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1 Il Valoredegli#OpenData Forum PA, ROMA, 27 Maggio 2015 Prof. Paolo Nesi DISIT Lab Distributed Data Intelligence and Technologies Lab Lab Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, DINFO Università degli Studi di Firenze Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia tel: , fax:

2 le città si stanno adeguando alle crescenti necessità cercando di garantire elevati livelli di qualità della vita fornire nuovi servizi limitando i costi, aumento di efficienza allestire strutture decisionali adeguate facilitare la creazione di nuovi servizi anche da parte di terzi Pubblicazione Open Data Creare i presupposti per un mercato dei dati anche privati ma connessi agli OpenData per una la crescita sostenibile da vari punti di vista

3 Interoperabilità: valore o vincolo Moltissimi e con svariati domini: grafo strutturali, geografici, energia, ambiente, salute, servizi, mobilità, etc. Velocità: Statici, quasi statici, real time Modelli multipli per: Formati file, ontologie usate in LD/LOD Accessibili ad un costo elevato: Difficoltà nell identificazione del modello di business Difficoltà rispetto ad alcune Licenze di uso OD abilitano valore se abbinati con #privatedata Mancanza di Interoperabilità Mancanza di Servizi per dati interoperabili

4 Challenges: Requests and Deductions Public Admin. Mobility Operators Pub. Admin: detection of critical conditions, improving services Tune the service, reselling data and services, prediction API for SME Smart City Solution Services & Suggestions Transport, Mobility, Commercial (retail), Tourism, Cultural Personal Time Assistant dynamic ticketing, whispers to save time and money, geoloc information, offers, etc. Retails Tourism Museums Commercial: customers prediction and profiles, promotions via ads Tune the service, prediction User profiling Collective profiles User segmentation User Behavior Crowd Sources Data: Public and Private, Static and Real Time Private: user movements, social media, crowd sources, commercial (retail) Public: infomobility, traffic flow, TV cameras, flows, ambient, weather, statistic, accesses to LTZ, services, museums, point of interests,

5 SorgentiSulTerritorio Open Data dellepa (oltre700 data set): Open Data del Comune di Firenze, Provincia, etc. Open Data della Regione, grafo regionale,.. Open Data da altre citta, dalla commissione europea, da svariati HUB: CKAN, LOD Universita di Firenze: Servizio OSIM Dati Real Time (centinaia di servizi real time): Osservatorio: AVM, Sensori Parcheggi, Flussi traffico LAMMA: Meteo Social Media: Twitter, blog, etc. Comune: eventi, scuola, protezione civile, ospedali, etc. Km4City: Circa 120 milionidi datifrastaticie Dinamici, con un flussodi circa 6-10 milionial mese

6 DISIT Smart City Paradigm egovdata collection Sensors control Traffic control Energy central ehealth Agency Telecom. Services. Social Media Peripheral processors Data Sensors Data Harvesting Real Time Data Social Data trends Data Ingesting and mining Smart City Engine Data processing Real Time Computing Reasoningand Deduction Profiled Services Profiled Services Citizens Formation Data / info Rendering Data / info Exploitation Suggestions and Alarms Data Acting processors Applications Interoperability

7 AltreSorgenti Dati Aggregati e Linked Open Data: Da altre citta, a livello regionale, nazionale, Dalla Commissione europea RDF Store aperti: dbpedia, Europeana, Getty, Camera Senato, Cultura Italia, ECLAP.eu, UNIFI, OSIM Web Crawling GeoLocator.. Social Media Blog Vigilance.. Link Discovering riconciliazione, LOD Enricher Molti altri dati.

8 Km4City Servicemapfront end

9 Smart-city Ontology km4city Ontology Documentation: Classes 93 ObjectProperties 103 DataProperties

10 Summary Florence DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies 2476 Services, 2244 bustops, 61 sensors

11 Km4City in short DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies Development tools for km4city Open Ontology: Km4City Aggregation Tools, Dev. Tools, Tutorials,.. Open Roadmap, connected projects: Sii-Mobility SCN, Resolute H2020 Florence / Tuscany Static Data + Real Time Data > 120 Millions of triples Data: streets, sensors, services of several kind (Gov and commercial), parking, busses, digital locations, charge points, events, weather forecast, cultural,. Smart City Engine & Data Analytics DSS: Extended System Thinking Execution of algorithms and strategies Open Tools and APIs Smart City API: km4city Browser: Mobile App Demo: Documentation: Aggregation tools:

12 Weather Cultural Heritage Km4city 1.1 Tuscany Map Services AVM Sensors Parking Sii-Mobility Smart City National DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies Km4city roadmap Energy: recharge pillar WiFi Events in the city Smart City API Km4city 1.4 today Cultural Heritage Enrichment-cites. -Embed -more API Km4city 1.5 DSS km4city RESOLUTE H : - Risk analysis - Territorial, areas and paths in the city - Environmental: water, hearth, - People flow tracking - ibeacom - Social media: Twitter Vigilance -..

13 Strumenti: km4city e DISIT Service Map: Linked Open Graph, Multiple RDF Store Visual Browser: RDF Store SPARQL query tool: FODD 2015 applicazione dimostrativa: (pagina) Google Play https://play.google.com/store/apps/details?id=org.disit.f odd Sorgenti:

14 Km4City Strumenti e Servizi DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies Data processing RDF Store + indexes: SPARQL End point Development Interfaces& Srv. ServiceMap API Distributed processing sviluppo Distributed Scheduler Admin. Interface Distributed Scheduler Database Data Analytics Smart City Engine Admin. Interface Decision Support System RDF Query interface Linked Open Graph Service Map Data Status web pages Other SPARQL End points use sviluppatori Reasoning and Deduction Servizi e strumenti

15 Linked Open Graph DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies A bus stop info.

16 https://play.google.com/store/apps/deta DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies ils?id=org.disit.fodd

17 Twitter Vigilance In uso/sviluppo per: LAMMA, CNR IBNET Sii-Mobility RESOLUTE..

18 MatriceOrigineDestinazione

19 Decision Support System, System Thinking example

20 Sii-Mobility servizi personalizzati, connessi alla mobilità nella città Piattaforma di partecipazione e sensibilizzazione integrazione di metodi di pagamento e di identificazione gestione delle aree a traffico controllato dinamica dei confini politiche di accesso interoperabilità ed integrazione dei sistemi di gestione scambio dati fra PA e privati

21 Sii-Mobility

22 RESOLUTE Resilience management guidelines and Operationalization applied to Urban Transport Environment DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies DRS RIA start 1/5/ end 30/4/2018 Budget 3.8M

23 RESOLUTE Pilots Over70% ofthe city infrastructures are at Hidrogeological risk 98Km metro line 65 stations 1M passenges daily

24 Documentazione Km4City e DISIT API Service Map: Grafo ontologia: descrizione ITA: descrizione ENG: ontologia: articolo:

25 Il Valoredegli#OpenData Prof. Paolo Nesi DISIT Lab Distributed Data Intelligence and Technologies Lab Lab Dipartimento di Ingegneria dell Informazione Università degli Studi di Firenze Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia tel: , fax:

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