØÓÒ Ú ÀÖ ÐÖ ÌÖÙÒ ÓÖ ËÓÒÝÓÒ ÄÑ Ï ØÒ º ÕÙØ º ÖÓÚØ Ëº ÒÒ Åº ÖÒÒÒ Àº Ó º ÓÛÖÝ ÈºÙÐÖ Êº ÀÒРº ÀÖ ÐÖ º ÄÑÒÒ Åº ÅØÐÐ ÁºÈÒ ºÊ ÑÙ Ò

More information

Improving Web Performance by Client Characterization Driven Server Adaptation

Improving Web Performance by Client Characterization Driven Server Adaptation Improving Web Performance by Client Characterization Driven Server Adaptation Balachander Krishnamurthy AT&T Labs Research 180 Park Avenue Florham Park, NJ bala@research.att.com Craig E. Wills WPI 100

More information

ÅÓÖÐ ÀÞÖ ÅÖØ ÈÓÛÖ Ò ËÓÒ Ø ÀÐØ ÁÒ ÙÖÒ Ý ÖØÓРͺ ÏÖ ÔÖØÑÒØ Ó ÓÒÓÑ ÍÒÚÖ ØÝ Ó ÅÒÒÑ ¹½ ½ ÅÒÒÑ ÛÖÓÒºÙÒ¹ÑÒÒѺ Ò ÅÖÙ ÒÐÙ ÎÖÒØ ÃÖÒÒÚÖ ÖÙÒ ¹½ ÅĐÙÒÒ ÑÖÙ ºÒÐÙÚÖÒغº ÙÙ Ø ¾¼¼½ ØÖØ ÁÒÚÙÐ ÑÓÖÐ ÞÖ ÒÒÖ Ý ÐØ Ò ÙÖÒ Ò ÑÓÒÓÔÓÐ

More information

ÆÏ ÈÈÊÇÀ ÌÇ Ëµ ÁÆÎÆÌÇÊ ËËÌÅË ÂÒ¹ÉÒ ÀÙ ÅÒÙØÙÖÒ ÒÒÖÒ Ó ØÓÒ ÍÒÚÖ ØÝ ËÓÖ ÆÒÒÙÙÐ Ý Ò Ï¹Ó ÓÒ Ý ÐØÖÐ Ò ÓÑÔÙØÖ ÒÒÖÒ ÍÒÚÖ ØÝ Ó Å Ù ØØ ÑÖ Ø ÖÙÖÝ ØÖØ ÁÒ Ø ÔÔÖ Û ÓÒ Ö ÔÖÓ ÖÚÛ Ëµ ÒÚÒØÓÖÝ Ý ØÑ ÛØ ÒÔÒÒØ Ò ÒØÐÐÝ ØÖÙØ

More information

Bud row 1. Chips row 2. Coors. Bud. row 3 Milk. Chips. Cheesies. Coors row 4 Cheesies. Diapers. Milk. Diapers

Bud row 1. Chips row 2. Coors. Bud. row 3 Milk. Chips. Cheesies. Coors row 4 Cheesies. Diapers. Milk. Diapers Ð ØÖ ØÝ ÜØ ÖÒ Ð Ë Ñ Ð Ö ØÝ Ó Ø ÓÖ Ð ØØÖ ÙØ Ö ØÓÔ Ö Êº È ÐÑ Ö ½ Ò Ö ØÓ ÐÓÙØ Ó ¾ ¾ ½ Î Ú ÑÓ ÁÒº ¾ ÛÓÓ ÐÚ È ØØ ÙÖ È Ô ÐÑ ÖÚ Ú ÑÓºÓÑ ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ô ÖØÑ ÒØ ÖÒ Å ÐÐÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼¼ ÓÖ Ú È ØØ ÙÖ È Ö ØÓ ºÑÙº Ù

More information

autocorrelation analysis

autocorrelation analysis ÌÓÛÖ ËÔ¹ÒÖØ ÖÝÔØÓÖÔ ÃÝ ÓÒ Ê ÓÙÖ ÓÒ ØÖÒ Ú ÜØÒ ØÖص Ò ÅÓÒÖÓ ÅРú ÊØÖ Ý É Ä ÒРȺ ÄÓÔÖ Ø ÐÒ Ë ØÖØ ÈÖÓÖÑÑÐ ÑÓÐ ÔÓÒ Ò ÔÖ ÓÒÐ ØÐ ØÒØ È µ ÛØ ÑÖÓÔÓÒ ÔÖÑØ ÚÓ¹ ÖÚÒ Ù Ö ÒØÖ Ò Û Ù Ö ÔÖÓÚ Ò¹ ÔÙØ Ý ÔÒº ÁÒ Ø ÔÔÖ Û ÓÛÓÛØÓܹ

More information

The CMS Silicon Strip Tracker and its Electronic Readout

The CMS Silicon Strip Tracker and its Electronic Readout The CMS Silicon Strip Tracker and its Electronic Readout Markus Friedl Dissertation May 2001 ÖØ Ø ÓÒ Ì ÅË Ë Ð ÓÒ ËØÖ Ô ÌÖ Ö Ò Ø Ð ØÖÓÒ Ê ÓÙØ ÔÖ ÒØ Ò Ô ÖØ Ð ÙÐ ÐÐÑ ÒØ Ó Ø Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ ÓÖ Ø Ö ÓØÓÖ Ó Ì Ò Ð

More information

Applications. Decode/ Encode ... Meta- Data. Data. Shares. Multi-read/ Multi-write. Intermediary Software ... Storage Nodes

Applications. Decode/ Encode ... Meta- Data. Data. Shares. Multi-read/ Multi-write. Intermediary Software ... Storage Nodes ËÐØÒ Ø ÊØ Ø ØÖÙØÓÒ ËÑ ÓÖ ËÙÖÚÚÐ ËØÓÖ ËÝ ØÑ ÂÝ Âº ÏÝÐ ÅÑØ ÐÓÐÙ ÎÝ ÈÒÙÖÒÒ ÅРϺ Ö ËÑ ÇÙÞ ÃÒ ÌÛ ÓÖÝ ÏÐÐÑ ÖÓÖÝ Êº ÒÖ ÈÖÔ Ãº ÃÓ Ð ÅÝ ¾¼¼½ Å͹˹¼½¹½¾¼ ËÓÓÐ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ ÖÒ ÅÐÐÓÒ ÍÒÚÖ ØÝ ÈØØ ÙÖ È ½¾½ ØÖØ ËÙÖÚÚÐ

More information

Downloaded from SPIE Digital Library on 29 Aug 2011 to 128.196.210.138. Terms of Use: http://spiedl.org/terms

Downloaded from SPIE Digital Library on 29 Aug 2011 to 128.196.210.138. Terms of Use: http://spiedl.org/terms ÔØ Ú ÓÒ ÖÝ Ñ ÖÖÓÖ ÓÖ Ø Ä Ö ÒÓÙÐ Ö Ì Ð ÓÔ º Ê Ö º Ö٠Ⱥ Ë Ð Ò Ö º ÐÐ Ò Êº ź Ò Ö ØØÓÒ ÀºÅº Å ÖØ Ò Ç ÖÚ ØÓÖ Ó ØÖÓ Ó Ö ØÖ Ä Ö Ó º ÖÑ ¼½¾ Ö ÒÞ ÁØ ÐÝ Ë ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ºÖºÐº ÓÖ Ó ÈÖÓÑ ËÔÓ ¾» ¾¾¼ Ä Ó ÁØ ÐÝ Å ÖÓ

More information

ÔØÖ ÄÒÖ Ç ÐÐØÓÖ ß ÇÒ Ö Ó ÖÓÑ º½ ÇÚÖÚÛ ÏØ Ó Ø ØÒ Ú Ò ÓÑÑÓÒ ÔÖÓÔØÓÒ Ó Ñ ÛÚ ÒÖØ Ý Öع ÕÙ ÖÑÓØ ØØÓÒ Ó ÓÑÔÐÜ ÑÓÐÙÐ Ú ÒÖÖ ÔØÖ Ø ÐØÖ Ò ÑÒØ Ð Ò ÑÖÓÛÚ ÚØÝ Ò ÖÒØÖ ÐÓ Ì ÙÑÐ ÑÔÐ ÖÑÓÒ Ó Ð¹ ÐØÓÖ ÔÐÝ ØÖÖÒ ÖÓÐ Ò Ø ÙÒÖ

More information

FRAME. ... Data Slot S. Data Slot 1 Data Slot 2 C T S R T S. No. of Simultaneous Users. User 1 User 2 User 3. User U. No.

FRAME. ... Data Slot S. Data Slot 1 Data Slot 2 C T S R T S. No. of Simultaneous Users. User 1 User 2 User 3. User U. No. ÂÓÙÖÒ ÐÓ ÁÒØ ÖÓÒÒ Ø ÓÒÆ ØÛÓÖ ÎÓк¾ ÆÓº½ ¾¼¼½µ ¹ ÏÓÖÐ Ë ÒØ ÈÙ Ð Ò ÓÑÔ ÒÝ È Ê ÇÊÅ Æ Î ÄÍ ÌÁÇÆÇ Ê ÉÍ ËÌ¹Ì Å» Å ÈÊÇÌÇ ÇÄ ÇÊÏÁÊ Ä ËËÆ ÌÏÇÊÃË ÒØ Ö ÓÖÊ Ö ÒÏ Ö Ð ÅÓ Ð ØÝ Ò Æ ØÛÓÖ Ò Ê ÏŠƵ Ô ÖØÑ ÒØÓ ÓÑÔÙØ ÖË Ò

More information

ÓÒ ÖØÓÒ ÓÒ ÙÖÓÔÒ ÓÒÚÖ ÓÒ ÔÖÐÐÐ ÓÖÔÙ ÅÐÒ ÅÒ ÍÒÚÖ Ø ÈÚ ÑÐÒÑÒÑкÓÑ ÖÒ ¾ ÂÒÙÖÝ ¾¼¼ ½ ½µ ¾µ Ñ Ó Ø ÛÓÖ Ì ÛÓÖ ÒÐÝ Ø ÇÆÎÊË ÓÖ ÓÒÚÖÐ ÓÒ ØÖÙØÓÒ µ Û Ò ÓÙÒ Ò Ø Ç ÓÖÔÙ Ñ ÙÔ Ó Ø ØÖÒ ÐØÓÒ Ó ÚÒ ÔØÖ Ó Ó³ ÒÓÚÐ ÁÐ ÒÓÑ ÐÐ

More information

(a) Original Images. (b) Stitched Image

(a) Original Images. (b) Stitched Image ÁÅ Ê ÁËÌÊ ÌÁÇÆ ÁÆ ÌÀ Å ÌÄ ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Åº ÅÙ ÖÓÚ º ÈÖÓ Þ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ñ Ð Ì ÒÓÐÓ Ý Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ò Ò ÓÒØÖÓÐ Ò Ò Ö Ò ØÖ Ø Ì Ô Ô Ö ÚÓØ ØÓ ÔÓ Ð Ø Ó ÓÑ ØÖ ÑÓ Ø ÓÒ Ó Ñ ØÓ Ò Ð ÓÒÒ Ø ÓÒ Ó Ô Ö Ø Ò Ó ÓÚ ÖÐ Ý Ò Ñ

More information

(a) Hidden Terminal Problem. (b) Direct Interference. (c) Self Interference

(a) Hidden Terminal Problem. (b) Direct Interference. (c) Self Interference ØÖ ÙØ ÝÒ Ñ ÒÒ Ð Ë ÙÐ Ò ÓÖ ÀÓ Æ ØÛÓÖ ½ Ä ÙÒ Ó Ò ÂºÂº Ö ¹ÄÙÒ ¹ Ú Ë ÓÓÐ Ó Ò Ò Ö Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ Ë ÒØ ÖÙÞ ¼ ¹Ñ Ð ÓÐ Ó ºÙ º Ù Î Ö ÓÒ ¼»½»¾¼¼¾ Ì Ö ØÝÔ Ó ÓÐÐ ÓÒ¹ Ö ÒÒ Ð ÔÖÓØÓÓÐ ÓÖ Ó Ò ØÛÓÖ Ö ÔÖ ÒØ º Ì ÔÖÓØÓÓÐ

More information

Roles. Permissions. Permission-Role Assignment (PRA) User-Role Assignment (URA)

Roles. Permissions. Permission-Role Assignment (PRA) User-Role Assignment (URA) ÊÇÄ ¹ Ë ËË ÇÆÌÊÇÄ ÇÆ ÌÀ Ï ÍËÁÆ Ä È ÂÓÓÒ Ëº È Ö ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò ËÓ ØÛ Ö Ò Ò Ö Ò Ô ÖØÑ ÒØ ÓÖ Å ÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ô Ö Ø ºÒÖÐºÒ ÚÝºÑ Ð Ð¹ÂÓÓÒ Ò ÓÐÐ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÆÓÖØ ÖÓÐ Ò Ø ÖÐÓØØ ÒÙÒº Ù Ê Ú

More information

ÁÒÖÒ ÓÖ Ó ÖÚØÓÒ Ó ÒØÖØ «Ù ÓÒ ÔÖÓ º ËÙ ÒÒ ØÐÚ Ò ÔÖØÑÒØ Ó Ó ØØ Ø ÅÐ ËÖÒ Ò ÔÖØÑÒØ Ó ËØØ Ø Ò ÇÔÖØÓÒ Ê Ö ÍÒÚÖ ØÝ Ó ÓÔÒÒ ÒÑÖ ØÖØ ØÑØÓÒ Ó ÔÖÑØÖ Ò «Ù ÓÒ ÑÓÐ Ù ÙÐÐÝ ÓÒ Ó Ö¹ ÚØÓÒ Ó Ø ÔÖÓ Ø ÖØ ØÑ ÔÓÒØ º ÀÖ Û ÒÚ ØØ

More information

application require ment? reliability read/write caching disk

application require ment? reliability read/write caching disk Í Ò Ê ÑÓØ Å ÑÓÖÝ ØÓ ËØ Ð Ø Æ ÒØÐÝ ÓÒ Ò Ì¾ Ä ÒÙÜ Ð ËÝ Ø Ñ Ö Ò Ó Ö Ð ÖÓ Ï Ð Ö Ó ÖÒ Ö È Ó Ò Ì Ø Ò ËØ Ò ÍÒ Ú Ö Ö Ð È Ö ÓÓÖ Ò Ó È Ó ¹ Ö Ù Ó Ñ ÁÒ ÓÖÑ Ø Úº ÔÖ Ó Î ÐÓ Ó»Ò Ó ÓÓÒ Ó ½¼ ¹ ¼ ÑÔ Ò Ö Ò È Ö Þ Ð Ì Ð µ

More information

Real Business Cycles with Disequilibrium in the Labor Market: A Comparison of the U.S. and German Economies

Real Business Cycles with Disequilibrium in the Labor Market: A Comparison of the U.S. and German Economies Working Paper No. 5 Real Business Cycles with Disequilibrium in the Labor Market: A Comparison of the U.S. and German Economies by Gang Gong and Willi Semmler University of Bielefeld Department of Economics

More information

Application. handle layer. access layer. reference layer. transport layer. ServerImplementation. Stub. Skeleton. ClientReference.

Application. handle layer. access layer. reference layer. transport layer. ServerImplementation. Stub. Skeleton. ClientReference. ÜÔÐÓ Ø Ò Ç Ø ÄÓ Ð ØÝ Ò Â Ú È ÖØÝ ØÖ ÙØ ÓÑÔÙØ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ÓÖ ÏÓÖ Ø Ø ÓÒ ÐÙ Ø Ö ÖÒ Ö À ÙÑ Ö Ò Å Ð È Ð ÔÔ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ã ÖÐ ÖÙ ÖÑ ÒÝ ÙÑ Ö ºÙ º Ò Ô Ð ÔÔ Ö ºÙ º ØØÔ»»ÛÛÛ Ô º Ö ºÙ º»Â Ú È ÖØÝ» ØÖ Øº ÁÒ ØÖ

More information

PROTOCOLS FOR SECURE REMOTE DATABASE ACCESS WITH APPROXIMATE MATCHING

PROTOCOLS FOR SECURE REMOTE DATABASE ACCESS WITH APPROXIMATE MATCHING CERIAS Tech Report 2001-02 PROTOCOLS FOR SECURE REMOTE DATABASE ACCESS WITH APPROXIMATE MATCHING Wenliang Du, Mikhail J. Atallah Center for Education and Research in Information Assurance and Security

More information

Chen Ding Yutao Zhong Computer Science Department University of Rochester Rochester, New York U.S.A. cding,ytzhong @cs.rochester.

Chen Ding Yutao Zhong Computer Science Department University of Rochester Rochester, New York U.S.A. cding,ytzhong @cs.rochester. ÓÑÔ Ð Ö¹ Ö Ø ÊÙÒ¹Ì Ñ ÅÓÒ ØÓÖ Ò Ó ÈÖÓ Ö Ñ Ø Chen Ding Yutao Zhong Computer Science Department University of Rochester Rochester, New York U.S.A. cding,ytzhong @cs.rochester.edu ABSTRACT ÙÖ Ø ÖÙÒ¹Ø Ñ Ò ÐÝ

More information

Ì Ë Ø ÅÄ Ë Ö Ò Ò Ò Ò ÅÄ ÉÙ ÖÝ Ò Ñ Ö Ò Ò Ò Ó Ò ÒØ ÓÒÝ ÂÓ Ô Ö Ú Ò Ò º Ö Ð Ýº Ù Ê ÔÓÖØ ÆÓº Í» Ë ¹¼¼¹½½½¾ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¼ ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ú ÓÒ Ëµ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ Ö Ð Ý Ð ÓÖÒ ¾¼ Ì Ë Ø ÅÄ Ë Ö Ò Ò Ò Ò ÅÄ ÉÙ ÖÝ Ò

More information

Primitives. Ad Hoc Network. (a) User Applications Distributed Primitives. Routing Protocol. Ad Hoc Network. (b)

Primitives. Ad Hoc Network. (a) User Applications Distributed Primitives. Routing Protocol. Ad Hoc Network. (b) Ï Ö Ð Æ ØÛÓÖ ¼ ¾¼¼½µ ß ½ ÅÙØÙ Ð ÜÐÙ ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÀÓ ÅÓ Ð Æ ØÛÓÖ Â ÒÒ Ö º Ï ÐØ Ö Â ÒÒ Ö Äº Ï Ð Æ Ø Ò Àº Î Ý Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ì Ü ²Å ÍÒ Ú Ö ØÝ ÓÐÐ ËØ Ø ÓÒ Ì ¹ ½½¾ ¹Ñ Ð ÒÒÝÛ ºØ ÑÙº Ù Û Ð ºØ ÑÙº Ù

More information

hospital physician(2)... disease(4) treat(2) W305(2) leukemia(3) leukemia(2) cancer

hospital physician(2)... disease(4) treat(2) W305(2) leukemia(3) leukemia(2) cancer Ë ÙÖ ÅÄ ÈÙ Ð Ò Û Ø ÓÙØ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ä Ò Ø ÈÖ Ò Ó Ø ÁÒ Ö Ò Ó ÙÒ Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÆÓÖØ Ø ÖÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ä ÓÒ Ò ½½¼¼¼ Ò Ý Ò ÜÑ ÐºÒ Ùº ÙºÒ Ò Ä Ý Ë ÓÓÐ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ ÁÖÚ

More information

Archiving Scientific Data

Archiving Scientific Data Archiving Scientific Data Peter Buneman Sanjeev Khanna Ý Keishi Tajima Þ Wang-Chiew Tan Ü ABSTRACT Ï ÔÖ ÒØ Ò Ö Ú Ò Ø Ò ÕÙ ÓÖ Ö Ö Ð Ø Û Ø Ý ØÖÙØÙÖ º ÇÙÖ ÔÔÖÓ ÓÒ Ø ÒÓ¹ Ø ÓÒ Ó Ø Ñ Ø ÑÔ Û Ö Ý Ò Ð Ñ ÒØ ÔÔ Ö

More information

} diff. } make. fetch. diff. (a) Standard LRC. (c) Home-based LRC. (b) AURC. Node 0 Node 1 Node 2 (home) Node 0 Node 1 Node 2 (home) Compute

} diff. } make. fetch. diff. (a) Standard LRC. (c) Home-based LRC. (b) AURC. Node 0 Node 1 Node 2 (home) Node 0 Node 1 Node 2 (home) Compute ÈÙÐ Ò Ø ÈÖÓÒ Ó Ø ¾Ò ËÝÑÔÓ ÙÑ Ó ÇÔÖØÒ ËÝ ØÑ Ò Ò ÁÑÔÐÑÒØØÓÒ ÇËÁ³µ ÈÖÓÖÑÒ ÚÐÙØÓÒ Ó ÌÛÓ ÀÓѹ ÄÞÝ ÊÐ ÓÒ ØÒÝ ÈÖÓØÓÓÐ ÓÖ ËÖ ÎÖØÙÐ ÅÑÓÖÝ ËÝ ØÑ ÙÒÝÙÒ ÓÙ ÄÚÙ ÁØÓ Ò Ã Ä ÔÖØÑÒØ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ ÈÖÒØÓÒ ÍÒÚÖ ØÝ ÈÖÒØÓÒ ÆÂ

More information

drop probability maxp

drop probability maxp ÓÑÔÖ ÓÒ Ó ÌÐ ÖÓÔ Ò ØÚ ÉÙÙ ÅÒÑÒØ ÈÖÓÖÑÒ ÓÖ ÙÐ¹Ø Ò Ï¹Ð ÁÒØÖÒØ ÌÖ ÒÐÙ ÁÒÒÓÒ Ö ØÓ ÖÒÙÖ ÌÓÑ ÐÖ Ö ØÓÔ ÓØ ËÖ ÅÖØÒ ÅÝ ËÔÖÒØ ÌÄ ÙÖÐÒÑ ÍË ßÓØ ÒÐÙÐ ÔÖÒØÐ ºÓÑ ËÐÞÙÖ Ê Ö Ù ØÖ ßÖ ØÓºÖÒÙÖ ÌÓÑ ºÐÖÐ ÐÞÙÖÖ ÖºØ ½ ÍÒÚÖ Ø

More information

Resource Management for Scalable Disconnected Access to Web Services

Resource Management for Scalable Disconnected Access to Web Services Resource Management for Scalable Disconnected Access to Web Services Bharat Chandra, Mike Dahlin, Lei Gao, Amjad-Ali Khoja Amol Nayate, Asim Razzaq, Anil Sewani Department of Computer Sciences The University

More information

Push-communities. Pull-communities. Wrapped Services ... ... processors hardwarecircuits peripherals PCshopping

Push-communities. Pull-communities. Wrapped Services ... ... processors hardwarecircuits peripherals PCshopping ÓÑÔÓ Ò Ò ÅÒØÒÒ Ï¹ ÎÖØÙÐ ÒØÖÔÖ ÓÙÐÑ ÒØÐÐ ½ Ò ÖÑ Å ¾ Ò ØÑÒ ÓÙÙØØÝ ¾ Ò Ñ ÐÑÖÑ Ò ÂÑ Ö ½ ËÓÓÐ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ Ò ÒÒÖÒ ÍÒÚÖ ØÝ Ó ÆÛ ËÓÙØ ÏÐ Ù ØÖÐ ÓÙÐÑ ºÙÒ ÛºÙºÙ ÔÖØÑÒØ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ ÈÙÖÙ ÍÒÚÖ ØÝ ÍË ºÔÙÖÙºÙ ¾ ÔÖØÑÒØ

More information

History-Based Batch Job Scheduling on a Network of Interactively Used Workstations

History-Based Batch Job Scheduling on a Network of Interactively Used Workstations À ØÓÖݹ Ø ÂÓ Ë ÙÐ Ò ÓÒ Æ ØÛÓÖ Ó ÁÒØ Ö Ø Ú ÐÝ Í ÏÓÖ Ø Ø ÓÒ ÁÒ Ù ÙÖ Ð ÖØ Ø ÓÒ ÞÙÖ ÖÐ Ò ÙÒ Ö ÏĐÙÖ Ò Ó ØÓÖ Ö È ÐÓ ÓÔ ÚÓÖ Ð Ø Ö È ÐÓ ÓÔ ¹Æ ØÙÖÛ Ò ØÐ Ò ÙÐØĐ Ø Ö ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø Ð ÚÓÒ Ò Ö Ï Ô Ù Ë ĐÙÔ Ñ ÄÍ Ð ½ Ò Ñ

More information

THE IMPACT OF PRODUCT RECOVERY ON LOGISTICS NETWORK DESIGN

THE IMPACT OF PRODUCT RECOVERY ON LOGISTICS NETWORK DESIGN R & D THE IMPACT OF PRODUCT RECOVERY ON LOGISTICS NETWORK DESIGN by M. FLEISCHMANN* P. BEULLENS** J. M. BLOEMHOF-RUWAARD and L. VAN WASSENHOVE 2000/33/TM/CIMSO 11 * Faculty of Business Administration,

More information

Designing Computer Systems with MEMS-based Storage

Designing Computer Systems with MEMS-based Storage ÔÔ Ö Ò ÈÖÓ Ò Ó Ø Ø ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÒ Ö Ò ÓÒ Ö Ø ØÙÖ Ð ËÙÔÔÓÖØ ÓÖ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ä Ò Ù Ò ÇÔ Ö Ø Ò ËÝ Ø Ñ ¾¼¼¼ Designing Computer Systems with MEMS-based Storage Steven W. Schlosser, John Linwood Griffin, David

More information

IBM Research Report. The State of the Art in Locally Distributed Web-server Systems

IBM Research Report. The State of the Art in Locally Distributed Web-server Systems RC22209 (W0110-048) October 16, 2001 Computer Science IBM Research Report The State of the Art in Locally Distributed Web-server Systems Valeria Cardellini, Emiliano Casalicchio Dept. of Computer Engineering

More information

An Investigation of Geographic Mapping Techniques for Internet Hosts

An Investigation of Geographic Mapping Techniques for Internet Hosts An Investigation of Geographic Mapping Techniques for Internet Hosts Venkata N. Padmanabhan Microsoft Research Lakshminarayanan Subramanian Ý University of California at Berkeley ABSTRACT ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û

More information

P1 P2 P3. Home (p) 1. Diff (p) 2. Invalidation (p) 3. Page Request (p) 4. Page Response (p)

P1 P2 P3. Home (p) 1. Diff (p) 2. Invalidation (p) 3. Page Request (p) 4. Page Response (p) ËÓØÛÖ ØÖÙØ ËÖ ÅÑÓÖÝ ÓÚÖ ÎÖØÙÐ ÁÒØÖ ÖØØÙÖ ÁÑÔÐÑÒØØÓÒ Ò ÈÖÓÖÑÒ ÅÙÖÐÖÒ ÊÒÖÒ Ò ÄÚÙ ÁØÓ ÔÖØÑÒØ Ó ÓÑÔÙØÖ ËÒ ÊÙØÖ ÍÒÚÖ ØÝ È ØÛÝ Æ ¼¹¼½ ÑÙÖÐÖ ØÓ ºÖÙØÖ ºÙ ØÖØ ÁÒ Ø ÔÔÖ Û Ö Ò ÑÔÐÑÒØØÓÒ Ó ÓØÛÖ ØÖÙØ ËÖ ÅÑÓÖÝ Ëŵ

More information

Building Intelligent Web Applications Using Lightweight Wrappers

Building Intelligent Web Applications Using Lightweight Wrappers University of Pennsylvania ScholarlyCommons Database Research Group (CIS) Department of Computer & Information Science March 2001 Building Intelligent Web Applications Using Lightweight Wrappers Arnaud

More information

Working Paper Series

Working Paper Series Rational Exuberance: The Fundamentals of Pricing Firms, from Blue Chip to Dot Com Mark Kamstra Working Paper 2001-21 November 2001 Working Paper Series Federal Reserve Bank of Atlanta Working Paper 2001-21

More information

Pricing Debit Card Payment Services: An IO Approach

Pricing Debit Card Payment Services: An IO Approach WP/03/202 Pricing Debit Card Payment Services: An IO Approach Wilko Bolt and Alexander F. Tieman 2003 International Monetary Fund WP/03/202 IMF Working Paper International Capital Markets Department Pricing

More information

desired behaviour (global constraints) composite system putative behaviour: putative agents, actions, etc.

desired behaviour (global constraints) composite system putative behaviour: putative agents, actions, etc. Ó Ð¹ Ö Ú Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ò Ò Ö Ò ËØ Û ÖØ Ö Ò Ø Û Öغ Ö ÒÙÛ º ºÙ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ø Ï Ø Ó Ò Ð Ò Ö ØÓÐ ØÖ Ø ÒÙÑ Ö Ó Ö ÒØ ÔÔÖÓ ØÓ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ò Ò Ö Ò Ù Ø Ø Ø Ò Û Ô Ö Ñ Ñ Ö Ò ÙÔÓÒ Ø Ù Ó

More information

Enabling Dynamic Content Caching for Database-Driven Web Sites

Enabling Dynamic Content Caching for Database-Driven Web Sites Enabling Dynamic Content Caching for Database-Driven Web Sites K. Selçuk Candan Wen-Syan Li Qiong Luo Wang-Pin Hsiung Divyakant Agrawal C&C Research Laboratories, NEC USA, Inc., 110 Rio Robles, San Jose,

More information

Finding Near Rank Deficiency in Matrix Products

Finding Near Rank Deficiency in Matrix Products TR-CS-98-13 Finding Near Rank Deficiency in Matrix Products Michael Stewart December 1998 Joint Computer Science Technical Report Series Department of Computer Science Faculty of Engineering and Information

More information

Working Paper Simulating Tail Probabilities in GI/GI.1 Queues and Insurance Risk Processes with Subexponentail Distributions

Working Paper Simulating Tail Probabilities in GI/GI.1 Queues and Insurance Risk Processes with Subexponentail Distributions econstor www.econstor.eu Der Open-Access-Publikationsserver der ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft The Open Access Publication Server of the ZBW Leibniz Information Centre for Economics Boots,

More information

Does Poor Legal Enforcement Make Households Credit-Constrained?

Does Poor Legal Enforcement Make Households Credit-Constrained? &(1752678',,1(&2120,$(),1$1=$ &(175()25678',(6,1(&2120,&6$1'),1$1&( :25.,1*3$3(512 Does Poor Legal Enforcement Make Households Credit-Constrained? Daniela Fabbri and Mario Padula First Draft: August 2001

More information

>?@CHJLC?JHLL >?@CHJLC?JHLL \ >?@CH >?JHLL >?JLC?!"#$%!&'!()+,-.+/0-1,.20.3456,.13.71+1,89:0-;,.-

More information

How to create OpenDocument URL s with SAP BusinessObjects BI 4.0

How to create OpenDocument URL s with SAP BusinessObjects BI 4.0 How to create OpenDocument URL s with SAP BusinessObjects BI 4.0 Creator: Twitter: Blog: Pieter Verstraeten http://www.twitter.com/pverstraeten http://www.pieterverstraeten.com/blog Hi, Thanks for downloading

More information

HTML Codes - Characters and symbols

HTML Codes - Characters and symbols ASCII Codes HTML Codes Conversion References Control Characters English version Versión español Click here to add this link to your favorites. HTML Codes - Characters and symbols Standard ASCII set, HTML

More information

é é ä ä é ö é é ò é ó é Ü ä Ü ä ä

é é ä ä é ö é é ò é ó é Ü ä Ü ä ä é é é ä èé èé ö ß é éé é é é ß ß ßß ß é é é é ä ä ä ä ä é ä ä éé é ä é é ä ä é ä ö é é ò é é ó é Üä Üää à ò éè ì é è èè è ó üü èè è ü è è é é ä éé óé ä ìò ì é ä é ó ó é é ó é éé é é Ü é é ò ò ò ä ää é

More information

The ASCII Character Set

The ASCII Character Set The ASCII Character Set The American Standard Code for Information Interchange or ASCII assigns values between 0 and 255 for upper and lower case letters, numeric digits, punctuation marks and other symbols.

More information

To: Enclosed is a packet of distribution election forms for your review and signature:

To: Enclosed is a packet of distribution election forms for your review and signature: Date: To: Re: Distribution from SPS Retirement Plan Enclosed is a packet of distribution election forms for your review and signature: Withdrawal Request & Benefit Selection Form Special Tax Notice Regarding

More information

Windows - Alt Key Numeric Codes

Windows - Alt Key Numeric Codes Page 1 of 7 Teaching and Learning with Technology TLT Home : TLT Suggestions HOME BY LANGUAGE BASICS ACCENTS WEB DEVEL GLOSSARY SITE MAP LOCATION: Accents» Windows» Alt Key Numeric Codes Windows - Alt

More information

Open Programmable Architecture for Java-enabled Network Devices

Open Programmable Architecture for Java-enabled Network Devices Open Programmable Architecture for Java-enabled Network Devices Tal Lavian, Nortel Networks - Advanced Technology Center Robert F. Jaeger, University of Maryland Jeffrey K. Hollingsworth, University of

More information

Chart of ASCII Codes for SEVIS Name Fields

Chart of ASCII Codes for SEVIS Name Fields ³ Chart of ASCII Codes for SEVIS Name Fields Codes 1 31 are not used ASCII Code Symbol Explanation Last/Primary, First/Given, and Middle Names Suffix Passport Name Preferred Name Preferred Mapping Name

More information

ASCII control characters (character code 0-31)

ASCII control characters (character code 0-31) ASCII control characters (character code 0-31) DEC HEX 0 00 NUL Null char 1 01 SOH Start of Heading 2 02 STX Start of Text 3 03 ETX End of Text 4 04 EOT End of Transmission

More information

SAMPLE K-1-10000 UNIT PURCHASE NOT A VALID K-1 KKR & CO LP 9 WEST 57TH STREET SUITE 4200 NEW YORK, NY 10019

SAMPLE K-1-10000 UNIT PURCHASE NOT A VALID K-1 KKR & CO LP 9 WEST 57TH STREET SUITE 4200 NEW YORK, NY 10019 SAMPLE K-1-1 UNIT PURCHASE NOT A VALID K-1 KKR & CO LP 9 WEST 57TH STREET SUITE 42 NEW YORK, NY 119 ~Tax Package~ ͽ»¼ Õóï øú± ³ ïðêë Ü» ³»² ±º» Ì» «²» ² 못² Í» ª ½» Ú± ½»²¼» îðïíô ±» ¾»¹ ²² ²¹ ô îðïí»²¼

More information